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张秋水

作品数：2 被引量：27H指数：1
供职机构：厦门大学信息科学与技术学院模式识别与智能系统研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇寻径
  • 1篇寻径算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇搜索
  • 1篇启发式搜索
  • 1篇最短路径
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇SVM
  • 1篇财务
  • 1篇财务困境
  • 1篇财务困境预测

机构

  • 2篇厦门大学

作者

  • 2篇张秋水
  • 2篇罗林开
  • 1篇刘晋明

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇第六届中国R...

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于支持向量机的中国上市公司财务困境预测被引量：27
2006年
针对传统预测模型的不足,探讨支持向量机(SupportVectorsMachine,SVM)模型在中国上市公司财务困境预测中的作用。通过SVM与传统的多元线性回归(Multi Linear Regression,MLR)和Logit分析(LogitAnalysis,LA)的实证对比和模型分析,得出SVM在20组测试样本集上的平均误判率是最好的,显著优于MLR,也优于LA,证实了SVM模型用于财务困境预测的有效性和优越性。
张秋水罗林开刘晋明
关键词：SVM财务困境
基于二叉堆的A*寻径算法及其应用研究
在大量的AI应用中,最常遇到的问题之一便是寻找从起点到目标点之间的最短路径.一般来说,路径的寻找是基于状态空间的,在AI中的最短路径的寻找中,常以启发式搜索算法为主. 启发式搜索就是在状态空间中的搜索过程中,对...
张秋水罗林开
关键词：寻径算法启发式搜索最短路径
文献传递
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