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孙立

作品数：8 被引量：7H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 4篇学习机
  • 4篇铁路
  • 4篇铁路轨道
  • 4篇路轨
  • 4篇极限学习机
  • 2篇异常数据
  • 2篇异常状态
  • 2篇有向图
  • 2篇数据清洗
  • 2篇铁路轨道结构
  • 2篇小半径
  • 2篇小半径曲线
  • 2篇基于贝叶斯推...
  • 2篇积运算
  • 2篇监测数据
  • 2篇交通监测
  • 2篇交通结构
  • 2篇更新数据
  • 2篇概率统计
  • 2篇贝叶斯

机构

  • 8篇哈尔滨工业大...
  • 6篇中铁第四勘察...
  • 6篇中国铁建股份...
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 8篇孙立
  • 6篇李秋义
  • 1篇刘国平
  • 1篇张子忠
  • 1篇汤洪延
  • 1篇阮立飞
  • 1篇宋亮
  • 1篇张文渊
  • 1篇叶苗苗
  • 1篇鞠春华
  • 1篇叶芃生
  • 1篇孙立
  • 1篇隋良志
  • 1篇李学英
  • 1篇薛滨泰
  • 1篇张万峰
  • 1篇郑鹏飞

传媒

  • 1篇微特电机

年份

  • 6篇2023
  • 1篇2005
  • 1篇1998
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于稀疏极限学习机和假设检验的铁路轨道状态评估方法
本发明提出基于稀疏极限学习机和假设检验的铁路轨道状态评估方法。本发明所述方法应用于某小半径曲线铁路轨道结构的长期监测数据分析中。通过结构温度场和多个测点的应变、位移响应长期监测数据训练了稀疏贝叶斯极限学习机概率预测模型，...
孙立李秋义高竞泽朱彬黄永张政林超李路遥
一种基于并行图卷积神经网络的铁路轨道状态评估方法及系统
本发明提出一种基于并行图卷积神经网络的铁路轨道状态评估方法及系统。所述方法包括选择数据异常识别通道和数据整理、并行图卷积神经网络模型设计、训练模型并利用模型预测、通过预测结果判断数据异常情况以及利用有向图分析修正预测结果...
孙立李秋义黄永朱彬郏凯亮张政林超李路遥
基于稀疏极限学习机和假设检验的铁路轨道状态评估方法
本发明提出基于稀疏极限学习机和假设检验的铁路轨道状态评估方法。本发明所述方法应用于某小半径曲线铁路轨道结构的长期监测数据分析中。通过结构温度场和多个测点的应变、位移响应长期监测数据训练了稀疏贝叶斯极限学习机概率预测模型，...
孙立李秋义高竞泽朱彬黄永张政林超李路遥
一种基于贝叶斯推理的轨道交通监测数据清洗方法及系统
本发明提出一种基于贝叶斯推理的轨道交通监测数据清洗方法及系统。所述方法包括稀疏贝叶斯极限学习机模型的训练、根据模型划分数据集实现异常概率的计算、异常值的迭代求解识别等。本发明所述方法通过训练好的稀疏贝叶斯极限学习机模型为...
孙立李秋义李琦朱彬黄永张政林超李路遥
TiO/SiO复合薄膜的制备及其水处理的应用-TiO陶砂滤料的研制
鞠春华汤洪延宋亮隋良志刘国平李学英叶苗苗孙立郑鹏飞薛滨泰张文渊
该项目是在粘土陶砂上采用溶胶-凝胶方法涂覆一层TiO2/SiO2复合薄膜，以便达到有效的进行水处理。该成果是适用于任何设备内的净水材料。可加工成多种比重，根据滤料比重不同组合成多层高效陶粒滤料。该项目通过简单的设备在大的...
关键词：
关键词：陶砂滤料
一种基于并行图卷积神经网络的铁路轨道状态评估方法及系统
本发明提出一种基于并行图卷积神经网络的铁路轨道状态评估方法及系统。所述方法包括选择数据异常识别通道和数据整理、并行图卷积神经网络模型设计、训练模型并利用模型预测、通过预测结果判断数据异常情况以及利用有向图分析修正预测结果...
孙立李秋义黄永朱彬郏凯亮张政林超李路遥
无刷直流电动机伺服系统结构设计及动态特性分析被引量：7
1998年
概述无刷直流电动机伺服系统的应用及特性，设计了一种无刷直流电动机伺服系统的结构，对该无刷直流伺服系统的动态特性进行分析，给出了实验结果和结论。
张万峰阮立飞叶芃生叶芃生孙立
关键词：无刷直流电动机伺服系统动态特性
一种基于贝叶斯推理的轨道交通监测数据清洗方法及系统
本发明提出一种基于贝叶斯推理的轨道交通监测数据清洗方法及系统。所述方法包括稀疏贝叶斯极限学习机模型的训练、根据模型划分数据集实现异常概率的计算、异常值的迭代求解识别等。本发明所述方法通过训练好的稀疏贝叶斯极限学习机模型为...
孙立李秋义李琦朱彬黄永张政林超李路遥
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