尹宝才
- 作品数：540 被引量：1,265H指数：15
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种基于自适应空间自注意力图卷积的交通预测方法
- 一种基于自适应空间自注意力图卷积的交通预测方法属于交通领域和深度学习领域，提出一种自适应空间自注意力图卷积网络(ASSAGCN)用于交通预测。ASSAGCN的由2个残差块堆叠而成。每个残差块由一个图卷积模块(GCN)、一...
- 张勇林锋胡永利尹宝才
- 文献传递
- 一种面向连续帧点云的三维人体标准骨架提取方法
- 本发明公开了一种面向连续帧点云的三维人体标准骨架提取方法，该方法包含以下两个步骤：第一步，采集多视角运动人体的图像，使用每一帧的各视角图像重建出稠密的点云模型。针对每一帧的点云模型，进行降采样，表面重建，进而使用基于模型...
- 张勇谭斐王少帆孔德慧尹宝才
- 基于引导素更新和扩散机制的人工蜂群算法被引量：6
- 2013年
- 人工蜂群算法是一种新型的搜索算法,其机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解.在现有的蜂群算法中,蜂群间的信息交流仅使用单一的行为通信(跳舞),蜂群间的协作存在明显不足,影响了蜂群算法的求解性能.根据真实蜜蜂多模式传递信息的客观事实,通过引入基于引导素的化学通信方式,提出一种新的更忠实反映蜂群信息传递的蜂群算法,并应用于多维背包问题(MKP)的求解.新算法将行为通信和化学通信相融合,利用引导素的更新和扩散机制使蜂群能够更好地进行协作.MKP的仿真实验结果表明新算法优于传统的ABC算法.与其他一些元启发式搜索算法的比较同样显示了新算法的有效性.
- 冀俊忠魏红凯刘椿年尹宝才
- 关键词：蜂群算法多维背包问题
- 由三维散乱点重建三角网格曲面方法的分类与评价被引量：12
- 2002年
- 介绍了三维散乱点重建网格曲面的有关知识及发展现状，对现有的由三维散乱点重建三角网格曲面的典型算法分为三大类型，对这三类算法的特点加以深入地分析和比较，指出了各个算法的适用范围．最后分析了由散乱点生成三角网格曲面中需要进一步研究和解决的问题．
- 蒋春燕王国良尹宝才孔德慧
- 关键词：三维散乱点曲面重建计算机图形学
- 一种解码端帧间预测图像的增强方法
- 本发明公开了一种解码端帧间预测图像的增强方法，其使预测精度提升，从而提高压缩性能。包括步骤：(1)输入初始预测图像块Y，计算每个像素y<Sub>i,j</Sub>的几何信息<Image file="DDA00017344...
- 施云惠刘小杰丁文鹏尹宝才
- 文献传递
- 一种点云混合简化算法被引量：10
- 2007年
- 目前点云简化方法很多采用单一的聚类或迭代简化策略。结合两者优点,首先对点云模型进行均匀聚类然后进行迭代简化。为了将两者有效结合,将二次误差矩阵应用在整个简化过程中,简洁地传递了两个过程中的相关信息。对于有边缘的点云模型,给出了一个简便有效的边缘检测方法。实验表明,该方法简化质量高于聚类简化而接近迭代简化,但内存占用和简化时间却远低于迭代简化方法。
- 杜晓晖尹宝才孔德慧
- 关键词：点云简化聚类
- 基于张量型加权Schatten-p范数的交通数据修复方法
- 本发明提出一种基于张量型加权Schatten‑p范数的交通数据修复方法。该方法首次将加权Schatten‑p范数引入交通数据修复的问题中，其形式更接近于张量秩函数的形式，更确切地说是加权核范数和张量秩函数之间的一种平衡，...
- 王少帆赵永波张勇尹宝才
- 基于软块对角的多视聚类方法
- 本发明提出一种基于软块对角的多视聚类方法，涉及模式识别和机器学习等领域，尤其是面向人脸图像的不完整多视角数据的聚类任务。该方法在基于多视角数据自表示的模型上引入软块对角正则化，对学习到的多图进行融合，最终把得到的软块对角...
- 王博岳罗萃萃胡永利魏运孙艳丰尹宝才
- 一种基于多尺度动态图卷积的弱监督人群计数方法
- 一种基于多尺度动态图卷积网络的弱监督人群计数方法属于人群计数在公共安全、城市规划和交通调度等领域。由于交通场景的复杂性和多样性，对大量人群进行点级标注非常困难，而且需要大量人力。弱监督人群计数更适合这些场景，因为它们只需...
- 张勇苗壮壮孙艳丰胡永利尹宝才
- 基于交互任务知识图谱的细粒度工具推荐方法及装置
- 基于交互任务知识图谱的细粒度工具推荐方法及装置，能够很好地针对细粒度任务进行工具推荐，并且在最优工具不存在时，可以有效地检索到替代工具。方法包括：(1)建立交互任务知识图谱ITKG来定义交互任务、工具及被操作物体的多粒度...
- 王立春信建佳王少帆李敬华孔德慧尹宝才
- 文献传递
