朱碧云
- 作品数：5 被引量：42H指数：2
- 供职机构：首都医科大学生物医学工程学院更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划面上项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据挖掘的HIV感染者CD4细胞计数预测模型被引量：1
- 2013年
- 目的探索利用数据挖掘技术预测CD4+T淋巴细胞计数<350个/μL和<500个/μL的可能性和效果,从而为CD4+T淋巴细胞计数预测模型的选取提供参考依据。方法收集345名HIV感染男男性接触者的2837例总淋巴细胞计数、血红蛋白、血小板计数、白细胞计数和红细胞计数,分别建立基于Logistic回归、线性判别分析、决策树、反向传播多层感知机和径向基函数神经网络的预测模型,并对预测效果进行10折交叉验证。利用敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和受试者操作特征(ROC)曲线下面积对5种预测模型的性能进行评价。结果上述5种模型预测CD4<350个/μL的ROC曲线下面积(Az)分别为0.698、0.697、0.706、0.746和0.745,预测CD4<500个/μL的Az值分别为0.735、0.737、0.724、0.707和0.714,均高于单独使用总淋巴细胞计数(Az值分别为0.657和0.691)进行预测的效果。结论数据挖掘模型在预测CD4+T淋巴细胞计数方面具有一定水平,不同模型在完成不同预测任务时表现出了不同性能。
- 陈婕卿朱碧云陈卉黄晓婕
- 关键词：HIVCD4+T淋巴细胞计数数据挖掘
- 医学图像纹理分析的方法及应用被引量：32
- 2013年
- 医学图像中的纹理特征变化反映了机体的病理改变,因此,图像纹理分析对于疾病的鉴别诊断具有重要意义。目前,由于医学图像及其纹理的复杂性,尚未有一种通用的、适合各类医学图像的纹理分析方法。医学图像纹理分析中有4种常用的纹理特征提取方法,其每种纹理特征提取方法均存在优点和缺点。对不同医学影像(CT、MRI、B超及数字X线片)上肝部及肺部疾病的图像纹理分析表明,基于肝脏病变CT图像的计算机辅助诊断系统提取的纹理特征对图像内容有较好的区分性;通过纹理分析可对早期肺癌进行检测。
- 朱碧云陈卉
- 关键词：纹理分析纹理特征特征提取医学图像
- 医学图像纹理分析的方法及应用
- 本文阐述了医学图像纹理的几种特征提取方法及相关概念，回顾了纹理特征研究的发展历程，并介绍了有关纹理的研究成果。最后重点对肝部和肺部图像的纹理分析方法做出说明。
- 朱碧云陈卉
- 关键词：纹理分析特征提取医学图像
- 基于数字胸片小波纹理特征的尘肺病早期诊断方法研究被引量：9
- 2014年
- 目的探讨利用基于小波变换的熵纹理特征进行尘肺病诊断的方法,并研究相关的分类技术。方法对70名健康体检者和40名尘肺病患者的数字X射线摄影(digital radiography,DR)图像进行纹理分析,提取小波熵纹理特征,并利用决策树进行特征选择。选取不同核函数的支持向量机(support vector machines,SVM)对DR胸片进行分类,通过5折交叉验证估计诊断分类的性能并进行评价。结果对DR图像做8次小波分解后提取8个小波熵纹理特征(特征全集),其中6个经过特征选择组成特征子集。应用SVM进行分类时,基于特征子集的分类结果均好于基于特征全集的分类结果。线性核函数SVM的分类效果好于其他核函数SVM的分类效果,准确率达84.6%,ROC曲线下面积为0.88±0.04。结论利用SVM以DR图像的小波熵为特征进行尘肺病诊断有较高水平,有助于尘肺病的早期诊断。
- 朱碧云陈卉陈步东张宽
- 关键词：尘肺病小波变换支持向量机
- 基于数据挖掘的HIV感染者CD4细胞计数预测模型
- ：探索利用数据挖掘技术预测CD4+T淋巴细胞计数＜350个/μL和＜500个/μL的可能性和效果,从而为CD4+T淋巴细胞计数预测模型的选取提供参考依据. 方法：收集345名HIV感染男男性接触者的2837例总淋巴...
- 陈婕卿朱碧云陈卉黄晓婕
- 关键词：艾滋病病毒感染者CD4细胞数据挖掘
