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喻新欣

作品数:3 被引量:23H指数:2
供职机构:江西财经大学软件与通信工程学院更多>>
发文基金:软件工程国家重点实验室开放基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇优化算法
  • 1篇软件测试
  • 1篇设计方法
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇数据生成
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇模块化
  • 1篇模块化设计
  • 1篇模块化设计方...
  • 1篇结构性测试
  • 1篇测试数据
  • 1篇测试数据生成
  • 1篇测试用例
  • 1篇测试用例生成

机构

  • 3篇江西财经大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇中国科学院软...

作者

  • 3篇喻新欣
  • 1篇薛云志
  • 1篇谢建宏
  • 1篇毛澄映
  • 1篇付文娟
  • 1篇刘延州
  • 1篇郑传琳
  • 1篇章军海

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇机械与电子

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于粒子群优化的测试数据生成及其实证分析被引量:19
2014年
运用元启发式搜索进行结构性测试数据生成已经被证实是一种有效的方法.在讨论基于搜索的测试数据生成基本框架的基础上,以分支覆盖作为测试覆盖准则,给出了基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的测试数据生成算法,并通过分析分支谓词的结构特征提出了一种新的适应函数构造形式.在此基础上,针对一些公开的程序集开展对比性实验分析,证实粒子群优化算法在平均覆盖率、全覆盖成功率、平均收敛代数和搜索时间4项指标上均要优于遗传算法和模拟退火算法.同时,编程实现了4种典型的PSO变体算法并进行测试数据生成效果的实证分析,结果表明:基本PSO是解决测试数据生成问题的首选算法,而综合学习式PSO算法的表现则相对较差.
毛澄映喻新欣薛云志
关键词:结构性测试测试数据生成搜索算法粒子群优化
基于粒子群优化的测试用例生成与排序研究
随着现代信息化社会的推进,软件系统成为人们日常生活的重要组成部分。软件错误可能关系到人身财产安全问题,甚至于造成巨大的经济损失。因此,为了有效保障软件系统的质量,提高软件测试效率,需要开发更加先进、更加完善的软件测试技术...
喻新欣
关键词:软件测试粒子群优化算法
文献传递
仿生螃蟹机器人的设计与实现被引量:4
2009年
基于对螃蟹特性的分析,运用仿生学原理设计了一款具有创意结构的仿生螃蟹机器人系统.采用模块化设计方法,对该机器人系统进行了硬件设计及算法软件设计,实现了诸如搬运、避障、扫雷,以及娱乐等多种功能.在复杂路况等环境下进行搜救与探测等方面,该机器人具有较好的应用潜力.
付文娟章军海谢建宏郑传琳刘延州喻新欣
关键词:模块化设计方法
共1页<1>
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