曾仲杰
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：广东工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表示和特征选择的目标跟踪
- 目标跟踪一直是计算机视觉领域的一个热点研究课题，其目的是对具有某种显著特征表征的目标进行跟踪，估计出目标在当前帧的位置、大小以及旋转角度等状态信息。随着图像处理技术以及计算机性能的不断发展，目标跟踪技术日益受到了安全管理...
- 曾仲杰
- 关键词：目标跟踪
- 文献传递
- 基于稀疏表示和特征选择的LK目标跟踪被引量：6
- 2014年
- 为了实现复杂场景中的视觉跟踪,提出了一种以LK(Lucas-Kanade)图像配准算法为框架,基于稀疏表示的在线特征选择机制。在视频序列的每一帧,筛选出一些能够很好区分目标及其相邻背景的特征,从而降低干扰对跟踪的影响。该算法分别构造前景字典和背景字典,前景字典来自于第一帧的手动标定,并随着跟踪结果不断更新,而背景字典则在每一帧重新构造。同时,一种新的字典更新策略不仅能有效应对目标的外观变化,而且通过特征选择机制,能避免在更新过程中引入干扰,从而克服了漂移现象。大量的实验结果表明,该算法能有效应对视角变化、光照变化以及大面积的局部遮挡等挑战。
- 潘晴曾仲杰
- 关键词：视觉跟踪
- 基于字符切割拼接的字段式液晶数字识别被引量：3
- 2013年
- 为了实现字段式液晶数字的自动判读,提出了一种基于字符切割和拼接的识别算法。定位字符垂直投影的波峰,在两峰之间确定切割线并对字符进行切割,利用投影特征,对切割块进行拼接,实现字符的准确分割。实验表明,该方法解决了传统算法难以准确分割字段式字符的问题,提高了识别率以及准确率。
- 曾仲杰潘晴徐如意蔡念许少秋
- 关键词：图像处理字符分割字符识别
