李光耀
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知被引量：1
- 2013年
- 标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压缩感知图像重构中,提出了结合图像的局部相关性和非局部相似性的多尺度分块压缩感知方法。实验结果表明,本文算法可以有效提高图像重构的视觉效果和峰值信噪比。
- 陈书贞李光耀练秋生
- 关键词：图像重构
- 基于非局部相似性和交替迭代优化算法的图像压缩感知被引量：4
- 2012年
- 压缩感知理论突破了信号带宽对奈奎斯特采样定理的限制,并且实现了在数据采样的同时进行压缩。目前压缩感知系统通常利用图像在某个变换域具有稀疏性的先验知识,从少量观测值中重构原始图像。本文利用图像像素的邻域结构信息及图像子块的相似性,将图像的非局部相似性作为先验知识运用到压缩感知图像重构中。结合图像的非局部相似性及其在变换域的稀疏性先验知识,提出了基于非局部相似性和交替迭代优化算法的图像压缩感知重构算法,该算法利用迭代阈值法和非局部全变差来交替迭代求解变换域的稀疏性优化问题和非局部相似性的优化问题。实验结果表明,本文算法可以有效提高图像重构的视觉效果和峰值信噪比。
- 陈书贞李光耀练秋生
- 关键词：压缩感知图像重构
- 基于图像邻域结构特征的压缩感知算法研究
- 压缩感知理论突破了信号带宽对奈奎斯特采样定理的限制，并且实现了在数据采样的同时进行压缩。传统的压缩感知图像重构系统利用图像在变换域的稀疏性来实现，本文在研究现有算法的基础上，对现有的一些算法进行改进创新，主要完成如下工作...
- 李光耀
- 关键词：压缩感知图像重构自回归模型
- 文献传递
