曾招华
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 用改进的遗传算法实现语音特征矢量的矢量量化
- 矢量量化作为一种数据压缩技术在语音识别中占有重要的地位，传统的LBG算法收敛速度快，但易陷入局部最优;而传统的遗传算法虽能得到全局最优码本，但收敛速度慢.
本文结合它们各自的优点，对遗传算法进行改进，得到一种改...
- 曾招华景新幸
- 关键词：支持向量机语音识别矢量量化
- 文献传递
- 基于DSP的语音识别系统的研究与应用
- 作为一门交叉学科，语音识别已经成为机器学习和模式识别技术最重要的应用之一，而且不断增长的人机交互需求激发了研发人员对其产生了强烈的兴趣并进行了深入地研究。语音技术的应用已成为一个极具竞争性和挑战性的高新技术产业。而随着D...
- 曾招华
- 关键词：语音识别美尔倒谱系数支持向量机DSP芯片
- 文献传递
- 用改进的遗传算法实现语音特征矢量的矢量量化被引量：1
- 2011年
- 矢量量化作为一种数据压缩技术在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法收敛速度快,但易陷入局部最优;而传统的遗传算法虽能得到全局最优码本,但收敛速度慢。文章结合它们各自的优点,对遗传算法进行改进,得到一种改进的码本设计方法。实验结果表明,提出的算法性能优于传统的遗传算法,不仅收敛速度快,而且失真测度小。
- 曾招华景新幸杨海燕
- 关键词：矢量量化GA收敛速度
- 基于DSP开发板的语音识别系统的研究被引量：5
- 2013年
- 文章以SVM作为语音识别核心算法,以TMS320C6713DSK作为硬件平台,选择相应的语音识别算法,利用SVM和DSP各自的优势,设计了一款非特定人、小词汇量的连续实时语音识别系统;并在Matlab平台上进行了实验仿真,然后在TMS320C6713DSK开发板上进行论证;实际系统前端采用MFCC特征参数、并用遗传算法与矢量量化混合算法对其进行聚类得到优化码本,所采用种群数为80,码本长度为16,然后将所得码本作为SVM模式训练和识别算法的输入;结果表明,该系统在满足系统实时性的同时也提高了其正识率,具有一定的实用性。
- 杨海燕景新幸曾招华
- 关键词：语音识别MFCCDSPSVM
