崔庆安
- 作品数：54 被引量：242H指数：9
- 供职机构：郑州大学管理工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市科技攻关项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程更多>>
- 现代集成制造系统(CIMS)质量保证分系统发展趋势及影响因素
- 2008年
- 质量保证分系统作为现代集成制造系统(CIMS)的关键组成部分,对于提高产品质量有重要意义。本文首先总结出了影响质量保证分系统(QAS)的两大影响因素,即质量管理理念及信息技术的发展;而后根据这两大影响因素的变化,提出网络化、智能化是QAS的发展趋势,并对智能质量保证分系统实现的关键技术进行了分析。
- 崔庆安
- 关键词：现代集成制造系统
- 基于高斯过程回归的混合型参数建模及优化
- 2023年
- 针对小样本情况下混合型参数的复杂作用关系过程建模及优化问题,文章提出基于高斯过程回归和B样条曲线相结合的建模及优化方法。首先采用B样条基函数与其控制顶点的加权求和建立函数型参数模型,然后运用超拉丁方设计对控制顶点与标量型参数进行采样并建立高斯过程回归模型,最后对所构建的模型进行遗传算法寻优。仿真与实证研究表明,该方法能够在可行域内较好地对具有复杂作用关系的混合型参数建模,与传统的实验设计方法相比,该方法能够在可行域内实现全局性最优。
- 王方成刘玉敏崔庆安
- 关键词：B样条曲线遗传算法
- 面向多极值质量特性的全局式序贯性实验设计方法被引量：7
- 2012年
- 针对多极值质量特性的全局性建模和参数优化问题,为降低实验设计样本量,提高模型预测性能,提出一种全局式序贯性设计方法.首先在一定的初始实验设计方式下,建立过程粗略的SVR模型:而后根据模型中支持向量的分布,在支持向量样本各维度的45度角或轴向方向同步地增加实验点,再拟合过程新的SVR模型;如此迭代进行,当模型精度达到要求或样本量达到上限时终止序贯性设计.仿真与实证研究表明,该方法能够在可行域全局的范围内将实验点合理地分配在质量特性的多个极值附近,避免了传统的单路径式序贯性设计只能发现单个极值的不足,充分提高了实验效率;与均匀空间网格设计、拉丁超立方设计和均匀设计相比,在样本量接近的情况下,基于全局式序贯性设计的SVR模型的预测均方误差至少降低了30%;而在预测误差较为接近的情况下,全局式序贯性设计的样本量至少降低了12%.
- 崔庆安
- 关键词：支持向量回归机参数优化
- 基于灰色马尔可夫模型的煤层气抽采量预测被引量：7
- 2012年
- 煤层气抽采量的准确预测,对煤层气开发利用工作的科学决策和发展规划具有重要意义。通过灰色系统理论与马尔可夫理论的结合,建立灰色马尔可夫模型对煤层气抽采量进行预测分析。首先建立煤层气抽采量的GM(1,1)预测模型,确定其变动趋势和初始预测值,然后应用马尔可夫理论对初始预测结果进行修正,最后通过实例计算验证了灰色马尔可夫模型的适用性。结果表明,灰色马尔可夫模型的预测精度明显高于传统GM(1,1),更适用于随机波动性较大的序列预测问题,因此将灰色马尔可夫模型用于煤层气抽采量预测是合理和可行的。
- 王金凤余华杰冯立杰崔庆安钟华珂
- 关键词：煤层气GM(1,1)模型
- 工业系统集成信息处理技术及其应用研究
- 该文的目的是为了解决工业系统中现存的数据采集与数据利用之间的矛盾,从工业系统大量的原始数据中发现隐藏的知识,建立信息处理模型,从而采取相应的智能行为,组成性能更高的系统,为那些生产过程机理复杂、不易建立精确数学模型的工业...
- 崔庆安
- 关键词：数据挖掘数据融合
- 文献传递
- 基于OD与LHS的复杂作用关系制造过程的计算机实验方法
- 2013年
- 计算机仿真和计算机实验方法是自动化加工过程常用的产品设计和质量优化技术。文章针对输入因子与输出特性之间存在复杂非线性作用关系的制造过程,提出一种基于正交设计(OD)与超拉丁方抽样(LHS)的两阶段计算机实验方法。首先利用OD粗略探知出输出特性变化较大的子区域;而后在该子区域内采用LHS来安排实验点,获取样本集;最后利用Kriging模型建立起过程的全局性模型。理论与仿真研究表明,与传统的LHS设计相比,所提方法的实验点的分布可随输出特性的变化而调整,其拟合模型的预测性能也有较大幅度的提高,说明了方法的有效性。
- 崔庆安
- 关键词：计算机实验正交设计
- 基于改进LS-SVR和TOPSIS的FDM多响应优化
- 2023年
- 针对同时降低翘曲量和缩短打印时间的熔融沉积成型(FDM)多响应参数优化问题,提出一种基于改进最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)和逼近理想点决策法(TOPSIS)的优化方法。首先,将打印速度视作函数型参数并使用Bezier曲线对其建模,曲线定义点与喷嘴温度、热床温度和填充率共同作为设计变量,通过超拉丁方抽样进行实验设计。其次,采用基于Fréchet距离改进核函数的LS-SVR建立参数与各响应之间的作用关系模型,使得函数型参数以函数形式嵌入整体模型中。最后,通过带精英策略的非支配排序遗传算法寻优并利用TOPSIS确定最优参数组合。优化结果表明,所提方法与基于Euclidean距离的LS-SVR和基于标量型参数的LS-SVR方法相比优化效果更好,说明了方法的有效性。
- 崔庆安张亦驰
- 基于支持向量机的稳健性参数设计与实现被引量：5
- 2008年
- 双响应曲面法(DRSM)是实现稳健性参数设计(RPD)的主要实现方法,但是当过程较为复杂时,DRSM多项式模型的拟合性通常较差。文章提出一种基于支持向量机(SVM)的RPD实现方法。首先采用乘积表获取样本数据,然后利用SVM直接拟合质量特性均值与方差的均方误差(MSE),最后,以最小化MSE作为目标,利用梯度下降法进行参数优化。对叶形弹簧RPD的算例研究表明,所提方法拥有良好的拟合性与预测性,对于复杂的MSE响应曲面的重现能力较强,并且可以得到多个可行解。说明了方法的有效性与优越性。
- 崔庆安
- 关键词：支持向量机
- 叶形板簧加工工艺的稳健性参数设计研究被引量：3
- 2016年
- 针对叶形板簧加工在流程工艺及噪声因素共同作用下出现的成型不确定及质量低劣的现状,提出采用稳健性参数设计的方法对叶形板簧的加工过程进行参数控制以达到质量控制的目的。以叶形板簧的自由高度作为优化目标,加热温度、加热时间、传送时间、成型时间为可控因子,淬火油温度为噪声因子,分别采用田口方法和双响应曲面法确定了叶形板簧加工工艺的稳健性参数;并在此基础上对这两种常用的稳健性设计方法从效率、理论依据以及优化结果三个方面进行对比,分析两种方法的有效性及其优缺点,以对产品过程质量控制的稳健设计提供借鉴。
- 李庆林牛占文崔庆安刘超超
- 关键词：田口方法过程控制
- 面向多极值质量特性的过程参数全局优化研究被引量：3
- 2012年
- 对于作用关系复杂,而且质量特性拥有多个极值的制造过程,现有质量改进方法只能实现参数的局部优化,产品质量仍有较大改进空间.本文采用支持向量机(SVM)作为复杂作用关系过程的近似模型,提出基于支持向量聚类(SV)与序列二次规划(SQP)的参数全局性优化方法.首先建立了复杂过程的SVM近似模型;而后根据ε管道理论,通过对聚类过程谱系图的分析,确定了聚类的最小相似度水平及合适的聚类数目,将过程各极值点邻域内的支持向量分别聚为一类;最后由各聚类中心出发,并行进行SQP寻优以发现过程的多个极值.仿真研究表明,所提方法能够全面反映过程的极值分布,实现参数的全局性优化;寻优结果与实际极值的绝对偏差及相对偏差的平均值分别为0.15和1.28%,并且偏差的大小与过程极值的数目无关,说明方法具有较高的精确度和稳定性;此外,通过支持向量聚类,不仅保证了SQP寻优结果对于过程全部极值的遍历性,而且将寻优的次数降低了50%以上,提高了寻优效率.
- 崔庆安
- 关键词：全局优化支持向量机聚类分析
