孙日明
- 作品数：14 被引量：30H指数：3
- 供职机构：大连交通大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学自然科学总论更多>>
- 用于医学图像分割的区域生长方法被引量：8
- 2010年
- 通过分析鼻腔解剖图的气腔区域可以确定患者打鼾原因,并对其后期手术治疗有着重要意义.从鼻腔解剖图分割出气腔区域是整个计算机辅助手段的前提.根据鼻腔解剖图的特征,提出了一种改进的区域生长方法,采用两次不同的迭代规则进行区域生长,不仅能够准确地分割气腔区域,而且克服了区域生长对生长参数敏感的缺点.同时对其他医学图像进行了实验,得出了令人满意的分割结果.
- 孙日明
- 关键词：图像分割
- 基于python的非线性方程组求解方法研究被引量：1
- 2020年
- 在python对于非线性方程组的诸多求解方法中,介绍了fsolve函数和Newton-Raphson算法两种算法,编写了相应的计算机程序,并对两种求解方法的优越性进行分析比较。通过结合非线性动态惯性权重的粒子群优化算法(PSO_NIW)和fsolve函数的优点,提出了一种基于PSO_NIW算法初始值选取和fsolve函数精确迭代的非线性方程组求解方法,称为PSO_NIW-fsolve混合算法。该方法充分发挥了PSO_NIW算法的群体搜索性和fsolve函数的精确迭代性,克服了PSO_NIW算法后期搜索效率低下和fsolve函数对初始值敏感的缺陷。仿真结果表明,PSO_NIW-fsolve混合算法能有效地提高非线性方程组求解的精确性。
- 杨苡辰孙日明
- 从根号7引发的插值法教学探索
- 2024年
- 插值法是《数值计算方法》的基本内容与方法。拉格朗日(Lagrange)插值方法是常用的插值方法之一,在工程领域有着广泛的应用。本文提出了一个具有通用性的插值法课堂教学设计方案——从根号7引发的拉格朗日插值法教学设计。该方式不仅可以面向所有工科专业进行教学实践,而且不会增加理科专业毕业授课教师的工作负担。通过寓教于乐的方式,形象地把拉格朗日插值方法的目的、条件及构造方式讲授给学生。并根据面临的“突发状况”,递进地把拉格朗日插值方法、牛顿插值方法以及拟合方法进行知识串联,增加课程内容的连贯性,助力学生计算思维的建立,从而达到学以致用能力培养的高阶目标。
- 孙日明
- 关键词：拉格朗日插值
- 一种高精度文本图像倾斜检测方法被引量：1
- 2014年
- 为了降低浮点运算导致的舍入误差,提高初始倾斜角度的检测精度,在基于能量频谱图检测方法的基础上引入了一个空域的基于平行线覆盖的快速收敛方法.新方法结合了频域和空域的信息,不仅提高了检测精度,同时保持了基于能量频谱图检测方法对污损噪声图像的鲁棒性.
- 孙日明梁波
- 关键词：傅立叶变换
- 空间失稳目标线阵成像畸变校正方法被引量：6
- 2019年
- 空间失稳目标的非合作性和运动状态不确定性使得线阵式测量无法直接获取其真实三维形貌。通过连续多帧线阵图像同一角点的时空位置关系,提出了一种特征驱动的空间失稳目标线阵成像畸变矫正方法。该方法根据线阵激光雷达的成像机理及空间失稳目标的运动规律建立了基于运动参数的线阵成像畸变数学模型,然后依据运动具有局部一致性和全局连续性分层次对空间失稳目标的局部自旋和全局章动进行运动估计,最后利用估算出的运动参数对采集的线阵图像逐列进行畸变矫正,从而获得了测量目标的真实三维形貌。实验结果展示了该方法在非合作单载荷下对不同运动状态空间目标线阵成像畸变矫正的有效性,并数值论证了帧数选取以自旋轴绕章动轴旋转一周为宜的条件稳定性,为该方法在其他运动目标线阵式测量的应用提供指导和参考。
- 孙日明李江道林婷婷李荣华季霖
- 关键词：畸变矫正
- 几种图形图像压缩方法
- 随着采集设备更新的加速化，无论是图像还是图形的数据量都以几何速度在增长，远远超过了硬盘扩容的速度。因此对图像和图形压缩方法的研究一直都是研究人员的关注热点。本论文针对图像的压缩方法提出了最优截断的思想，针对图形压缩提出了...
- 孙日明
- 关键词：图像压缩几何图像网格参数化傅立叶变换
- 融合决策下的数字序列跌倒检测方法
- 2023年
- 跌倒已成为老年人因伤致残的首要原因,及时准确地对跌倒事件示警是救助工作中非常重要的一环。为提高跌倒检测的准确率,提出了一种兼顾高维数字序列整体性和不同维度特异性的融合决策下的跌倒检测方法。对获取于手腕便携式传感器的输入数字序列根据合加速度的显著性进行窗口分割,保证数据时序性的同时提高跌倒信息的可辨识性。引入气压差字段和体温字段,建立具有九轴特征的归一化数字序列,探索更多与跌倒检测相关的信息。根据集成学习中具有互补性的梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)模型和随机森林(random forest,RF)模型的回归分类结果进行融合决策,得出跌倒事件是否发生的分类判别。实验结果显示,本文方法在自测数据上具有比单一采用GBDT模型和RF模型更高的跌倒检测准确率,在UR Fall和UMA Fall公开数据集上,文中提出的融合策略同样具有优异的跌倒检测准确率,说明了该方法的有效性和泛化能力。
- 孙日明郭虎邹丽毛佳奇王胜法
- 关键词：跌倒检测
- 空间失稳目标的高精度运动估计方法
- 2021年
- 运动估计是解决线性测量系统下动态目标成像畸变问题的有效手段,然而空间失稳目标的非合作性和运动复杂性往往使得运动估计精度难以保证。为提高运动估计的准确性,提出了一种特征驱动的空间失稳目标高精度运动估计方法。该方法首先引入球面坐标建立一般空间失稳目标的自约束时空运动模型,将运动估计推演到高维空间进行非线性无约束求解。然后,根据真实解的存在唯一性,制定了两次异帧相似判别法则给出非线性求解的成功判别,提高运动估计的准确性和鲁棒性。最后,实验比较了不同条件下多类非线性求解方法针对本问题的求解效率,设计了一种基于初值精度划分的求解策略,进一步提高运动估计的效率。实验结果显示该方法最多采用15帧均可实现一般情况的高精度(<10^-5)运动估计,进而能够对成像畸变进行精准畸变矫正。
- 孙日明杨苡辰马永峰孔祥宇李常贤
- 关键词：畸变矫正
- 图像压缩中的多级感兴趣区域编码方法
- 2005年
- 为了解决压缩图像质量与容积的矛盾,尤其当需要对图像采用大压缩比的情况下,使得压缩图像的视觉效果更好,提出了一种多级感兴趣区域编码方法.该方法首先对所要压缩的图像进行重要性划分,然后通过对划分的不同区域采用不同的压缩比,满足了人们对不同区域的不同压缩质量要求,得到了令人满意的图像压缩质量.
- 孙日明杜华狄
- 关键词：图像压缩
- 图像压缩技术
- 随着数字化时代的发展，需要存储、传输和处理的信息的数量成指数级地增加。图像作为数字信息的重要组成部分，是信息交流的重要载体，也是蕴含信息量最大的媒体。因此图像压缩作为图像处理的一个重要组成部分，一直是人们研究的一个热点。...
- 孙日明
- 关键词：图像压缩感兴趣区域编码SPIHT算法
- 文献传递
