您的位置: 专家智库 > >

唐欢容

作品数:46 被引量:39H指数:3
供职机构:湘潭大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

文献类型

  • 39篇专利
  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 14篇网络
  • 10篇图像
  • 5篇搜索
  • 5篇标签
  • 4篇多目标优化
  • 4篇分布式
  • 3篇多目标
  • 3篇信号
  • 3篇遗传算法
  • 3篇像素
  • 3篇架构
  • 3篇防御
  • 2篇代码
  • 2篇端到端
  • 2篇多目标遗传算...
  • 2篇信号强度
  • 2篇信息壁垒
  • 2篇信用
  • 2篇信用机制
  • 2篇学习机

机构

  • 46篇湘潭大学
  • 1篇教育部
  • 1篇中国科学院

作者

  • 46篇唐欢容
  • 38篇欧阳建权
  • 4篇郑金华
  • 4篇罗新高
  • 3篇李宇
  • 3篇蒋浩
  • 2篇刘任任
  • 2篇张云飞
  • 2篇郑浩
  • 2篇黄坤
  • 2篇刘家广
  • 2篇方昆
  • 2篇王泽颖
  • 2篇陈灵锋
  • 2篇王中涛
  • 1篇匡林爱
  • 1篇王雷
  • 1篇李勇周
  • 1篇曾小英
  • 1篇周维

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇湘潭大学自然...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 4篇2023
  • 6篇2022
  • 2篇2021
  • 5篇2020
  • 5篇2019
  • 7篇2018
  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2007
  • 3篇2005
46 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于自编码器和生成对抗网络修复人脸缺损图像的方法
本发明提供一种基于自编码器和生成对抗网络联合优化的人脸缺损图像还原的方法,结合自编码器和生成对抗网络,包括以下步骤:(1)进行人脸数据集缺损预处理(2)将处理好的数据集训练自编码器,使其达到最佳;(3)将处理好的数据集训...
唐欢容刘恋欧阳建权
文献传递
用基于快速排序的MOGA求解MOKP被引量:1
2005年
0/1背包问题是一类典型的组合优化问题,且属于NP完全问题.多目标遗传算法通过一次运行可以搜索到多个解,同时具有比规范遗传算法更强的求解问题的能力.该文将基于快速排序的多目标遗传算法应用于多目标0/1背包问题中,可以快速、高效地找出多个最优解.实验表明该方法能够获得满意的效果.
唐欢容郑金华蒋浩
关键词:多目标遗传算法多目标优化非支配集
一种基于信号强度和抓包速率的无线AP探测定位的方法
本发明公开了一种基于信号强度和抓包速率的无线AP探测定位方法,涉及无线局域网定位领域,主要包括以下步骤:第一步,将网卡与目标AP相关联,在监听模式下抓取AP发出的Beacon帧;第二步,将搜索区域分为四个象限,并在坐标原...
欧阳建权郑浩黄坤刘定俊刘家广唐欢容
文献传递
一种基于Triple-GAN的分类方法
生成对抗网络(GAN)在图像生成和半监督学习中显示出极大的发展前景,已发展为三生对抗网络(Triple‑GAN)。但基于Triple‑GAN的分类方法仍存在两个需要解决的问题:基于KL散度分布构造容易产生梯度消失,出现训...
欧阳建权方昆唐欢容
文献传递
基于隐藏可执行镜像并注入dll保护镜像代码的方法
基于隐藏可执行镜像并注入dll保护镜像代码的方法,该方法包括以下步骤:1)将目标镜像在内存中解密;2)PE镜像的加载:装载程序所需要的dll文件,执行镜像重定位,最后执行OEP;3)检查exe模块的IAT是否被劫持;4)...
欧阳建权陈灵锋刘任任唐欢容
文献传递
一种基于区块链的数据加密存证与共享方法
本发明公开了一种基于区块链的数据加密存证与共享方法,属于区块链技术应用领域,包括以下步骤:为用户分发公私钥对;系统生成随机数并分割存储,用户加密数据上传存储系统;共享数据时,数据请求方经拥有方同意并验证创建交易;数据请求...
欧阳建权胡长林唐欢容
文献传递
一种基于图神经网络的单序列蛋白质接触图预测方法
本发明属于蛋白质图谱预测领域,公开了一种基于图神经网络的单序列蛋白质接触图预测方法,包括以下步骤:收集蛋白质序列及对应的蛋白质三维结构数据,构建残基间接触矩阵;对每个蛋白质序列进行one‑hot编码处理,得到one‑ho...
欧阳建权唐欢容高涌露
量子多目标进化算法研究被引量:11
2007年
首次将量子计算的理论用于多目标优化,提出量子多目标进化算法(QMOEA),其采用量子位染色体表示法,利用量子门旋转策略和量子变异实现群体的进化,使用!支配关系构造外部种群以此保持算法的较好分布性,提出基于快速排序的非劣最优解构造方法加快算法运行效率,实验表明,这种方法与经典的多目标进化算法SPEA2相比,其收敛性更好且分布更均匀。
唐欢容蒋浩郑金华
关键词:多目标进化算法多目标优化
一种教室空座查询系统
本发明公开了一种教室空座查询系统,至少包含:移动RFID标签、RFID标签阅读器、教室空座查询触摸屏终端、以及一个教室座位信息专用存储服务器、一个中央处理端;其中,移动RFID由学生携带,RFID标签阅读器部署在教室内,...
郑金华王雷邹娟周维匡林爱陈良军唐欢容
文献传递
一种基于多目标群体智能算法的神经架构搜索方法及用途
本发明属于自然语言处理领域,涉及一种基于多目标群体智能算法的神经架构搜索方法及用途,包括以下步骤:1)获得评估神经网络架构翻译质量的数据集;2)在搜索空间内,初始化一个种群;3)将若干不同尺寸,并改善计算交叉多头注意力方...
唐欢容欧阳建权王上
共5页<12345>
聚类工具0