徐永利
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：北京化工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家留学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学更多>>
- 基于多尺度高斯核的弹性网回归算法被引量：3
- 2014年
- 本文提出了一种基于多尺度高斯核的弹性网学习算法用以对回归函数的逼近。我们利用具有不同核宽度的高斯核函数构造基函数，同时逼近目标函数的高频和低频成分。我们借鉴一般弹性网的思想，取预测函数系数的L1范数和L2范数的加权组合作为最优化问题的正则项。在仿真数据和真实数据的实验中，基于双高斯核的弹性网比单高斯核弹性网取得了更小的预测误差和更好的稀疏性表现。另外，基于双高斯核的弹性网很好地预测了目标函数的高频和地频成分。
- 徐永利杨镇郡
- 关键词：高斯核稀疏性
- 基于函数性数据分析的中国社会消费品零售总额数据的预测被引量：8
- 2018年
- 基于数据的函数性特征,采用函数性数据分析方法对中国社会消费品零售总额进行预测。将总额数据分解为长期趋势成分和季节性波动成分分别进行预测。对长期趋势成分引入居民可支配收入数据来辅助预测,对于季节性成分采用自适应选择权重的加权预测法,将两项预测值的和作为总额预测结果。真实数据上的实验结果表明,本文提出的预测方法预测误差小,且预测结果具有很好的可解释性。
- 李小星徐永利
- 关键词：社会消费品零售总额居民可支配收入
- 基于集成学习的计算机辅助诊断青光眼算法研究被引量：3
- 2019年
- 在青光眼诊断中,眼底照和光学相干断层扫描(OCT)是最主要的两种眼科检查手段。对于眼底照和OCT图像数据,首先设计基于专家知识的机器学习算法,提取杯盘比曲线和视神经纤维层厚度曲线的尺度和形态特征,进而提出一种基于Dempster-Shafer(DS)证据推论的多视图集成学习方法,利用支持向量机(SVM)和逻辑回归进行青光眼预测。在一个真实数据集合上,对所提方法的预测性能进行了评估实验,结果表明,本文算法与眼科专家出具的诊断结果高度一致,并且比已有算法有更好的敏感性、特异性和更高的预测准确率。
- 柯士园胡曼徐永利
- 关键词：青光眼诊断逻辑回归
- 基于函数性数据分析的中国社会消费品零售总额数据研究被引量：2
- 2016年
- 运用函数性数据分析中的主微分分析方法对中国1984年至2010年间的社会消费品零售总额进行拟合,较传统方法获得了更好的拟合效果。采用两阶段的拟合过程来分别刻画社会消费品零售总额的长期趋势和季节性波动。结果表明:拟合函数在历年的季节性成分具有大致相同的走势,反映了数据的季节性波动的规律;历年的季节性成分又不是完全重合,而是能够体现年份之间的差异,因而获得了较小的拟合误差。
- 贾鑫徐永利
- 关键词：微分算子社会消费品零售总额
