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宋凯

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:北京理工大学机电学院更多>>
相关领域:一般工业技术机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇小样本
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇不确定度
  • 1篇不确定度评定

机构

  • 2篇第二炮兵工程...
  • 2篇北京理工大学

作者

  • 2篇李世平
  • 2篇宋兵
  • 2篇宋凯

传媒

  • 1篇计量技术
  • 1篇自动化仪表

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于自适应滤波与灰色理论的动态测量不确定度评定
2011年
为提高重复动态测量数据的不确定度评定准确度,提出了一种基于自适应滤波与灰色关联分析理论的动态测量不确定度评定新方法。此方法不同于以往方法,将系统效应与随机效应引起的不确定度分开评定,最后将系统效应引起的不确定度与随机效应引起的不确定度进行合成,获得标准动态测量不确定度与扩展动态测量不确定度。经仿真实验分析,此方法具有较高的评定准确度和更小的计算量,适合处理小样本动态测量不确定度评定问题。
宋兵李世平宋凯
关键词:自适应滤波灰色关联分析小样本
重复动态测量数据不确定度的灰色加权评定方法研究被引量:4
2011年
为提高动态测量不确定度评定的准确度,基于灰色关联分析理论,提出了一种动态测量不确定度的灰色加权评定新方法。此方法通过灰色加权序列体现动态测量序列不同采样点的分散性,采用最大残差区间来表征数据的最大分散区间,再利用灰色加权序列对最大残差区间进行概率加权,将加权结果作为标准动态测量不确定度。经试验分析,灰色加权评定方法可较好地评定动态测量数据的不确定度,且计算量小、评定准确度高,适合处理小样本动态测量数据不确定度评定问题,具有较高的实用价值。
宋兵李世平宋凯
共1页<1>
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