姚晔
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：复旦大学附属华东医院放疗科更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- BP神经网络模型预测肝肿瘤运动趋势可行性研究被引量：1
- 2016年
- 目的 利用BP（back propagation）神经网络模型对1例肝癌碘油介入术后患者的肝肿瘤运动趋势进行预测.方法 使用X射线容积成像系统对某肝癌患者进行扫描,采集各时相呼吸运动图像.利用碘油标记方法,对肝癌病灶进行定位,并通过图像检测技术,获取病灶标记点的运动轨迹.对标记点的运动轨迹数据进行分析,建立BP神经网络模型,并用其预测下一时间段的运动曲线,将预测结果与肿瘤标记点实际的运动轨迹进行比较分析.结果 利用BP神经网络可以有效预测肝肿瘤的运动趋势,在一定时间段内可保持良好的精准度,误差在1个像素距离内,但在呼吸运动峰值处预测精准度尚不理想,误差接近2个像素距离.结论 BP神经网络模型是预测肝肿瘤运动的一种新方法,可能对肝癌的体部立体定向放疗以及实时跟踪放疗精准度的提升有一定帮助,且具有一定的临床价值.
- 姚晔戈伟强周云张立波
- 关键词：肝肿瘤BP神经网络图像跟踪
- 影像引导乳腺癌调强放疗的临床研究被引量：2
- 2014年
- [目的]分析影像引导在降低乳腺癌放疗摆位误差中的影响。[方法]2012年1月至2012年7月收治乳腺癌28例采用调强放疗，肿瘤剂量为50Gy，保乳患者瘤床加量10Gy。采用影像引导放疗，放疗前行锥形束CT（CBCT）扫描，校正后记录摆位误差，治疗床纠正后再行CBCT扫描，记录摆位误差，比较两次摆位误差。[结果]患者治疗前左右方向（x轴）、头脚方向（Y轴）和腹背方向（Z轴）的摆位误差分别为0．24±0．21cm，0．44±0．32cm，0．20±0．2lcm，治疗床纠正后的摆位误差分别为0．06±0．08cm，0．08±0．08cm，0．06±0．09cm，两组误差值比较均有统计学意义（P值均〈0．05）。随访6—12个月，28例患者无一例出现放射性心肺损伤。急性皮肤反应1级10例，无2级及2级以上反应。[结论]CBCT引导乳腺癌调强放疗降低了摆位误差，提高了放疗精度．正常组织反应可耐受。
- 王湘连张立波姚晔王国民周道安
- 关键词：影像引导放疗乳腺癌摆位误差
