孙昌平
- 作品数：7 被引量：9H指数：3
- 供职机构：天津理工大学自动化学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市重点学科建设基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多维区间T-S模糊模型的多维运动模式预测被引量：3
- 2016年
- 与传统的在欧氏空间建立系统动力学模型不同,基于运动模式的建模是在模式运动空间中刻画系统的动力学特性.首先,提出一种基于粒子群优化和四叉树空间划分的多维模式运动空间的构建方法,为了定量描述多维模式的运动,采用多维区间数度量多维模式类别变量;然后,定义一种多维区间T-S模糊模型,并以此构建多维运动模式的预测模型;最后,以烧结生产过程的实际数据为例,验证了所提出预测模型的有效性.
- 孙昌平徐正光
- 关键词：区间数
- 一类复杂系统的建模与控制-运动模式区间数度量的建模与控制方法
- 孙昌平
- 关键词：区间分析
- 3/2进小波理论研究及小波在边缘检测中的应用
- 与Fourier变换、Gabor变换相比，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。小波分析已成为应用数学、物理学、计算机、信息、图像处理等多个学科研究的热点。
本文首先从多采样率滤...
- 孙昌平
- 关键词：小波变换噪声图像边缘检测图像处理模式识别
- 文献传递
- 基于变差函数和方向小波的噪声图像边缘检测方法被引量：2
- 2012年
- 为了检测受噪声污染图像的边缘,提出了一种基于变差函数和方向小波的多尺度边缘检测新方法.首先,在我们前期研究成果的基础上,基于变差函数理论,提出了图像中45度和135度方向边缘的判别准则.然后根据图像中边缘的方向性,选择合适的方向小波旋转参数,再利用方向小波对各个子区域进行不同尺度小波变换.仿真实验表明,对于受高斯白噪声污染的图像,所提出的边缘检测方法无论在边缘定位的准确性还是在去除伪边缘点方面,均优于传统的小波边缘检测方法.
- 李文杰孙昌平李惠光
- 关键词：变差函数边缘检测方向小波多尺度分析图像噪声
- 基于区间数度量的运动模式建模与控制被引量：4
- 2012年
- 针对一类复杂的生产过程,本文作者在前期研究成果中,提出了基于运动模式的建模方法与控制方法的思想.针对该方法中模式类别变量的度量问题,本文提出采用区间数来度量模式类别变量,进而提出了一种基于区间数度量的运动模式建模与控制方法.首先,采用K均值聚类算法对收集的足够长时间内的工况数据进行聚类,得到C个模式类别,进而构成模式刻度"空间".为了描述模式的运动,本文提出了带输入的区间自回归模型(IARX).在此基础上,采用IARX模型建立模式类别变量的控制模型并给出了相应的控制算法.最后,以烧结生产过程为例验证了本文所提建模与控制方法的有效性.
- 徐正光孙昌平吴金霞
- 关键词：模式识别
- 基于区间T-S模糊模型的运动模式预测被引量：4
- 2012年
- 针对一类复杂的生产过程,提出一种基于运动模式的预测模型.针对该方法中模式类别变量的度量问题,提出采用区间数对定义在模式运动"空间"上的模式类别变量进行度量.为了描述模式在模式运动"空间"的运动,对作者先前提出的区间T-S模糊模型进行了改进,并采用改进后的区间T-S模糊模型建立基于模式类别变量的预测模型.最后,以烧结生产过程实际运行数据为例验证了所提出建模方法的有效性.
- 徐正光孙昌平
- 基于变差函数的噪声图像的多尺度边缘检测被引量：2
- 2007年
- 基于区域化变量理论,针对受噪声污染的图像,本文提出了一种基于变差函数的多尺度边缘检测新方法。该方法根据图像各个不同区域的数据的不同方向的变差函数值来判断该区域是否存在边缘以及边缘的方向性,然后根据该区域边缘的方向性,在水平和垂直方向分别进行不同尺度的小波变换,进而达到在确保边缘定位准确的同时,尽最大可能去除由于噪声以及图像灰度不均匀产生的伪边缘点。仿真实验表明,本文算法在对受高斯白噪声污染较严重的图像进行边缘检测时能有效的去除噪声对图像边缘检测的影响,从而证明了该方法的可行性、有效性。
- 李惠光孙昌平
- 关键词：变差函数边缘检测多尺度分析噪声图像小波变换
