李昱熙
- 作品数：20 被引量：43H指数：5
- 供职机构：北京大学第一医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 北京社区人群外周和中心动脉压与尿白蛋白肌酐比值的关系
- 2017年
- 目的 探讨北京社区人群外周和中心动脉血压与尿白蛋白肌酐比值（UACR）的关系.方法 研究对象来自北京大学第一医院心内科于2014年4月至7月在北京市石景山区随访的动脉粥样硬化研究队列.纳入标准为：问卷调查资料完整;完成UACR检查;完成外周动脉收缩压（pSBP）和中心动脉收缩压（cSBP）测量.最终纳入了3479名研究对象.采用多因素线性回归分析pSBP和cSBP对UACR的自然对数值（lnUACR）的影响,并进行相关因素的交互作用检验.结果 研究对象年龄为（59.0±8.6）岁,男性为36.2%（1260名）,合并高血压和糖尿病的比例分别为46.0%（1595例）和20.2%（700例）.pSBP和cSBP分别为（126.9±16.4）和（136.3±16.7）mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）.UACR的P50（P25-P75）为6.2（4.2-11.1）mg/g.调整性别、年龄、BMI、吸烟、饮酒、FBG、TG、LDL-C、HDL-C、血肌酐、心血管疾病病史、降压药和降糖药后,多因素回归分析结果显示,pSBP和cSBP每升高10 mmHg,lnUACR分别增加0.12（95%CI：0.10-0.15）和0.11（95%CI：0.09-0.14）（P值均〈0.001）;在非高血压、非糖尿病、UACR正常以及三者均符合的亚组人群中,lnUACR分别增加了0.09（95%CI：0.05-0.13）和0.07（95%CI：0.04-0.11）,0.12（95%CI：0.10-0.15）和0.11（95%CI：0.08-0.13）,0.07（95%CI：0.06-0.09）和0.07（95%CI：0.05-0.08）,0.08（95%CI：0.05-0.12）和0.06（95%CI：0.03-0.09）（P值均〈0.001）.交互作用检验发现,与女性、现在不吸烟、血肌酐〈87μmol/L的人群相比,男性、现在吸烟及血肌酐≥87μmol/L的人群lnUACR与pSBP和cSBP的关联更强,差异有统计学意义（交互作用P值均〈0.05）.结论 pSBP和cSBP均与UACR呈正相关,在低风险人群中的结果一致,提示早期控制外周和中心血压均可能减少尿白蛋白,而在男性、现在吸烟及血肌酐升高的人群中更应该重视pSBP和cSBP对UACR的影响.
- 范芳芳李昱熙贾佳李海霞齐丽彤霍勇张岩
- 关键词：血压动脉粥样硬化尿白蛋白肌酐比
- 我国心血管专科临床科研数据中心的建设与思考被引量：5
- 2017年
- 中国是心血管疾病的数据大国,但是从数据质量和临床科研上讲,并非强国。为了提高心血管数据在临床质量评估和科研中的应用,心内科开始了心血管专科临床科研数据中心的尝试和建设。通过借鉴美国相关经验和对我国心血管临床质量评估以及科研需求的深入调研,建设了以心血管专科临床数据仓库以及心血管注册数据中心为核心的心血管专科临床科研数据中心。在此基础上,进一步探索并开发了自定义科研表单、多维度组合筛选、基于随访策略的心血管随访管理、基于个性化诊疗计划的心血管病人院后管理、相关性分析及不良心血管事件模式发现等应用和工具,有助于提升心血管专科的临床流程效率,临床质量评估和科研水平,同时为建立全国性的心血管疾病注册数据库打下了基础。
- 李昱熙周国鹏蒋捷朱琴洪涛杨颖郑博陈尔冬霍勇
- 基于深度学习的电子病历命名实体识别及其在知识发现中的应用被引量：9
- 2018年
- 通过引入医学文本语言和文档类别特征,构建了一个基于深度学习的电子病历命名实体识别系统。识别的实体包括身体部位、症状和体征、疾病和诊断、检查和检验以及治疗5大类。基于模型识别的结果,将其应用在基于共现的临床知识发现中。命名实体识别系统的准确率为93.29%,召回率为93.53%,F1值为93.41%。医学语言特征的引入能够进一步提高基于深度学习的医学实体识别系统的效果,实体识别的结果可以作为电子病历知识发现的基础。
- 欧阳恩李作高李昱熙张晓艳
- 关键词：自然语言处理命名实体识别知识发现
- 基于移动通信技术与XML数据结构电子病历系统的急性ST段抬高型心肌梗死电子临床路径的开发与应用
- 目的:对急性ST段抬高型心肌梗死(ST-Segment Elevation Myocardial Infarction,STEMI)的患者而言,实施心肌再灌注的时间对挽救心肌、改善预后和降低死亡率至关重要.如何尽快明确诊...
- 李昱熙张岩蒋捷李建平
- 医生对医疗人工智能使用意愿性以及影响因素分析
- 2024年
- 目的/意义探讨中国医生对医疗人工智能的态度、意愿性以及影响因素。方法/过程通过微信发放封闭式问卷进行横断面调研,对象为327名医生。问卷内容包括医生背景、对人工智能的认知、接受程度和使用意愿性等。对数据进行描述性统计、组间比较和Logistic回归分析。结果/结论大多数医生对人工智能表现出积极态度,在使用意愿性上存在性别、关注度等因素差异。
- 李明李昱熙戴廉李小虎刘猛
- 关键词：人工智能医生
- 心血管大数据与临床科研--从电子病历数据分析谈起
- 电子病历(EHR)数据是现阶段我国可用性最高的开展真实世界与实效研究的数据来源，构建专科术语标准、疾病注册数据字典标准、疾病诊疗评价标准等标准体系，数据处理流程清晰，便于数据质量评价，机器学习模型更优。
- 李昱熙
- 关键词：心血管疾病电子病历数据处理
- 基于深度学习的电子病历命名实体识别及其在知识发现中的应用
- 相比较于现有命名实体识别方法,本文通过引入医学文本语言和文档类别特征,构建了一个基于深度学习的电子病历命名实体识别系统,识别的实体包括身体部位、症状和体征、疾病和诊断、检查和检验以及治疗五大类.基于模型识别的结果,将其应...
- 欧阳恩李作高李昱熙张晓艳
- 关键词：电子病历命名实体识别知识发现
- 肾动脉与高血压
- 2024年
- 针对肾动脉与高血压的研究已有近百年历史。在肾血管性高血压领域,既往多项随机对照研究提示介入治疗并未在药物治疗基础上给患者提供进一步获益,但功能学评估及新型影像学方法有望进行更精准的患者筛选与个体化治疗评估。围绕肾动脉开展的去肾神经术这一新技术在经历了一波三折的循证研究历程后,即将进入中国临床应用。全面回顾以往研究、客观正确认识新技术的两面性,是其良性发展的有力保证。不仅如此,更多新的高血压介入诊疗技术仍在研究,围绕肾动脉的相关新技术仍将在高血压的精准诊断和治疗中发挥不可替代的作用,并造福广大患者。
- 李建平李昱熙
- 关键词：肾动脉高血压肾动脉狭窄
- 肾动脉狭窄介入治疗中的血流动力学评估进展
- 2024年
- 肾动脉狭窄是导致继发性高血压及肾功能不全的常见原因,介入治疗是重要的治疗方法之一。既往大规模随机对照研究表明,介入治疗相比单纯药物治疗可能无法为动脉粥样硬化性肾动脉狭窄患者带来获益,但这些研究存在选择偏倚等缺陷,其结论引发了广泛争议。现主要探究肾动脉狭窄的血流动力学评估方法,总结血流动力学指导的介入治疗对患者预后的预测能力,并对血流动力学评估下介入治疗在肾动脉狭窄患者中的应用及发展作出展望。
- 常羽茜李昱熙刘旭刘志浩张岩
- 关键词：肾动脉狭窄介入治疗血流动力学
- 超高龄肾功能不全心房颤动患者抗凝治疗的病例分析被引量：3
- 2021年
- 临床药师通过参与1例心房颤动合并肾功能不全的超高龄老年患者药物治疗过程,综合考虑其出血危险因素,依据抗Xa活性浓度为患者制订个体化抗凝治疗方案。在临床药师的参与治疗下,患者多次调整抗凝药物,凝血功能监测在安全范围,无出血和卒中事件发生,好转出院。
- 侯静怡王梓凝李昱熙周双谢秋芬王哲向倩崔一民
- 关键词：利伐沙班心房颤动抗XA因子
