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戴新喜

作品数:3 被引量:16H指数:2
供职机构:南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 3篇模式矩阵
  • 3篇矩阵
  • 3篇关联规则
  • 2篇APRIOR...
  • 2篇MATRIX
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇关联规则挖掘...
  • 1篇规则挖掘算法
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇P

机构

  • 3篇南昌大学

作者

  • 3篇戴新喜
  • 2篇白似雪

传媒

  • 1篇南昌大学学报...
  • 1篇广西师范大学...

年份

  • 3篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于模式矩阵的P_Matrix算法被引量:4
2007年
Apriori算法是关联规则挖掘中最经典的算法,该算法需多次扫描数据库并产生海量的候选项目集。利用模式矩阵对Apriori算法进行改进,提出一种P_M atrix算法,它使扫描数据库的次数降为一次,同时不产生候选项目集而直接产生频繁项目集,从而使算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。
刘江华戴新喜白似雪
关键词:数据挖掘关联规则APRIORI算法
基于模式矩阵的关联规则挖掘算法的研究与应用
由于计算机应用的飞速发展,数据挖掘技术成为数据库和人工智能领域最前沿、最活跃的研究方向之一,关联规则是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的新规律...
戴新喜
关键词:数据挖掘关联规则模式矩阵
文献传递
一种高效的基于模式矩阵的Apriori改进算法被引量:11
2007年
Apriori算法是关联规则挖掘中最经典的算法,但它存在两大致命缺陷:需多次扫描数据库和产生海量的候选项目集。从这两个角度出发改进算法,提出了一种基于模式矩阵的高效改进算法(简称P-Matrix算法),使扫描数据库的次数减少为一次,同时不产生候选项目集而直接产生频繁项目集,从而使算法的时间复杂度和空间复杂度大大减少,有效地提高了Apriori算法的效率。
戴新喜白似雪
关键词:数据挖掘关联规则
共1页<1>
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