戴月明
- 作品数：53 被引量：227H指数：9
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>
- 协同震荡搜索混沌粒子群求解资源受限项目调度问题被引量：2
- 2014年
- 针对求解资源受限项目调度问题(RCPSP),提出了协同震荡搜索混沌粒子群(CSCPSO)算法。算法围绕种群粒子吸引子建立双向协同震荡搜索机制,该机制一方面使粒子向吸引子收敛,另一方面使粒子震荡调整自身与吸引子相邻维度大小关系不一致的维度,提升算法的搜索精度和种群的多样性。项目调度采用基于粒子的拓扑排序和串行项目进度生成机制,保证项目调度解决方案满足资源约束和紧前约束。采用具体算例对算法进行检验,结果表明该算法在求解RCPSP的精度和稳定性方面表现更优。
- 戴月明汤继涛纪志成
- 关键词：混沌粒子群优化算法拓扑排序资源受限项目调度问题
- 内嵌区域震荡搜索的粒子群优化算法被引量：6
- 2013年
- 针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法。新算法在粒子群中的每个粒子吸引子的基础上引入了区域震荡搜索因子。每个粒子在协同收敛的同时,震荡搜索粒子极值位置周围区域,增加种群的多样性,提升算法的全局寻优能力,有效避免算法陷入局部收敛。仿真结果表明,改进后的算法在收敛精度上得到显著的改善。
- 汤继涛戴月明
- 关键词：粒子群优化早熟收敛全局优化
- 协同进化混合蛙跳算法被引量：9
- 2018年
- 针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢、求解精度低且易陷入局部最优的问题,提出了一种新的协同进化混合蛙跳算法。该算法在局部搜索策略中,对子群内最差个体的更新引入平均值的同时充分利用最优个体的优秀基因,可有效扩大搜索空间,增加种群的多样性;同时对子群内少量的较差青蛙采取交互学习策略向邻近子群的最优个体交流学习,增加子群间交互的频繁性,提高信息共享程度,有利于进化。在全局迭代过程中采取精英群自学习进化机制,以对精英空间进行精细搜索,获得更优解,进一步提升算法的全局寻优能力,正确导向算法的进化。实验结果表明,所提算法在七个测试函数中均能收敛到最优解0,成功率为100%,优于其他对比算法。所提算法可有效避免陷入早熟收敛,极大地提高了算法的收敛速度和优化精度。
- 戴月明张明明王艳
- 关键词：混合蛙跳算法交互学习自学习协同进化
- 全自动汽车检测系统被引量：2
- 2002年
- 介绍了将计算机通过MOXA卡与各检测设备进行数据通讯 ,使得汽车检测在计算机的控制下自动完成 ,从而提高了汽车性能检测的正确性 ,加快了检测速度 。
- 戴月明王正山顾耀林
- 关键词：汽车计算机检测
- 猴群空翻机制作用下的自适应人工鱼群算法被引量：1
- 2018年
- 针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度过慢及人工鱼群寻优精度低等问题,对动态分组方案的人工鱼群算法进行了研究,提出一种新的自适应人工鱼群算法。该算法利用猴群算法中的空翻行为替代鱼群的聚群和追尾行为,同时引入模糊函数,自适应调整鱼群算法的视野及步长,提高了算法的运行效率,更好地平衡了全局搜索与局部搜索之间的关系。算法在后期避免提前收敛,能够快速跳出局部最优位置,保证了寻优质量。仿真实验表明,该算法明显优于基于动态分组方案的人工鱼群算法,有效提高了寻优精度和寻优质量,避免了人工鱼群的早熟现象。
- 徐建波戴月明严大虎
- 关键词：人工鱼群算法自适应全局搜索
- 自适应混合变异的蛙跳算法被引量：8
- 2013年
- 蛙跳算法是一种受自然界生物现象启发产生的群体进化算法,计算速度快,寻优能力强,但局部搜索能力较弱,容易陷入早熟收敛。针对其缺点,结合高斯变异和柯西变异的优点,提出了一种改进的混合蛙跳算法。改进后的算法收敛速度加快,在一定程度上避免陷入局部最优,提高了蛙跳算法解决复杂函数问题的能力。实验验证了其有效性。
- 李晶晶戴月明
- 关键词：混合蛙跳算法早熟收敛高斯变异柯西变异
- 移动云计算环境下多工作流任务调度的联合优化方法被引量：3
- 2020年
- 传统移动云计算环境下的任务调度通过random算法来决定任务执行位置,通过动态电压调节技术来调节工作频率,通过任务间的差异性判别进行任务的整合,这往往带来了很多不合理的任务迁移,并导致CPU负载严重,造成了系统损害和大量能耗。针对多工作流任务提出了CCS算法,它包括consolidation算法与多任务并发算法,通过增加任务之间传输与执行的并发性,增加任务集整合的概率,提高任务的处理速率,减少任务的响应时间,增加CPU使用率的同时将主机和内核CPU使用率控制在阈值上限以下,避免CPU过载并根据多任务并发来优化local算法,调整任务执行位置,提高迁移效率的同时也避免了随机算法的局限性。实验结果表明该算法可以有效地提高系统性能,避免CPU过载问题,并且优化了能耗和工作流的完成时间。
- 宋祖尧戴月明
- 关键词：移动云计算
- 一种能量优化WSNs非均匀分簇路由协议被引量：11
- 2015年
- 为解决无线传感器网络多跳路由协议的"热区"问题,基于对EEUC协议的分析,提出了一种能量优化的WSNs非均匀分簇路由协议EOUCR(Energy Optimized Uneven Clustering Routing protocol)。该协议在簇形成阶段以候选簇头的剩余能量、其邻居节点的平均剩余能量和该候选簇头与SINK节点的距离作为竞选簇头的参数,且簇头竞争半径的选取考虑了成簇能耗,在此基础上形成了不同几何尺寸的簇,可减少"热区"内簇的簇头轮换次数,均衡网络负载。EOUCR在簇间多跳路由通信中引入了唯一与SINK节点通信的根节点,其他簇头则通过中继节点或直接与根节点通信,克服了EEUC能耗大且不均衡的不足,从而有效地解决临近SINK节点的"热区"问题。仿真实验结果表明,EOUCR能够更有效地节约节点能量、均衡网络能耗、延长网络生存周期。
- 岳丽颖戴月明吴定会
- 关键词：无线传感器网络多跳路由非均匀分簇热区
- 异构计算环境下网络路由模拟任务的非线性划分被引量：3
- 2014年
- 为降低异构计算环境下分布式网络模拟的计算开销,提出了一种网络路由模拟任务的非线性划分方法。该方法首先通过标准实验确定异构计算环境中各计算节点的计算能力,并通过曲线拟合确定各计算节点的路由模拟任务计算开销函数。然后基于各计算节点的计算能力以及计算开销函数,进行路由模拟任务分配及路由拓扑划分,实现对路由模拟任务的非线性划分。基于PDNS的实验表明,该方法相对于传统的均匀划分最多降低路由模拟运行时间50%以上,相对于线性划分最多降低25%以上。并随着路由模拟拓扑规模的增加,该方法的计算时间开销减少量呈现显著递增趋势。
- 朱伟戴月明王晓锋
- 关键词：异构计算环境
- 基于冯诺依曼拓扑结构的骨干粒子群优化算法被引量：5
- 2017年
- 为了改善骨干粒子群优化BBPSO算法的易早熟、易陷入局部最优解等缺点,提出了一种基于冯诺依曼拓扑结构的改进骨干粒子群优化VBBPSO算法。新算法提出"兼顾落后粒子"概念,通过应用冯诺依曼拓扑结构构造邻域,用邻域最优解取代全局最优解,引入中心项调节系数,在邻域范围内调整BBPSO算法的进化中心项与离散控制项,提高了算法全局探索能力与局部开发能力。实验结果表明,较几种经典的BBPSO算法,VBBPSO算法的综合性能有明显提升。
- 王明慧戴月明田娜王艳
