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朱志勇

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像边缘检测...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇边缘检测

机构

  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 1篇徐彤阳
  • 1篇朱志勇
  • 1篇姚跃华

传媒

  • 1篇微机发展

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于支持向量机的图像边缘检测方法被引量：8
2005年
支持向量机是一种新的机器学习的方法。它以统计学习理论为基础,能够较好地解决小样本的学习问题。由于其出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。支持向量函数回归(SVR)是SVM的一个重要分支,它已经成功地应用于系统识别、非线性系统的预测等方面,并取得了较好的效果。文中通过图像的SVR表示,对SVR图像的边缘检测进行了研究。文中算例说明了该方法在实际应用中的可行性。实验结果表明,该算法能有效提高图像边缘检测效果。同时对其他边缘检测方法有一定的借鉴作用。
徐彤阳姚跃华朱志勇
关键词：支持向量机边缘检测
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共1页<1>
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