李万伟
- 作品数：62 被引量：263H指数：10
- 供职机构：潍坊医学院公共卫生学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省医药卫生科技发展计划项目山东省高等学校优秀青年教师国内访问学者项目更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学环境科学与工程轻工技术与工程更多>>
- 1961—2013年潍坊市区气温变化特征分析
- 2014年
- 为了解潍坊市区1961—2013年气温变化规律,利用潍坊市气象局监测资料,采用线性回归法、距平曲线法等分析潍坊市区气温的变化特征和规律。结果显示,该地区日平均气温从20世纪60年代开始呈逐渐升高趋势,平均增温幅度达0.235℃/10年;日平均气温、最高及最低气温均呈波动上升,增温幅度分别为0.025、0.018、0.019℃/年,气温日较差整体呈下降趋势,下降幅度为0.018℃/年;高温天气主要集中在6、7月。提示近年来潍坊市区气温呈波动上升,6、7月是高温防护的重点时段。
- 李万伟王善芳李晓红徐东群
- 关键词：气温
- 潍坊市大气颗粒物中重金属元素健康风险评价被引量：1
- 2020年
- 目的了解山东省潍坊市大气颗粒物中6种重金属元素的时间、空间分布及其来源,评价其人群健康风险。方法于2014年1—10月在潍坊市5个采样点采集PM10和PM2.5样品,采用原子吸收法分析6种重金属元素含量,因子分析法识别其主要来源,采用美国环保署推荐的健康风险评价模型进行呼吸途径摄入的人群健康风险评价。结果PM10和PM2.5样品中除了Cd浓度水平具有季节差异(P<0.05)外,Pb、Cu、Mn、Ni、Cr浓度水平均无季节差异(P>0.05),而6种重金属元素浓度水平均表现为功能区差异(P<0.05);因子分析结果表明,PM10中重金属主要来源于交通污染、工业污染和道路扬尘,分别占44.85%、22.09%和18.16%;PM2.5中重金属主要来源于工业污染、道路扬尘和交通污染,分别占48.54%、23.60%和14.10%;颗粒物样品中重金属通过呼吸道暴露的非致癌风险均<1,致癌风险接近于阈值水平。结论潍坊市普通人群吸入颗粒物中重金属的非致癌风险处于可接受水平,但致癌风险接近阈值范围。
- 李晓红单慧刘玉梅刘玉梅王飞邵丽军邵丽军
- 关键词：颗粒物PM10PM2.5重金属健康风险评价
- 基于典型相关分析的潍坊市大气污染物与气象因素关系的初步探讨被引量：1
- 2019年
- 为探讨潍坊市大气污染物与气象因素之间的关系,收集该市大气污染物和气象因素监测数据,采用简单相关和典型相关分析探讨二者关系。简单相关分析结果显示,日均气温、日最高气温、日最低气温、气温日较差与大气污染物PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2相关,其中气温日较差与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈正相关,日均气温、日最高气温、日最低气温与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈负相关,均有统计学意义(P<0.05);日均相对湿度与PM2.5呈正相关,与PM10、NO2、SO2呈负相关;日均风速与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈负相关,日均降水量与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈负相关,均有统计学意义(P<0.05)。典型相关分析共提取了4对典型相关变量,典型相关系数分别为0.78、0.74、0.48和0.34。提示研究期间潍坊市气温主要影响气态污染物浓度,相对湿度主要影响PM2.5浓度,风速主要对PM10和NO2浓度产生较大影响,日均降水量和气温日较差主要影响大气颗粒物浓度。
- 李晓红单慧王善芳孔祥兵吴玉彬裴恒妍李万伟徐东群
- 关键词：大气污染物气象因素
- 新冠肺炎疫情期间免疫学检验线上教学研究被引量：12
- 2020年
- 新冠肺炎疫情之下,教育部提出“停课不停教、停课不停学”指导意见,各高校积极采用线上教学模式。本文以免疫学检验理论课程线上教学模式为例,基于学生核心素养培育的总体目标,从线上教学模式构建、强化教学规范以确保教学质量、培养学生自主学习能力、将课程思政渗透于线上教学四个方面进行介绍,以期为各高校教师利用在线资源因地制宜、因时制宜开展在线教学提供参考。
- 于晓丽邵丽军李万伟牛国宇陈君豪
- 关键词：免疫学检验线上教学教学规范
- 卫生理化检验实验教学体系改革探索被引量：2
- 2021年
- 卫生理化检验实验是卫生检验与检疫专业的重要课程,在人才培养课程体系中占有很大比重。传统的实验教学模式不能满足新时代专业人才的培养需求。结合传统实验教学存在的问题,以新冠肺炎疫情下线上教学为背景,探索多样化的新型实验教学模式,以期为各高校实验教学改革提供参考。
- 刘玉梅李万伟于升昌张丽雯王飞
- 关键词：理化检验新型实验教学模式
- 潍坊市大气PM10及重金属污染状况调查被引量：5
- 2013年
- 目的了解潍坊市大气PM10污染状况及其中Pb、Cu、Ni、Mn、Cr、Cd等重金属含量,为该市大气颗粒物污染防控提供基础资料。方法 2010年12月至2011年12月,在潍坊市不同功能区布点,用TH-1000C II型大流量采样器和聚四氟乙烯(Teflon)滤膜采样,以重量法测定大气PM10质量浓度,原子吸收法测定大气PM10中Pb、Cu、Ni、Mn、Cr、Cd的含量。结果春、夏、秋、冬季大气PM10的最大浓度分别为164.56、154.56、165.16和176.21μg/m3,平均浓度分别为99.19、87.31、92.39和112.75μg/m3,以混合区和工业区大气PM10污染浓度较高。大气PM10中Pb、Cu、Ni、Mn、Cr、Cd的最大值分别为132.19、117.81、172.25、93.51、57.89和14.67 ng/m3,均出现在冬季。结论检测期间潍坊市大气PM10质量浓度存在季节和功能区差异,表现为冬春季高于夏秋季,工业区>混合区>交通区>农业区>生活区;大气PM10中Pb、Cu、Ni、Mn、Cr、Cd最大值均出现在冬季。
- 李万伟王善芳李晓红徐东群
- 关键词：PM10空气污染
- 痛风危险因素的病例对照研究被引量：12
- 2010年
- 目的了解痛风的危险因素,为制定痛风预防措施提供依据。方法采用1:1配对的病例对照研究设计,以2008年2—12月在山东省5个医院内确诊的痛风患者为病例组,以在该医院内科就诊的胃肠道炎症患者为对照进行问卷调查,并进行多因素条件Logistic回归分析。结果文化程度(OR=1.003)、个人月收入(OR=1.085)、平均饮啤酒量(OR=4.191)、经常饮茶(OR=1.948)、经常吃虾类(OR=2.002)、经常吃螃蟹(OR=2.034)、经常吃蛤蜊(OR=2.154)、经常锻炼身体(OR=0.765)、血尿酸(OR=48.705)等9个因素为痛风的主要影响因素,其中经常锻炼身体为保护性因素,并引入3个交互作用项:平均饮啤酒量与经常吃虾类、平均饮啤酒量与经常吃螃蟹、平均饮啤酒量与经常吃蛤蜊。根据筛选出的12个影响因素建立"最优"模型,同时计算饮啤酒与吃海鲜(虾类、螃蟹、蛤蜊)的交互效应超额相对危险度为1.143,1.266,1.282,饮啤酒对痛风的人群归因分值为18.3%。结论饮啤酒与吃海鲜等为痛风的危险因素,经常锻炼身体为保护性因素。
- 沙海滨贺圣文戚翠媛周遵伟郑培坤李万伟
- 关键词：痛风病例对照研究LOGISTIC回归模型
- 蔬菜大棚种植对男性生殖健康影响的Logistic回归分析
- 目的：探讨蔬菜大棚种植对男性生殖健康影响的主要因素，为提高男性生殖健康提供依据。<br> 方法：对寿光市356名从事蔬菜大棚种植的男性进行现况调查，用Logistic回归分析探讨各种影响因素(包括年龄、收入...
- 闫绍妹翟庆峰邢杰李万伟郑重邱玉刚
- 关键词：生殖健康大棚种植LOGISTIC回归
- 内墙涂料中挥发性有机物含量测定与评价被引量：5
- 2006年
- 目的了解兰州市市场销售较好的2类共25种水性内墙涂料中挥发性有机化合物(VOCs)的含量。方法依据GB6 751-86进行内墙涂中总挥发物测定,GB6 750-86进行内墙涂料密度的测定,采用共沸蒸馏法进行内墙涂料中水分的测定。结果与GB18 582-2001中VOCs限量值200 g/L相比,低档水溶性涂料和乳胶漆的VOCs含量均有超标。2类涂料的超标率分别为42%和23%,且2类涂料中VOCs含量差异无统计学意义(t=1.657,P>0.05)。结论水性内墙涂料质量不容乐观。建议质量、工商、卫生等监督部门应该加强监管工作。
- 李晓红刘兴荣李万伟
- 关键词：水性内墙涂料挥发性有机化合物
- 试点城市贫困居民对医疗救助的认知及利用被引量：2
- 2008年
- 目的了解和分析试点城市贫困居民对医疗救助的认知及利用情况,为进一步提高医疗救助的可及性及完善医疗救助政策提供合理化建议。方法在城市医疗救助试点中采用分层抽样方法,以入户或定点召集备抽对象,抽取1200户进行问卷调查。结果仅45%的贫困居民了解当地医疗救助政策,知晓率较低且了解途径相对单一。不同类型(χ2=30.491,P=0.000)、城市(χ2=206.666,P=0.000)、地区(χ2=95.727,P=0.000)的救助对象对医疗救助政策的知晓率差异有统计学意义。有52.5%救助对象认为医疗救助程序比较复杂,有87.0%救助对象认为医疗救助政策比较公平,有81.3%救助对象认为门诊救助额度比较低,有75.8%救助对象认为住院救助额度比较低。医疗救助的利用率较低且与医疗救助的低知晓率有关。结论应加大医疗救助宣传力度,提高居民的医疗救助知晓率和可及性。进一步简化医疗救助程序,加大医疗救助资金的投入,切实缓解贫困居民"看病贵、看病难"的问题。
- 唐云锋王汝芬李万伟张利平
- 关键词：医疗救助
