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夏自能

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：广西大学土木建筑工程学院工程防灾与结构安全教育部重点实验室更多>>
发文基金：广西理工科学实验中心重点项目更多>>
相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇高斯
  • 2篇高斯过程
  • 1篇时间序列
  • 1篇损伤识别
  • 1篇结构损伤识别
  • 1篇工程结构
  • 1篇非线性时间序...
  • 1篇边坡
  • 1篇边坡变形
  • 1篇边坡位移

机构

  • 2篇广西大学

作者

  • 2篇夏自能
  • 1篇苏国韶
  • 1篇张研

传媒

  • 1篇企业科技与发...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
边坡位移非线性时间序列的高斯过程预测方法
随着我国经济的持续稳定发展及国家对水利事业的重视，水利工程建设方兴未艾。水利工程建设中常遇到高边坡稳定问题，此外，水库蓄水诱发库区滑坡问题日益受到人们的关注。边坡安全关系着人民的生命财产安全，边坡变形时间序列预测是水利工...
夏自能
关键词：边坡变形时间序列高斯过程
工程结构损伤识别的高斯过程方法
2013年
文章针对已有工程结构损伤识别方法的局限性,提出一种基于高斯过程方法的结构损伤识别方法。该方法通过对少量训练样本的学习,建立结构损伤识别特征参数与结构损伤位置和损伤程度之间的复杂非线性映射关系。研究结果表明,该方法是可行的,与人工神经网络方法相比较,具有识男精度高、模型参数自适应获取等优点,对工程结构损伤识别具有良好的适用性。
夏自能苏国韶张研
关键词：结构损伤识别高斯过程
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