李晓娇
- 作品数：15 被引量：17H指数：3
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>
- 云南水火电机组功率振荡的控制研究
- 原动机侧的功率扰动会引发整个电网的振荡,因此保证发电机组的稳定出力是影响电力系统安全稳定运行的重要课题。水火电机组是我国发电机组中的绝对主力,其功率控制必须满足较高的精度要求。 水火电机组的运行过程是一个工况多变的过程...
- 李晓娇
- 关键词：水火电机组功率振荡粒子群算法PID控制器
- 文献传递
- 单神经元PID在预防水轮机组功率波动中的应用
- 2013年
- 针对水轮机组运行中水头的变化对机组出力的影响,提出基于二次性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制方法。
- 高东磊刘友宽苏杰李晓娇张建辉
- 关键词：低频振荡水头水轮机组单神经元
- 基于改进算法的BP神经网络在水轮机组建模中的应用被引量：1
- 2013年
- 水轮机组的出力与进入机组的水流量成正比,一般通过控制导叶开度来控制水轮机的流量。然而,导叶开度与水轮机的出力之间呈严重的非线性关系。为保证水轮机组稳定运行,建立开度与出力之间的关系模型十分有意义,但两者关系的非线性使建模工作变得比较困难。BP神经网络作为一个先进智能算法常被应用到非线性建模中,现利用2种改进的BP算法对某水电站采集的有关数据进行训练,辨识出开度与有功功率的关系模型,最后通过测试数据验证模型的准确性,证明BP神经网络在建模中应用的可行性。
- 高东磊苏杰李晓娇张建辉
- 关键词：BP神经网络水轮机组
- 模糊自适应的汽轮机功率抗扰研究被引量：1
- 2013年
- 电厂运行过程中尤其在变工况下,汽轮机主蒸汽参数不可避免地会偏离设计值而引起机组功率变化,蒸汽参数在一定范围内变化在运行中是允许的,但较大的幅值变化将会引起机组功率产生相应较大的抖动。而且,当其波动频率与电力系统自然振荡频率一致或相近时,还有可能引起电力系统发生共振机理的低频振荡。因此,本文在汽轮机功控回路基础上引入模糊自适应PID控制器,替代回路原有的常规PID控制器,当回路里存在较大的主汽参数扰动时,来进行模糊自适应PID控制器的抗扰仿真实验。仿真结果表明,模糊自适应PID控制能够抑制主汽参数的扰动对功率的影响,进而维持机组出力平稳地输出。
- 张建辉刘友宽李晓娇高东磊阮玖圣许铁
- 关键词：机组功率模糊自适应控制
- 火电机组功率波动的仿真研究被引量：1
- 2013年
- 主蒸汽温度、压力的变化会导致功率控制回路的被控对象增益发生变化,固定参数PID控制器无法适应这种变化,控制品质会变差,甚至可能导致机组出力发生波动,进而引起电网的振荡。本文采用了引入自适应因子的前馈校正,能够消除主蒸汽参数变化对机组功率的影响,保证机组出力稳定。
- 李晓娇刘友宽孙建平高东磊张建辉
- 关键词：火电机组主蒸汽参数功率波动
- 基于PLC的水火电机组功率振荡判据
- 2013年
- 低频振荡时刻威胁着电网的安全与稳定,电厂与机组侧的不稳定是导致电网振荡的主因之一,从源头上及时发现功率的振荡,然后采取措施消除电网振荡的可能性、避免进一步扩大是十分有意义的。本文提出了一个机组功率振荡判据,并将此方法在施耐德PLC上实现,通过模拟振荡信号验证了此方法的合理性与可行性。
- 高东磊苏杰刘友宽李晓娇张建辉
- 关键词：低频振荡PLC
- 一种水轮机组水头自适应控制方法的仿真研究
- 2013年
- 低频振荡对电力系统的安全稳定运行构成威胁。为避免低频振荡的发生,从源头上保证水轮机组的稳定运行至关重要。水轮机组运行时水头的变化会直接影响水轮机的出力。水电厂普遍采用经典的PID控制器,其参数固定不变,工况变化时控制效果会变差,机组有功功率可能发生波动,引起系统的低频振荡。现利用模糊控制思路,通过设定不同范围水头对应的PID参数,实现了水轮机组的水头自适应控制。
- 李晓娇刘友宽高东磊张建辉
- 关键词：PID控制器水头模糊控制自适应
- PID参数自适应控制下的汽轮机功率抗扰研究被引量：3
- 2013年
- 电厂运行过程中尤其在变工况下,主汽参数不可避免地会偏离设计值而引起机组功率变化,蒸汽参数在一定范围内变化是允许的,但变化幅值较大时,将会引起机组功率产生较大的抖动,进而影响机组的出力和稳定性。通过在火电机组功率控制回路中增加机组主蒸汽压力、主蒸汽温度等对机组功率影响较大的参数自适应控制环节,达到机组在运行主参数变化较大时不影响功率控制的调节品质,维持机组出力平稳地输出。
- 张建辉刘友宽李晓娇高东磊许铁高阔
- 关键词：机组功率PID自适应控制
- 改进BP神经网络在火电机组辨识建模中的应用被引量：3
- 2013年
- 火电机组的稳定出力关系着整个电力系统的安全稳定运行。影响火电机组出力的主要因素包括主蒸汽流量、温度和压力。但因过热蒸汽的特性比较复杂,难以用明确的数学公式表明机组出力与这三者间的关系。以云南威信电厂超临界600MW直流炉#2机组,470MW—560MW升负荷阶段集的数据作为训练样本,利用matlab中的BP神经网络工具箱,分别采用传统BP算法和变步长BP算法对机组出力进行建模。对比表明后者可以精确辨识470MW—560MW功率段的机组出力与主蒸汽流量、温度、压力间的非线性关系。
- 孙建平李晓娇高东磊张建辉
- 关键词：变步长机组出力非线性
- 果蝇优化算法和粒子群优化算法的应用对比被引量：3
- 2013年
- 参数优化一直是控制系统重要的一个环节,现在常用的优化算法有蚁群算法、遗传算法、粒子群优化算法。然而现在这些算法普遍存在鲁棒性差、陷入局部最优等缺点。果蝇优化算法作为一种较新的群体优化算法与粒子群有颇多的相似之处。本文以水轮机组调速系统PI控制参数为优化对象,分别以粒子群优化算法和果蝇优化算法进行参数优化,通过分析二者的优化过程与结果,对比了两种优化算法的优缺点,证明了果蝇优化算法的可行性。
- 高东磊刘友宽苏杰李晓娇
- 关键词：参数优化粒子群水轮机组
