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喻伟

作品数:10 被引量:42H指数:4
供职机构:长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇交通运输工程

主题

  • 4篇拥堵
  • 3篇城市道路
  • 3篇城市交通
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇换道
  • 2篇驾驶
  • 2篇驾驶风格
  • 2篇车辆
  • 1篇道路客运
  • 1篇动量
  • 1篇元胞
  • 1篇元胞自动机
  • 1篇数据包络
  • 1篇数据包络分析
  • 1篇数值仿真
  • 1篇通行
  • 1篇图论
  • 1篇中心城
  • 1篇中心城区

机构

  • 10篇长沙理工大学
  • 2篇中南林业科技...

作者

  • 10篇喻伟
  • 6篇吴义虎
  • 4篇喻丹
  • 2篇方磊
  • 1篇秦滔
  • 1篇宋明磊
  • 1篇肖丹
  • 1篇王佳
  • 1篇屈晓光
  • 1篇李狄
  • 1篇谢芝

传媒

  • 3篇公路与汽运
  • 3篇交通科学与工...
  • 2篇长沙理工大学...
  • 1篇铁道科学与工...

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2011
  • 2篇2009
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于PCA-DEA模型的城市群道路客运一体化协调性评价研究被引量:3
2011年
根据城市群道路客运一体化发展的要求,结合城市群客运一体化建设特点,从城市群道路客运相关建设要素、城际道路客运对接、外部环境的影响3个层次入手,构建城市群道路客运一体化协调性评价指标体系。运用主成分结合数据包络分析模型,对城市群道路客运一体化建设协调性进行评价,研究成果对城市群道路客运一体化建设具有参考价值。
喻伟方磊王佳
关键词:城市群道路客运主成分分析数据包络分析
基于快速疏散控制的城市道路偶发性交通拥堵区域动态界定及控制子区划分
2014年
偶发性交通拥堵具有较大的随机性及衍生性,拥堵发生后需要快速进行控制以防止拥堵向上游路段及交叉口漂移,同时应对拥堵内部进行及时疏散。从交通事件的发生导致道路瓶颈到拥堵完全消散这一过程中,拥堵区域的范围是不断变化的。根据交通流参数及拥堵传播速度,提出了一种以疏散为目的的拥堵区域动态划分方法,划分为阻塞区、过渡区和常态区3个动态控制子区。同时,在不同的动态控制子区实施对应的控制措施。数值模拟表明,本研究提出的拥堵区域控制子区动态划分及控制方法能快速疏散拥堵。
吴义虎李狄喻伟喻丹
关键词:数值仿真
基于元胞自动机的城市道路偶发性拥堵交通行为模拟被引量:5
2014年
以元胞自动机模型为基础,在传统的车辆换道规则上,引入驾驶人行为因素,根据不同区域交通流特点和驾驶行为特点,给出了不同的车辆换道规则,建立了一种适用于城市道路偶发性拥堵交通流行为分析的元胞自动机改进模型。并利用该模型,模拟分析了偶发性拥堵发生时不同车流密度的车辆排队和平均车速情况。
吴义虎李意芬喻伟喻丹
关键词:城市交通元胞自动机交通行为
基于图论的道路偶发性局部拥堵区域动态演化
2015年
利用实时交通流密度参数,应用图论相关理论和Kruskal算法,分析了交通流阻塞区、过渡区及常态区的动态演化过程,可为城市道路偶发性拥堵疏散控制策略的选取提供依据。利用Matlab进行了数值仿真,分析结果表明了该方法可行。
吴义虎谢芝喻伟喻丹屈晓光
关键词:图论交通工程
基于自适应BP神经网络的城市道路偶发性拥堵判别被引量:2
2013年
在分析交通拥堵时空分布特征的基础上,将交通流状态划分为正常状态、常发性拥堵和偶发性拥堵3种;以BP神经网络为基本工具,引入粒子群算法确定网络结构,通过加载学习动量项加快网络收敛速度,实现偶发性拥堵的准确、快速识别。研究表明,自适应BP神经网络比传统网络在偶发性拥堵判别方面具有更高的正确率,能实现快速判别。
喻丹吴义虎喻伟宋明磊秦滔
关键词:城市交通粒子群
中心城区交叉口交通精细化改善研究被引量:14
2009年
针对城市中心区道路交叉口存在的交通问题,根据精细化的交通设计理念,在分析其交通特性的基础上,提出交叉口的精细化改善思路,从交叉口的机动车交通、慢行交通和公共交通三个方面提出了交叉口交通改善措施,并以长沙市某典型道路交叉口的改善为例进行了说明,以在一定程度上缓解中心城区的交通压力。
肖丹喻伟
关键词:公路交通中心城区交叉口精细化设计
考虑驾驶风格的车辆换道行为及预测模型被引量:10
2019年
车辆换道过程对交通安全和交通拥堵有重要影响,为了获得不同驾驶人的换道行为特性,考虑了车辆换道过程中驾驶人的因素,利用SPSS对问卷调查的结果进行主成分分析,采用K-均值聚类方法对驾驶风格进行量化,将驾驶人分为激进型和保守型两种类型,再利用时间对数模型提出了驾驶风格值变量。对两组类型驾驶人进行换道试验,获得了不同风格驾驶人换道时间和换道纵向距离等换道特性的试验数据,并建立了考虑驾驶风格的车辆换道时间预测模型;基于预测的换道时间以及换道车辆转向角与驾驶风格值变量、速度之间的关系,结合车辆运动学模型,建立了车辆换道纵向距离预测模型,并将预测结果与实际换道数据进行了对比分析,结果表明,本研究提出的预测模型准确率较高。研究结果表明,激进型驾驶人在换道过程中其行为较为激进,换道时间较短,换道距离较短;所建立的预测模型可以较准确地预测和解释驾驶人的换道行为。
刘思源喻伟刘洁莹尹小梅吴义虎
关键词:驾驶风格主成分分析
城市轨道交通与常规公交协调的灰色聚类评价被引量:5
2011年
结合城市轨道交通和常规公交的技术经济特征,构建了二者协调的评价指标体系,并参考城市公共交通服务水平评价标准,对二者协调程度进行分级,在此基础上,采用灰色聚类法对城市轨道交通与常规公交协调程度进行了评价。
喻伟方磊
关键词:城市交通灰色聚类轨道交通常规公交
城市快速路节点交通衔接关键问题研究
城市快速路对于保证城区交通畅通、缓解城市交通压力、有效分离中长距离交通与短距离交通、合理的衔接与过渡城市内部道路与外部公路具有十分重要的意义。为了保证城市快速路发挥其交通效应,缓解快速路交通压力,实现其节点交通有序运行,...
喻伟
关键词:城市快速路交通压力
文献传递
驾驶人车辆换道行为模型的建立与分析被引量:1
2019年
为寻求不同风格组合驾驶人在车辆换道过程中危险感知的差异性及其产生原因,建立了不同风格组合驾驶人车辆换道过程中的换道行为模型,并进行了数值分析。借鉴污染环境中生物种群生存的基本模型,建立了不同交通情境下驾驶人车辆换道危险感知模型,并对被试人进行了驾驶风格分类和提取行车记录仪视频。分析结果表明:驾驶人车辆换道危险感知能力与目标车的后随车驾驶风格密切相关,不同驾驶风格组合的危险感知水平存在明显的差异,“协作型”较“竞争型”组合驾驶人具有更高危险感知水平;同一风格驾驶人车辆换道危险感知临界值与不同交通场景危险汇入速率呈负相关,与驾驶人危险识别率和及时规避危险反应率呈正相关;同一交通场景下,不同风格组合驾驶人换道选择存在着危险感知阈值。将驾驶人危险感知水平控制在阈值范围内,车辆换道时安全性较高;否则,谨慎选择换道或维持原行驶状态。
王蒙喻伟尹小梅吴义虎
关键词:驾驶风格车辆换道交通场景
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