房明
- 作品数：9 被引量：51H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家科技重大专项更多>>
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- CMP共享Cache访问与Qos策略的研究与模拟
- 随着芯片集成制造工艺的日益发展，在同一芯片上集成了多个处理器的CMP架构已成为桌面应用和高端计算的主流平台。通过集成多个处理器，CMP架构提供了更多的计算资源，同一时刻可以有多个程序并发执行，提高总体性能，但多个程序间可...
- 房明
- 关键词：芯片集成共享资源处理器性能
- 文献传递
- HPMR：多核集群上的高性能计算支撑平台被引量：11
- 2008年
- HPMR是建立在多核集群上的高性能计算支撑平台,它继承并改进了MapRedcue并行编程模式,使其适合高性能计算需求.HPMR让并行程序的编写和运行变得非常简单,同时又保持很高的性能.HPMR的实用功能不但使并行程序变得易于扩展和移植,而且增强了并行程序的健壮性.
- 郑启龙王昊吴晓伟房明
- 关键词：多核MAPREDUCE
- CCSim：基于Pin的CMPCache访问模拟器
- 2008年
- 随着芯片集成制造工艺的日益发展,拥有多级Cache的片上多处理器(CMP)已成为桌面应用和高端计算的主流平台.为了优化程序在CMP下运行性能,文中以Pin工具软件为基础,提出并设计了一个面向CMP体系架构的多级Cache访问模拟器——CCSim.该模拟器不仅可以模拟同构CMP下传统方式的Cache访问,而且还可以对CMP中最后一级共享Cache的竞争访问以及非传统方式的Barcelona式Cache访问模式进行模拟分析.
- 郑启龙栾俊房明吴晓伟
- 关键词：PIN片上多处理器
- HPMR:多核集群上的高性能计算支撑平台
- HPMR是建立在多核集群上的高性能计算支撑平台,它继承并改进了MapRedcue并行编程模式,使其适合高性能计算需求.HPMR让并行程序的编写和运行变得非常简单,同时又保持很高的性能.HPMR的实用功能不但使并行程序变得...
- 郑启龙王昊吴晓伟房明
- 关键词：多核MAPREDUCE
- 文献传递
- 基于MapReduce模型的并行科学计算
- 随着多核处理器日渐普及,开发高效易用的并行编程模型成为新的挑战.MapReduce是Google开发的一种并行分布式计算模型,在其搜索业务中获得了巨大的成功.将MapReduce模型引入科学计算领域,并结合实例阐述了如何...
- 郑启龙房明汪胜王向前吴晓伟王昊
- 关键词：并行编程模型MAPREDUCE
- 文献传递
- 基于MapReduce模型的并行科学计算被引量：42
- 2009年
- 随着多核处理器日渐普及,开发高效易用的并行编程模型成为新的挑战.MapReduce是Google开发的一种并行分布式计算模型,在其搜索业务中获得了巨大的成功.将MapReduce模型引入科学计算领域,并结合实例阐述了如何使用面向高性能计算的HPMR/HPMR-s系统在分布式或共享存储系统中采用统一的方式描述并实现并行科学计算.
- 郑启龙房明汪胜王向前吴晓伟王昊
- 关键词：并行编程模型MAPREDUCE
- HPMR在并行矩阵计算中的应用被引量：3
- 2010年
- 为了解决传统并行编程难度大、效率低的问题,提出一种基于MapReduce模型的并行编程方法,在高性能MapReduce平台上实现矩阵并行LU分解。实验结果表明,相比传统并行编程模型,MapReduce模型并行程序可较好满足高性能数值计算需求,其编程简洁性和可读性能有效提升并行编程效率。
- 郑启龙吴晓伟房明王昊汪胜王向前
- 关键词：并行编程LU分解
- CCSim:基于Pin的CMP Cache访问模拟器
- 随着芯片集成制造工艺的日益发展,拥有多级Cache的片上多处理器（CMP）已成为桌面应用和高端计算的主流平台.为了优化程序在CMP下运行性能,文中以Pin工具软件为基础,提出并设计了一个面向CMP体系架构的多级Cache...
- 郑启龙栾俊房明吴晓伟
- 关键词：PIN片上多处理器
- 文献传递
- 基于MapReduce模型的并行科学计算
- 随着多核处理器日渐普及,开发高效易用的并行编程模型成为新的挑战,MapReduce是Google开发的一种并行分布式计算模型,在其搜索业务中获得了巨大的成功,将MapReduce模型引入科学计算领域,并结合实例阐述了如何...
- 郑启龙房明汪胜王向前吴晓伟王昊
- 关键词：并行编程模型多核处理器分布式计算
- 文献传递
