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李桃: 作品数：10 被引量：42H指数：5; 供职机构：上海交通大学附属第六人民医院更多>>; 发文基金：上海市信息化发展专项资金上海市浦东新区科技发展基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

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医院信息系统集成平台的分析与设计被引量：15: 2015年; 目的:建立基于集团医院的数据交换模式,实现总分院及各信息系统之间的有效整合。方法:在服务器上部署数据总线,通过适配器将医院各个信息系统接入到数据总线。数据总线实现消息的转换、路由,从而完成数据交换。结果:采用统一标准化的接口可很好地实现跨系统的数据整合。结论:建设医院信息系统集成平台,有利于共享和交互数据,解决数据孤岛。; 李桃郑西川王潘章; 关键词：医院信息系统中间件 HL7

一种智慧医院信息交互系统: 本发明提供了一种智慧医院信息交互系统，属于数据处理技术领域，第一用户终端具体包括：第一数据传输模块，第一数据采集模块，查找模块，会诊预约模块，第一交互模块，支付模块；第二用户终端具体包括：第二数据传输模块，信息获取模块，...; 李桃郑四川蒋伏松颜涛; 文献传递

基于3类属性预测颈动脉斑块的随机森林方法研究: 2022年; 目的:针对B超诊断颈动脉斑块的局限性,提出一种基于3类属性预测颈动脉斑块的随机森林方法。方法:基于某院5993例糖尿病患者的脱敏数据,在已有研究基础上,初步选择影响颈动脉斑块的10个属性(性别、年龄、糖尿病病程、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、总胆固醇、空腹血糖、糖化血红蛋白和空腹胰岛素),分别利用决策树、逻辑模型树、自助聚合和随机森林等多种机器学习模型来拟合脱敏数据,并通过十折交叉验证来验证拟合性能,最后统计各属性在预测颈动脉斑块中的贡献度。结果:实验表明,随机森林在查准率(0.808)、查全率(0.806)、F1值(0.805)、AUC(0.897)方面均优于其他模型。年龄、低密度脂蛋白和糖化血红蛋白这3个属性对预测颈动脉斑块的贡献度最大,利用这3类属性训练而成的模型可达到不错的预测效果。结论:基于年龄、低密度脂蛋白和糖化血红蛋白等常规指标训练而成的随机森林模型简单、高效、成本低且预测效果好,理论上能够作为诊断颈动脉斑块的辅助方法。; 李建敦蒋鹏李桃陈霆蒋坷宏蒋伏松郑西川魏丽; 关键词：颈动脉斑块糖尿病低密度脂蛋白糖化血红蛋白

预测2型糖尿病并发颈动脉斑块的机器学习模型的建立被引量：8: 2020年; 目的:探索机器学习模型在2型糖尿病患者中预测并发颈动脉斑块的应用价值。方法:使用上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科(2006—2012年)的住院2型糖尿病实际临床数据集,共8499例患者,约60%为训练集,剩余40%为验证集。采用集成学习算法即随机森林法建立模型分析并验证数十个指标的重要性。挖掘多个检验指标(特征)对颈动脉斑块的影响,并根据这些特征预测颈动脉斑块的有无,为进一步的临床干预或不干预提供依据。为提高颈动脉斑块的预测准确性和效率,剔除一些影响轻微的特征,并根据特征是否易于获取以及重要性逐步减少使用的特征数量。使用相同数据,采用该模型与传统Logistics回归模型进行2型糖尿病并发颈动脉斑块预测。结果:低密度脂蛋白、年龄、空腹胰岛素、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、空腹血糖、糖化血红蛋白、糖尿病病程均有较高权重,选用这9个特征的机器学习模型具有较高的颈动脉斑块预测精度(80.0%),优于传统的二元Logistics回归模型。结论:在2型糖尿病患者中,使用机器学习模型对是否合并颈动脉斑块有较好的预测效果。; 李桃蒋伏松蒋伏松陈霆; 关键词：2型糖尿病颈动脉斑块数据挖掘

一种医院信息管理系统和方法: 本发明提供一种医院信息管理系统和方法，一种医院信息管理系统，包括：报表形成模块获取来自客户端的用户选择输入的至少两个报表项请求并根据至少两个报表项请求生成预设报表；命令生成模块根据预设报表生成提取命令；数据提取模块根据提...; 李桃柯磊胡燕峰朱贵鲜丁如一蒋鹏宋佳伟; 文献传递

基于中台架构的智能化门诊医生站构建与应用研究被引量：1: 2021年; 目的通过实施中台战略推动医院数字化转型,将中台服务体系引入到医疗系统架构中,再造智能化门诊医生站系统,有效提升临床业务服务能力。方法分析传统门诊医生站现状,通过医疗中台体系重构应用交互的方式,对原有的医院信息化进行融合和进阶,为业务系统提供服务。创新功能应用,验证了中台架构对临床业务服务能力的提升。结果门诊医生接诊时长和满意度调查统计分析P值均<0.01,接诊平均时长初诊缩短36.4%,复诊缩短58.9%,效率升高;调查显示满意占比由3.8%升至77.9%,得到临床更高的认可。结构化应用比例和病历规范性程度显著提升。结论基于中台架构的智能化门诊医生站,有效解决门诊临床工作效率难以提高及临床医生知识的局限性问题,其技术先进性和临床服务能力均有明显的优势。; 李桃颜涛张汉雄丁如一朱贵鲜

临床信息系统的优化与应用被引量：6: 2014年; 本文阐述我院从专业化、规范化、智能化、体系化4个方面对临床信息系统(CIS)进行了优化,分析了优化后的实施效果。实践证明,全面整合临床路径、电子病历、护理病历、电子申请单、抗生素管理与控制、医院感染管理等多个临床子系统,对于优化系统功能和体系架构,简化操作流程和统计分析等效果明显,进一步提升了医疗服务质量和管理水平。; 李桃张汉雄曹斌柯磊; 关键词：电子病历信息整合医院信息系统

门诊结构化电子病历的研究与设计被引量：6: 2017年; 目的探讨门诊结构化电子病历的必要性,并基于门诊病历的功能特点构建结构化电子病历。方法在传统门诊医生站中引入结构化门诊电子病历,建立系统结构化接口以实现数据对接,利用数据缓存技术以减轻数据库服务器的负担,设计结构化语言以实现语义层数据交换与共享。结果系统结构化接口的建立大大减轻了系统服务器的负担,且具有良好的扩展性。结论推进门诊结构化电子病历的应用有助于提高医护人员的工作效率,进一步落实病历规范化,使患者的诊疗数据有机整合共享,从而保证医疗工作质量。; 李桃郑西川李晖; 关键词：结构化电子病历门诊医生站医院信息系统

基于OCR和Pydicom的PACS数据库数据丢失后的应急与恢复研究: 2024年; 目的在影像归档和通信系统(Picture Archiving and Communication System,PACS)数据库文件丢失或损坏后,实现影像资料和PDF报告关键信息的快速识别和重组,供患者回诊使用。方法利用基于深度学习的光学字符识别技术和Pydicom技术分别读取PDF和DCOM文件中的基本信息,重新建立起患者、影像、报告三者之间的联系,并将关联数据写入数据库。结果经抽样验证,该方法识别同类图像精度的准确度、精准度及召回率均为100%,综合指标F1值为1,在不同组别独立样本间的识别精度表现出一致性。平均每份报告识别时间约为0.14 s(t=-1.005,P=0.315),说明不同组别独立样本间的识别时间表现出一致性。结论该方法的使用能有效缩短数据库故障后患者等待时长,能够在短时间内恢复医疗秩序,可用于PACS数据库数据丢失后的应急处置,也为PACS的数据整合提供依据,为医学影像数据恢复和数据整合提供一种新思路。; 朱贵鲜李桃俞磊丁如一; 关键词：光学字符识别

上海市浦东新区某社区老年人群体检结果及5年随访分析被引量：6: 2022年; 目的分析65岁及以上老年人健康体检结果及慢性病发生率的动态变化,为制定区域内老年人健康管理方案提供参考。方法选取上海市浦东新区某社区2014年1月—2019年12月连续每年参加健康体检的年龄≥65岁老年人2846例为研究对象,并排除恶性肿瘤及严重的血液系统疾病和肝、肾疾病者。所有研究对象采集标本前1 d保持清淡饮食,在采集标本前24 h不进行剧烈运动,并在采集标本前禁食12 h后于清晨空腹采血。由专业体检医师测量身高、体重和血压,计算BMI,采集一般资料、生化指标及腹部超声检查资料后进行对比分析。结果与2014年相比,2846例老年人2019年血压、血糖、糖化血红蛋白、低密度脂蛋白、甘油三酯、总胆固醇及血尿酸水平均明显升高(均P<0.05)。此外,2846例老年人2019年高血压、高甘油三酯血症、高胆固醇血症及高尿酸血症检出率(33.1%、28.3%、24.2%、23.8%、28.4%)均较2014年(22.6%、18.1%、15.1%、14.9%、19.2%)显著增加(均P<0.05)。结论浦东新区社区65岁及以上老年人群代谢指标水平及高血压、糖尿病、高脂血症和高尿酸血症的检出率呈现出上升的动态变化,提示需对社区老年人群高血压和糖脂代谢异常进行早期干预和健康宣教。; 谭树凤沈红卫李桃王雄廖巧; 关键词：健康体检高血压高尿酸血症

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