张洪亮
- 作品数：12 被引量：338H指数：10
- 供职机构：南京师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省科技厅科研基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球生物学自动化与计算机技术更多>>
- GIS支持下青海湖地区草地蝗虫发生与月均温的相关性被引量：37
- 2002年
- 为有效地进行草地蝗虫发生的预测预报 ,必须摸清其生长和繁殖与地理环境特征的关系 .在青海湖地区 ,气温是影响草地蝗虫发生的主要因素 .在Arc/Info和ArcView地理信息系统的支持下 ,选择了环湖地区邻近的 1 6个气象站点 ,采用综合方法 ,在小尺度上模拟该区所需月份的月均温 ,建立了空间分布式气温信息数据库 .然后 ,把野外调查的蝗虫密度空间数据与相对应的月均温空间数据进行叠加 ,计算并分析月均温与草地蝗虫发生的关系 .结果表明 ,月均温对草地蝗虫发生的影响是和该区蝗虫优势种的生命史密切相关的 ,即 5、6月 (孵化期 )和 7月 (蝗蝻期 )的月均温影响当年草地蝗虫的发生 ;8、9月 (交尾、产卵期 )的月均温则影响次年草地蝗虫的发生 。
- 张洪亮倪绍祥邓自旺谌芸
- 关键词：气温草地蝗虫
- 国外遥感图像的地形归一化方法研究进展被引量：31
- 2001年
- 在地球表面变量中 ,地形对遥感数据产生强烈影响 ,使得山区遥感数据的应用受到很大限制。从 2 0世纪 70年代后期开始 ,国外学者就试图通过各种努力使这种影响归一化。目前 ,减少或消除地形影响的技术方法主要有 :(1)光谱波段比值法 ,(2 )朗伯体模型法 ,(3)非朗伯体模型法。
- 张洪亮倪绍祥张军
- 关键词：遥感图像
- 气候异常对青海湖环湖地区草地蝗虫灾害发生的影响被引量：8
- 2002年
- 采用合成分析和相关分析方法研究了气候异常对青海湖环湖地区草地蝗虫灾害发生的影响。合成分析表明蝗虫灾害严重与当年气候状况关系密切。蝗灾等级与前一年 7～ 8月平均气温、当年 2～ 8月月平均气温、冬季降水量呈正相关 ,而与前一年 7～ 9月降水量、10～ 12月气温、当年 5～ 9月降水量呈负相关关系。这说明前一年和当年夏季温暖少雨、冬季多雪有利于蝗虫生长发育和越冬 ,会造成蝗灾 。
- 张洪亮邓自旺倪绍祥谌芸
- 关键词：气候种群动态草地蝗虫
- GIS支持下青海湖地区草地蝗虫发生的气候因子分析被引量：29
- 2002年
- 由于青海湖地区的草地蝗虫对气温、降水等气候因子的敏感性 ,因此气候的空间分异明显地决定了蝗虫的空间分布。根据该区蝗虫优势种的生命史及关键时期相应地选取 5种气候指标 ,即蝗虫发生当年 1月的负地温的积温、5月下旬的积温、6月下旬的积温、5 - 7月的湿润指数以及上年 8月的湿润指数 ,在地理信息系统软件Arc/Info的支持下 ,建立了青海湖地区草地蝗虫发生信息的GIS样点数据库及 5种气候指标的空间分布式数据库 ,并分别进行蝗虫发生与这 5种气候指标的空间叠置分析 ,以提取草地蝗虫发生信息的各气候指标数据库。T -检验表明 ,此 5种气候指标对蝗虫空间分布的影响均极为显著。最后 ,以这些气候指标为自变量 ,建立了用于该区草地蝗虫发生预测的气候学模型。
- 张洪亮倪绍祥张红玉邓自旺
- 关键词：草地蝗虫气候因子
- 环青海湖地区天然草地TM影像植被指数分析被引量：34
- 2002年
- 应用归一化植被指数 (NDVI)、土壤调节植被指数 (SAVI)和修正后的土壤调节植被指数 (MSAVI) ,研究环青海湖地区三种草原类草地TM影像的植被指数特征。结果表明 ,紫花针茅草原、芨芨草草原、克氏针茅草原 ,消除土壤背景影响和适应草地植被密度变化能力更强的植被指数分别是NDVI、SAVI、MSAVI ;同时在使用SAVI时 ,关键要确定一个合适的土壤调节参数L ,以最大限度地消除土壤背景的影响 ,通过分析得出了此三种草原类型的最佳L取值。从而为该区草地类型的TM遥感识别分类提供信息和依据。
- 张洪亮倪绍祥蒋建军查勇
- 关键词：TM影像植被指数天然草地草地
- 基于数字高程模型的环青海湖地区可能太阳直接辐射的计算被引量：16
- 2003年
- 建立了环青海湖地区的数字高程模型 (DigitalElevationModel,简称DEM)。在此基础上 ,应用山地气候学理论研究了坡度、坡向、高度、地理位置等对该地区一年内不同季节可能太阳直接辐射 (Q)空间分布的影响。结果表明 ,该地区平均Q值 ,春季为 32 3KJ·cm- 2 ,夏季为 378.7KJ·cm- 2 ,秋季为 2 2 5KJ·cm- 2 ,冬季为 16 6KJ·cm2 。在研究区域较小时 ,太阳辐射随高度、纬度的变化不明显 ,其影响可以忽略不计。而坡度和坡向对Q空间分布的影响是非常明显的 ,其影响的大小随着一年内时间的不同而不同 ,对于环青海湖地区而言 ,冬季影响最大 ,其次分别为秋季、春季和夏季 ,区内最大值与最小值的差异冬季达 170KJ·cm- 2 ,而夏季仅为 19KJ·cm- 2 。环青海湖地区Q分布特征是 ,湖南山地小于平均值 ,湖北山地大于平均值 ,而湖边平坦草地等于平均值。
- 邓自旺倪绍祥周晓兰张洪亮屠其璞
- 关键词：数字高程模型DEM太阳辐射坡度
- GIS支持下青海湖地区草地蝗虫发生的地形分析被引量：19
- 2002年
- 草地蝗虫发生的地形分析是建立草地蝗虫发生预报模型的基础。以青海湖地区为实验区 ,在Arc/Info和ArcView地理信息系统的支持下 ,进行草地蝗虫发生与各地形变量 (包括海拔高度、坡度与坡向 )的叠置分析 ,提取草地蝗虫发生的地形信息数据库。然后 ,分别采用T -检验 (对连续变量 -海拔高度和坡度 )和卡方 (Chi -square)检验 (对类变量 -坡向类型 )进行各地形变量对草地蝗虫发生的差异显著性检验。结果表明 :海拔高度和坡度对草地蝗虫发生的影响极为显著 (显著性水平p =0 .0 0 0 ) ,而坡向对草地蝗虫发生的影响不是特别明显 (显著性水平p =0 .0 39)。
- 张洪亮倪绍祥查勇韦玉春
- 关键词：海拔高度坡度
- 基于DEM的山区气温空间模拟方法被引量：120
- 2002年
- 气温作为一种农业资源是由太阳辐射到达大气形成的 ,在地球表面的分布与地表的地形特征密不可分 (特别在山区 )。数字高程模型 (DigitalElevationModel,简称DEM)作为一种地表形态的描述方式 ,在利用空间信息进行各种专题分析研究和规划决策过程中具有很大的实用价值。研究提出了以地理信息系统 (GIS)为支撑 ,在常规统计模型 (CSM)的基础上 ,利用地形的坡度、坡向因子进行山区气温空间小尺度模拟的修正模型———地形调节统计模型(TASM) ,并在环青海湖地区进行实际应用。研究结果表明 ,地形调节统计模型优于常规的统计模型 ,从而为山区任一地域单元气温空间分布的快速计算提供了一种可行的方法 ,对山区气温资源的专题应用具有重要的意义。
- 张洪亮倪绍祥邓自旺谌芸查勇
- 关键词：数字高程模型DEM地理信息系统GIS
- Arc View平台下西双版纳纳板河自然保护区可持续发展信息系统的设计与开发被引量：15
- 2001年
- ArcView是美国ESRI公司研制的基于窗口的集成GIS系统 ,它以其强大的功能为GIS应用提供了一个有伸缩性的软件平台和二次开发环境。Avenue正是基于这一平台的面向对象的程序设计语言 ,具有多种用途。文章介绍了基于ArcView平台的西双版纳纳板河自然保护区可持续发展信息系统 (NRSDIS)的设计思想、系统结构 ;探讨了系统界面设计和系统功能开发的主要内容以及如何在ArcView环境下建立该系统的具体实现方法 ,希望其在自然保护区现代化管理中得到广泛应用。
- 张洪亮张军倪绍祥
- 关键词：系统开发自然保护区软件平台二次开发
- 草地蝗虫发生遥感监测的一种新算法被引量：8
- 2003年
- 草地蝗虫发生的遥感指标分析是建立草地蝗虫发生预报模型的基础。以Landsat 5TM为遥感信息源 ,根据草地蝗虫发生的遥感机理 ,提出了一种基于比值的草地蝗虫发生监测的遥感新算法 ,即RIG =(TM4+TM7) /TM6。在青海湖地区 ,结合草地蝗虫发生的野外样点数据 ,应用此新算法以及常用的标准植被指数[归一化植被指数 (NDVI)和土壤调节植被指数 (SAVI) ],分别进行了此 3种指标对草地蝗虫发生的差异显著性检验。结果表明 ,在草地蝗虫密度≥ 5头 /m2 时 ,常规的标准算法 (NDVI,SAVI)优于新算法 (RIG) ;而在草地蝗虫密度≥ 1 5头 /m2 和≥ 2 5头 /m2 时 ,RIG优于NDVI和SAVI 。
- 张洪亮倪绍祥
- 关键词：草地蝗虫遥感监测
