李晓春
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：吉林大学地球探测科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信更多>>
- HHT的滤波特性及在声波测井波列信号处理中的应用(英文)被引量：7
- 2009年
- 阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号,Hilbert-Huang变换(HHT)是处理非平稳信号的一种比较新的时频分析方法。通过对信号进行经验模态分解(EMD)和对瞬时频率的求解,可以获得声波信号的时-频谱。其关键技术就是进行经验模态分解,任何非平稳的信号都可以分解为有限数目并且具有一定物理意义的固有模态函数。EMD方法可以理解为以声波信号极值特征尺度为度量的时频滤波过程。滤波器充分保留了声波信号本身的非线性和非平稳特征,在声波信号的滤波和去噪中具有很大的优势。文中介绍了HHT时频滤波的实现过程,并列举了一些声波测井波列实例,说明了该方法的有效性。
- 王祝文刘菁华岳崇旺李晓春李长春
- 关键词：HHT经验模态分解时频滤波
- Hilbert-Huang变换在提取声波测井信号储集特性中的应用被引量：10
- 2009年
- 阵列声波信号属于典型的非线性和非平稳信号,传统的分析方法主要包括短时傅里叶变换、小波变换和Winger-Ville变换等。Hilbert-Huang变换是一种分析非平稳信号的新方法,该方法的关键是对信号进行经验模态分解,将复杂的信号分解为有限数量的几个固有模态函数,从而得到信号的Hilbert能量谱。将该方法应用于阵列声波测井信号处理上,对声波测井信号进行经验模态分解并得到Hilbert能量谱,分析能量谱与储层岩性参数的联系。结果表明,Hilbert能量谱与某些储层特性存在一定的联系。
- 李晓春王祝文岳崇旺陈博涛丁阳
- 关键词：HILBERT-HUANG变换阵列声波
