曹波
- 作品数：6 被引量：11H指数：1
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于海量车牌自动识别数据的动态拼车方法和系统
- 本发明提出了一种基于海量车牌自动识别数据的动态拼车方法和系统。该系统基于云计算环境下的Hadoop和Spark并行处理与分析框架，高效的处理海量车牌自动识别数据，及时准确的为用户提供拼车推荐服务。不同于传统拼车系统需要出...
- 王桂玲曹波张仲妹朱美玲刘晨韩燕波
- 文献传递
- 基于车牌流数据的监测点车流量服务研究
- 2016年
- 随着智能交通的快速发展,从车牌流数据中统计分析监测点车流量是智能交通系统各种应用的基础,但传统做法比较复杂,需要获取流数据、对数据预处理、编写查询模块代码,开发繁琐、周期长。针对这些问题,在深入研究数据服务的基础上,定义监测点车流量服务,可以供开发者简洁灵活调用;同时结合推送技术持续将更新的监测点车流量推送给开发者,提高应用开发效率。
- 肖丙贤曹波
- 关键词：数据服务推送技术
- 基于车牌识别大数据的伴随车辆组发现方法
- 基于对车牌识别大数据的处理与分析,可以完成伴随车辆组的发现,在涉案车辆追踪等方面具有广泛的应用.然而当前单一机器模式下伴随车辆组发现算法存在时间和空间上处理性能低下等问题.针对此问题,提出了一种伴随车辆组发现方法--FP...
- 曹波韩燕波王桂玲
- 关键词：参数设计
- 文献传递
- 基于海量车牌自动识别数据的动态拼车方法和系统
- 本发明提出了一种基于海量车牌自动识别数据的动态拼车方法和系统。该系统基于云计算环境下的Hadoop和Spark并行处理与分析框架，高效的处理海量车牌自动识别数据，及时准确的为用户提供拼车推荐服务。不同于传统拼车系统需要出...
- 王桂玲曹波张仲妹朱美玲刘晨韩燕波
- 基于车牌识别大数据的伴随车辆组发现方法被引量：10
- 2015年
- 基于对车牌识别大数据的处理与分析,可以完成伴随车辆组的发现,在涉案车辆追踪等方面具有广泛的应用。然而当前单一机器模式下伴随车辆组发现算法存在时间和空间上处理性能低下等问题。针对此问题,提出了一种伴随车辆组发现方法——FP-DTC方法。该方法将传统的FP-Growth算法利用分布式处理框架Spark进行了并行化,并作了相应的改进和优化来更加高效地发现伴随车辆组。实验结果的分析表明,提出的方法能够很好地解决车牌识别大数据上的伴随车辆组发现问题,性能相比采用同样方法的Hadoop实现提升了近4倍。
- 曹波韩燕波王桂玲
- 关键词：智能交通系统车牌识别FP-GROWTH算法
- 一个用户主导的情景数据集成应用构造环境被引量：1
- 2014年
- 随着网络的普及和深入应用,人们希望共享和集成丰富的网络信息资源,以满足其个性化需求。文中提出了一个用户主导的情景数据集成应用构造环境DSS,用以支持大量不具备专业编程知识的最终用户自行利用既有的网络信息资源即时构造应用。DSS支持当前常见的网络信息资源,实现了交互式的网页资源个性化服务封装,并将Spreadsheet和嵌套关系模型相结合,提供了可视化的嵌套电子表格操作和公式语言,以支持用户进行数据服务的组合。通过案例和相关工作的分析比较,表明了DSS上述功能的有效性。
- 王桂玲曹波张赛耿美珍张峰
- 关键词：数据集成数据服务MASHUP
