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基于邻域采样的多任务图推荐算法: 2024年; 近年来,图神经网络(GNN)成为解决协同过滤的主流方法之一。它通过构建用户-物品图,模拟用户与物品的交互关系,并用GNN学习它们的特征表示。尽管现有在模型结构上的研究已取得了较大进展,但如何在图结构上更有效地进行负采样仍未有效解决。为此,提出一种基于邻域采样的多任务图推荐算法。该算法提出了一种基于GNN的邻域采样策略,该策略以每个用户为中心构建子图,将次高阶物品作为用户邻域采样的负样本,可以更有效地挖掘强负样本并提高采样质量。通过GNN对图结点进行信息聚合与特征提取,得到结点的最终嵌入表示。设计一种余弦边际损失来过滤部分冗余负样本,以有效减少采样过程中的噪声数据。同时,该算法引入了多任务策略对模型进行联合优化,以增强模型的泛化能力。在3个公开数据集上进行的大量实验表明,该算法在大多数情况下明显优于其他主流算法。; 张俊三肖森高慧邵明文张培颖朱杰; 关键词：协同过滤

基于二重语义相关性图卷积网络的跨模态检索方法: 2024年; 随着深度神经网络的不断发展,跨模态检索模型的构建也随之取得了长足的进步。以图卷积网络(GCN)为基础的跨模态检索方法可以较好地捕获数据的语义相关性,因此越来越受到人们的关注。但是,目前大部分研究多将标签之间和样本之间的相关性融入到跨模态表示当中,并没有考虑到标签集合之间的相关性对于跨模态检索模型性能的影响。在多标签场景下,标签集合之间的多标签相关性可以有效地描述对应样本之间的语义关系,因此充分发现多标签相关性并将其融入到跨模态表示中,对于提高跨模态检索模型的性能有着重要的意义。提出了一种基于二重语义相关性图卷积网络(dual semantic correlation graph convolutional networks,DSCGCN)的跨模态检索方法,该方法利用GCN自适应地发现标签之间和多标签之间的语义相关性,并将此二重语义相关性融入到样本公共表示中。此外,还提出了一种多标签相似性损失,用于使生成的样本公共表示相似性更接近于语义相似性。通过在NUS-WIDE、MIRFlickr-25K和MS-COCO三个数据集上的实验可以发现,由于引入了多标签语义相关性,DSCGCN可以获得令人满意的检索效果。; 刘佳楠范晶晶赵建光朱杰; 关键词：语义相关性

融合兴趣主题矩阵和主题生命树的社交用户长短兴趣挖掘: 2024年; [目的/意义]针对当前社交用户兴趣挖掘效果不理想,且缺乏对兴趣类型特征的深入研究,提出一种新的长短兴趣挖掘方法。[方法/过程]首先引入兴趣价值参数作为先验知识对Labeled LDA主题模型进行改进,依据改进的主题模型挖掘不同时间窗口的兴趣主题,构建兴趣主题矩阵。然后基于用户兴趣的变化规律构建主题生命树,挖掘用户兴趣的生命特征和潜在关联,将用户兴趣划分为长期兴趣、短期兴趣和过期兴趣。最后依据兴趣主题的强度和波动幅度量化用户不同类型兴趣的权重,实现对用户兴趣的准确表示。[结果/结论]实验采用从新浪微博爬取的真实数据作为训练集和测试集,与已有的兴趣挖掘方法进行比较,结果发现长短兴趣挖掘方法在F1值和MRR值上最高分别提升了7.68%和7.41%。[局限]仅利用微博文本信息对方法进行验证,缺乏对跨平台信息的深入探讨。; 吴树芳高梦蛟朱杰; 关键词：主题模型

一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法: 支持向量机（SVM）是机器学习领域一种非常重要的分类算法，它的出现是以统计学习理论为基础的。由于其良好的泛化能力，使得这种分类方法在很多领域都有应用。但是时间复杂度高的缺点一直是困扰这种优秀的分类器进一步发展的原因。支持...; 朱杰; 关键词：支持向量机核聚类算法 K-MEANS聚类算法时间复杂度

莠去津对中华绒螯蟹生精细胞DNA和减数分裂的影响: 莠去津(Atrazine)是常用的一种三嗪类除草剂,同时也是一种被世界公认的环境内分泌干扰物。近年来发现大量莠去津通过各种途径被释放并且进入地表和地下水中造成水体污染。有研究表明莠去津能够对多种动物发育产生影响。中华绒螯...; 朱杰; 关键词：莠去津中华绒螯蟹生精细胞 Γ-H2AX 细胞死亡减数分裂; 文献传递

基于标签和协同过滤的图片推荐系统: 随着互联网的快速发展，网络信息呈现爆炸式增长，用户难以从海量信息中提取出自己感兴趣的信息，因此个性化推荐应运而生。随着个性化推荐需求的不断增长，标签系统逐渐发展起来，它解决了图片、视频和音频等多媒体资源很难直接提取内容的...; 朱杰; 关键词：协同过滤用户模型标签系统相关度

基于改进HK模型的社交用户观点演化预测研究: 2024年; [目的/意义]准确预测舆情观点的演化态势,对化解舆情危机具有重要意义。[方法/过程]针对HK模型用于用户观点演化预测存在的不足,进行如下改进:首先,从和当前事件相似度高于阈值的历史博文中获取用户的初始观点值;其次,利用用户间交互行为以及关注关系计算亲密度,修订用户信任阈值;最后,融合用户全局影响力、用户间交互度以及观点接近度计算用户间的综合信任度,突出用户间观点影响权重的差异性。最终利用改进的HK模型实现对社交用户观点演化预测。[结果/结论]实验结果表明,改进的HK模型用于观点演化预测具有较低的MSE值和MAE值,可为舆情发展提供有效预测。; 吴树芳郑依静朱杰

基于三级编码的智能城市网络安全风险评估体系构建研究: 2024年; [研究目的]城市的智能化发展为城市建设带来了多元的网络安全风险,这些风险已经成为城市发展中的极大隐患,为有效应对该问题,构建了智能城市网络安全风险评估体系。[研究方法]首先基于计量分析对国内外近十年的相关研究进行整理和可视化处理,构建用于评价指标提取的数据集;然后利用扎根理论中的三级编码方法提取智能城市安全风险评估中不同级别的评价指标,并进行编码;最后采用量化分析对指标进行合理性检验和修正,并根据HP-ANP模型进行指标赋权,完成智能城市网络安全风险评估体系的构建。[研究结论]通过对评估体系中影响智能城市网络安全风险要素的关联和重要性分析,提出了智能城市安全建设的对策建议,助力智能城市规避网络安全风险。; 吴树芳高梦蛟朱杰; 关键词：网络安全风险评价指标

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朱杰