孙蕾
- 作品数：5 被引量：10H指数：1
- 供职机构：济南大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊神经网络的AGC系统控制方法研究
- 随着国民经济的高速发展，科学技术的不断进步，汽车、机械制造、电器和电子行业对板材及带材的产量和质量提出了更高的要求。而厚度控制是衡量板材及带材的最重要的质量指标之一，已成为国内外冶金行业普遍关注的焦点。
厚度自...
- 孙蕾
- 关键词：模糊神经网络厚度自动控制控制方法
- 文献传递
- 变结构模糊神经网络在AGC系统中的应用
- 在典型模糊神经网络的基础上,应用变结构规则调整网络结构并且结合遗传算法（GA）优化各个参数来设计控制器,用于AGC系统的控制。仿真结果显示此方法适用于AGC系统,并能取得较好的控制性能。
- 孙蕾王焱
- 关键词：模糊神经网络遗传算法AGC系统
- 文献传递
- AGC控制技术的发展过程及趋势被引量：10
- 2007年
- 综述板带轧钢厚度控制技术的发展和产生厚差的原因(主要有:温度、轧制力等)。在带钢厚度自动控制(AGC)中常用的智能算法有神经网络、模糊控制、遗传算法和模糊神经网络,总结其各自的特点及其在AGC中的应用,其中模糊神经网络取模糊控制和神经网络之长而去其所短,有独特的优势,并指出控制理论和智能算法的结合是AGC控制技术发展的大趋势。
- 孙蕾王焱
- 关键词：AGC神经网络模糊控制遗传算法模糊神经网络
- 基于克隆算法的变结构模糊神经网络在AGC系统中的应用
- 2008年
- 遗传算法优化函数参数可能会出现不足,为此采用高斯变异与柯西变异相结合的克隆算法,优化了变结构模糊神经网络的参数,并基于此方法设计控制器,应用于AGC控制系统。仿真实验结果表明,应用克隆算法比遗传算法优化参数收敛速度更快,用于AGC控制性能更好。
- 孙蕾王焱
- 关键词：遗传算法克隆算法高斯变异柯西变异AGC系统
- 变结构模糊神经网络在AGC系统中的应用
- 在典型模糊神经网络的基础上，应用变结构规则调整网络结构并且结合遗传算法(GA)优化各个参数来设计控制器，用于AGC系统的控制。仿真结果显示此方法适用于AGC系统，并能取得较好的控制性能。
- 孙蕾王焱
- 关键词：模糊神经网络遗传算法AGC系统控制性能
- 文献传递
