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彭首峰

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：湖北工业大学电气与电子工程学院更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 2篇语音
  • 2篇降噪
  • 2篇降噪研究
  • 2篇傅里叶
  • 2篇傅里叶变换
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇译码
  • 1篇语音降噪
  • 1篇盲源分离
  • 1篇纠错
  • 1篇卷积
  • 1篇编译码
  • 1篇ICA
  • 1篇LDPC码
  • 1篇MATLAB

机构

  • 3篇湖北工业大学

作者

  • 3篇彭首峰
  • 2篇张小华
  • 1篇裴浩

传媒

  • 1篇湖北工业大学...
  • 1篇科技传播

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于Matlab的LDPC码研究及实现
2012年
低密度奇偶校验码(LDPC:Low density parity check code)因为其优异的性能,得到了广泛的重视。本文阐述了LDPC码的构造原理,并对其编译码算法进行了研究。进行了LDPC码在加性高斯白噪声(AWGN:additive white Gaussian noise)信道下的仿真实验,验证了LDPC码优异的纠错能力。
张小华彭首峰
关键词：LDPC码编译码纠错
强噪音下基于独立分量分析(ICA)的语音降噪研究
在实际环境中，语音常常会受到来自外界环境中的噪声的干扰，从而使语音听觉质量下降。特别是在强背景噪声情况下，语音有可能被完全淹没在噪声之中，而无法分辨。语音降噪一直是信号分析与处理中的一个重要分支，其主要目标是从带噪语音信...
彭首峰
关键词：语音降噪独立分量分析傅里叶变换
文献传递
基于盲源分离的语音降噪研究被引量：1
2013年
盲源分离是近年来发展起来的一种新的信号分离技术,具有很好的应用前景.针对卷积混合模型,采用短时傅里叶变换将时域信号转化为频域,然后采用瞬时混合模型中的联合近似特征矩阵对角化算法,对频域带噪语音进行分离.从而实现语音降噪的目的,并解决了频域中存在的信号尺度和排序不确定性问题.通过在matlab上的仿真实验充分证明了该方法在语音降噪中的可行性.
张小华彭首峰裴浩
关键词：盲源分离卷积傅里叶变换降噪
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