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基于数学形态学和Otsu方法的VHP数据心脏图像分割被引量：4: 2007年; 针对可视人计划的数据提取心脏图像存在自身的多样性以及局部边界不清晰所造成的分割难问题,提出了一种分阶段的分割方法。即在第一阶段引入数学形态学的方法,提出一种基于形态重构的开闭运算与O tsu阈值分割相结合的方法,对原始图像中的感兴趣区域进行预提取,有效的解决了单一阈值分割方法中存在的缺陷;第二阶段利用形态学变换对预提取图像进行精确分割,最终得到心脏图像。实验结果表明,这种分阶段的分割方法在运算效率以及分割精度上都取到了较理想的结果,对可视人计划的实现具有较高的实用价值。; 时平王毅赵海涛魏梦绮郝重阳; 关键词：图像分割数学形态学 OTSU方法

基于数学形态学的可视人切片图像分割研究: 近年来可视人计划影响日益广泛，而在其实现过程中图像分割是一个必不可少的步骤。可视人数据集图像具有特别的多样性、复杂性和不确定性，都使得对图像分割的研究具有重要的理论和实用价值，也是目前研究的一个热点和难点问题。用数学形态...; 时平; 关键词：可视人图像分割数学形态学医学图像处理; 文献传递

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时平