孙亚男
- 作品数：7 被引量：54H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金清华大学自主科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于扩展贝叶斯分类算法的网络安全检测被引量：10
- 2004年
- 很多网关系统和入侵检测系统被设计来保护自身网络系统的安全,其中一种安全隐患是现有网关系统的不完备性和入侵检测系统的虚警和漏警。总结了前人成果,将贝叶斯算法进行了改进并与之融合,对原有的入侵检测算法提出了改进,得到了一个新的模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,更有效地保障了网络系统的安全。
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- 关键词：贝叶斯算法网络安全入侵检测网关系统
- 基于加权BPF顾客商品目录区隔挖掘算法被引量：1
- 2006年
- 商品目录区隔问题是商业智能领域数据挖掘研究的一个重要问题。论文阐述了面向顾客商品目录区隔问题的最新研究成果,并提出了解决k-MECWT的加权Best-Product-Fit算法,给出了详细的SQL算法描述和应用实例。同时阐述了商品目录区隔问题的未来研究方向。
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- 关键词：数据挖掘SQL
- 中医诊疗决策支持系统中的OLAP与DM融合被引量：3
- 2006年
- 提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的中医诊疗决策支持系统的解决方案,该方案很好地融合了中医个体化诊疗的特点。结合实际应用详细讨论了中医诊疗数据仓库建立、OLAP实现的关健问题和数据挖掘的应用主题,设计了集成化的中医诊疗决策支持系统的3层体系结构,同时给出了实现案例。
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- 关键词：数据挖掘数据仓库
- 商品目录区隔问题研究综述
- 2006年
- 商品目录区隔是当今商业智能领域数据挖掘研究的重要问题,它以如何同顾客有效地交流为核心,使决策者能够从不同的市场决策中找到能够最大化全体顾客效用的决策。目录区隔可以结合购物篮分析等其它数据挖掘手段,应用于市场定位,并为顾客群提供个性化的交互方式和挖掘新奇的消费模式。
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- 关键词：数据挖掘
- 基于ORACLE的信息系统安全方案设计探析被引量：7
- 2004年
- 论述了在C/S和B/S相结合的体系结构下的信息管理系统安全方案设计所涉及的若干问题,包括防病毒措施、企业内部网络安全、外部网络安全、备份及恢复机制、数据库安全等,根据某企业实施实例,对系统安全规划设计及实现方面所采取的措施进行探讨,并结合开发和管理连锁商业企业管理信息系统的经验提出了在ORACLE数据库环境下的内核级透明代理结合增强的用户授权机制的系统安全解决方案.
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- 关键词：ORACLE数据安全虚拟专用网防病毒措施
- 贝叶斯分类算法在冠心病中医临床证型诊断中的应用被引量：31
- 2006年
- 在中医药临床个体化诊疗信息平台的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,利用信息增益算法进行辨证属性选择,并分别采用朴素贝叶斯和强属性集贝叶斯网络算法建立了中医冠心病临床证型诊断模型。实验结果表明该分类算法在中医冠心病临床诊断模型中具有良好的分类性能。
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- 关键词：朴素贝叶斯贝叶斯网络中医诊疗冠心病
- 融合动作特征的多模态情绪识别被引量：2
- 2022年
- 近年来,利用计算机技术实现基于多模态数据的情绪识别成为自然人机交互和人工智能领域重要的研究方向之一。利用视觉模态信息的情绪识别工作通常都将重点放在脸部特征上,很少考虑动作特征以及融合动作特征的多模态特征。虽然动作与情绪之间有着紧密的联系,但是从视觉模态中提取有效的动作信息用于情绪识别的难度较大。以动作与情绪的关系作为出发点,在经典的MELD多模态情绪识别数据集中引入视觉模态的动作数据,采用ST-GCN网络模型提取肢体动作特征,并利用该特征实现基于LSTM网络模型的单模态情绪识别。进一步在MELD数据集文本特征和音频特征的基础上引入肢体动作特征,提升了基于LSTM网络融合模型的多模态情绪识别准确率,并且结合文本特征和肢体动作特征提升了上下文记忆模型的文本单模态情绪识别准确率,实验显示虽然肢体动作特征用于单模态情绪识别的准确度无法超越传统的文本特征和音频特征,但是该特征对于多模态情绪识别具有重要作用。基于单模态和多模态特征的情绪识别实验验证了人体动作中含有情绪信息,利用肢体动作特征实现多模态情绪识别具有重要的发展潜力。
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- 关键词：情绪识别多模态
