张著洪
- 作品数：83 被引量：262H指数：9
- 供职机构：贵州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金贵州省教育厅自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理电气工程更多>>
- 基于双时滞HTLV-I病毒模型的稳定性分析
- 2015年
- 针对双时滞HTLV-I病毒感染模型,探讨其平衡点及稳定性理论.依据模型固有属性,研究解的正性和有界性;通过构造适当Lyapunov泛函和利用稳定性理论,获证未感染平衡点和免疫耗尽平衡点是全局渐近稳定的;借助Hopf分支理论,分析免疫激活平衡点处相应特征方程具有的性质,获得该平衡点的局部稳定性和发生Hopf分支的充分条件.最后,数值实验结果表明,将HLTV-I模型中引入双时滞是合理的,有助于解释HTLV-I病毒的传播现象.
- 张侣张著洪
- 关键词：稳定性HOPF分支
- 非自治半线性发展系统的近似可控性(英文)
- 2000年
- 利用线性发展系统的可控性及分数次幂算子的性质研究了非自治半线性发展系统的的近似可控性。
- 张著洪
- 关键词：最优控制
- 基于RBF网络的永磁同步电机扰动衰减和速度跟踪被引量：1
- 2012年
- 针对永磁同步电机伺服系统速度控制问题,引入削减系统抖振的饱和函数,提出一种解决不确定环境下电机伺服控制系统的速度跟踪控制器。借助RBF网络自适应估计系统中的不确定项,综合反步设计法和滑模控制法的思想,设计控制器。理论分析获证,该受控系统是李亚普诺夫稳定的。数值实验表明,所获控制方案能削弱系统的不确定性干扰,系统输出跟踪能力强。
- 高伶俐张著洪
- 关键词：永磁同步电机RBF网络
- 受非线性微分包合约束的拉格朗日最优控制(英文)
- 1999年
- 研究受非线性微分包含（含伪单调算子）约束的最优控制存在世．借助于解的连续依赖性和逼近方法，证明了闭环系统解的存在性并获得其解集的紧性性质．解决了拉格朗日型最优控制的存在性。
- 张著洪
- 关键词：微分包含伪单调算子存在性
- 多目标约束优化免疫算法研究及其应用被引量：9
- 2003年
- 基于生物免疫中抗体应答抗原的机理,提出具有动态性能的多目标约束优化算法,解决一般性的多目标约束最优化问题.该算法的关键在于如何充分模拟免疫应答的机制构建算子模块,以及如何提出约束条件处理和聚类新方法有效解决优化问题.其特点是稳健性及记忆细胞集保存优良抗体并用聚类算法限制其规模,抗体群规模动态调节及抗体应答的对象是抗原群,群体具有自我调节多样性和自适应环境的能力且能并行处理复杂优化问题.仿真事例比较验证该文算法的有效性及能处理高维优化问题.
- 张著洪黄席樾
- 关键词：最优解人工智能
- 一种新的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用被引量：44
- 2004年
- 提取免疫应答的部分简化机制并结合小生境技术,提出一种用于多峰值或非连续函数优化的免疫算法.该算法由记忆细胞获取、克隆选择、亲和突变及群体更新这四种算子模块构成.这些算子的有机组合不仅为最优化问题的解决提供了实用新方法,而且反映了抗体应答抗原的简化运行机制.算法设计的重点是借鉴小生境共享实现方法的思想建立有助于增强群体多样性及保留优良抗体的记忆细胞获取算子,以及利用亲和成熟机理设计抗体突变算子.所获算法具有整体和局部搜索能力及并行搜索特点.理论证明了其收敛性.仿真事例比较表明此算法不仅是有效的,而且能快速搜索到多个最优解(针对于多解最优化问题).
- 张著洪黄席樾
- 关键词：人工智能免疫算法人工免疫系统遗传算法多模态函数优化
- 动态多项目选择计划管理及其免疫优化决策被引量：2
- 2011年
- 针对资源受限情况下动态多项目选择计划管理问题,探讨其数学模型,并设计免疫优化算法对其求解。算法设计中,分别引入基因块的随机漂移与确定性漂移两种变异方式,以及个体的亲和选择与激励选择两种选择方案。最后,数值实验验证了模型的合理性以及各算法的有效性。
- 雷宏张著洪
- 关键词：资源分配动态环境免疫优化
- 方波型无刷直流电机位置跟踪控制研究被引量：3
- 2008年
- 针对方波型无刷直流电机的位置跟踪控制问题,利用李亚普诺夫稳定性理论及线性矩阵不等式,提出一种关于相电流及角速度的非线性降阶观测器及非线性位置跟踪反馈控制器.从理论上,经由引入可调参数,解决了该系统线性部分的不可控和不可观性,论证了在所设计的控制器作用下,受控系统能实现渐近跟踪.数值实验显示该受控系统的位置输出能快速跟踪给定的参考信号,并且转矩脉动能被有效抑制。
- 张著洪苏显方
- 关键词：无刷直流电动机降阶观测器跟踪控制线性矩阵不等式
- 动态多项目多任务选择计划资源配置及其智能决策被引量：2
- 2011年
- 研究资源约束下不定期追加新项目的动态多项目多任务选择计划资源配置问题的数学模型和求解的免疫遗传算法。以资源配置偏差为性能指标,综合项目权重、项目间和各项目的任务间的承继约束,建立项目、任务间的时序约束和资源约束表达式,进而获该问题的动态规划模型;以克隆选择原理所蕴涵的免疫机理为载体,并结合遗传学中基因重组规则,建立免疫遗传算法。结合实际数据,数值实验比较表明,本文设计的模型是合理的,设计的算法在各环境中获得的可行决策方案优于参与比较算法获得的方案。
- 唐进岭张著洪
- 关键词：动态环境免疫遗传算法
- 基于Burg算法与卡尔曼滤波的有色噪声状态估计
- 2009年
- 探讨一种有色噪声卡尔曼滤波算法。基于静态环境下多传感器的噪声信号,借助Burg算法和自回归模型,获得可在线估计噪声信号的噪声模型,进而结合经典卡尔曼滤波算法,获得可估计系统状态的有色噪声卡尔曼滤波模型。数值实验结果比较显示该模型对系统的状态估计精度高、噪声抑制能力强。
- 雷伟伟张著洪
- 关键词：KALMAN滤波AR模型有色噪声状态估计
