尹青
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：贵州大学材料科学与冶金工程学院更多>>
- 发文基金：贵州省科技厅工业攻关项目更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于L-M算法BP神经网络的转炉炼钢终点磷含量预报被引量：9
- 2011年
- 转炉炼钢过程是一个非常复杂的物理化学变化过程,人工控制很难一次达到终点目标值,通常需要经过多次补吹才能出钢。通过研究影响转炉冶炼终点磷含量的主要因素,确定了影响转炉终点磷含量的参数,建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法BP神经网络转炉终点磷含量的预报模型。结果表明:在预报误差目标精度为±0.002%内,命中率达到了90%。
- 李长荣赵浩文谢祥尹青
- 关键词：BP神经网络终点磷含量LEVENBERG-MARQUARDT算法
- 提高转炉冶炼前期脱磷效率的工艺操作被引量：1
- 2011年
- 针对某钢厂80t转炉脱磷效率低的问题,对转炉冶炼前期脱磷的热力学进行了分析,通过优化转炉的装料制度和供氧制度,采用造双渣的方法,实现了转炉冶炼前期高效脱磷,脱磷率达到86%以上。
- 李剑尹青李长荣
- 关键词：转炉脱磷
- 人工神经网络在转炉炼钢控制过程中的应用被引量：5
- 2010年
- 转炉炼钢过程是一个非常复杂的物理化学变化过程,无法用数学方程线性描述。人工神经网络因具有很强的非线性处理能力且具有较强的容错性,从而广泛应用于冶金过程中。本文主要介绍了人工神经网络在转炉炼钢中的应用现状,通过对BP神经网络和RBF神经网络在转炉炼钢中的应用分析,指出人工神经网络技术的应用将进一步提高转炉炼钢过程的自动化水平。
- 赵浩文李长荣谢祥尹青
- 关键词：转炉炼钢BP神经网络
- 80吨复吹转炉冶炼硬线钢快速脱磷工艺实践
- 国内某钢厂转炉冶炼硬线钢一直存在着成渣速度慢、脱磷率低等问题。在热力学分析的基础上，通过大量的生产数据整理和实验室研究，对其80t复吹转炉快速成渣脱磷工艺进行了改进。通过对装料制度，供氧制度和底吹气体流量的优化，取得了较...
- 李长荣尹青谢祥赵浩文
- 关键词：复吹转炉硬线钢脱磷工艺装料制度冶炼时间
- 80t复吹转炉冶炼硬线钢快速成渣工艺的实践被引量：3
- 2012年
- 国内某钢厂转炉冶炼硬线钢一直存在着成渣速度慢、脱磷率低等问题。在热力学分析的基础上,通过大量的生产数据整理和实验室研究,对其80t复吹转炉快速成渣脱磷工艺进行了改进。通过对装料制度、供氧制度和底吹气体流量进行优化,取得了很好的冶金效果。工业试验结果表明:采用合理的造渣工艺,能够实现快速成渣、早期脱磷,平均出钢w(C)能达到0.253%,而w(P)降至0.011 7%,平均吹炼时间缩短近3min。
- 李长荣尹青谢祥赵浩文
- 关键词：转炉硬线钢脱磷
- 高碳硬线钢快速脱磷热力学分析被引量：3
- 2009年
- 硬线钢含碳高、磷硫含量低,生产工艺要求苛刻,在冶炼中常出现碳或磷出格而改钢的情况。对转炉快速脱磷工艺的热力学和动力学进行研究,分析了影响快速脱磷效果的因素,认为快速脱磷的要点是延长熔池在低温运行的时间,造出流动性好、有一定氧化性和高碱度的炉渣,确保终点出钢碳、温度和磷的命中率。
- 尹青李长荣谢祥赵浩文
- 关键词：转炉硬线钢
