李渊
- 作品数：3 被引量：31H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学计算机学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于扩展力学模型的网络拓扑图布局算法被引量：7
- 2010年
- 针对现有网络拓扑图布局算法多以节点分布均匀为目标,没有考虑边的布局,可能会导致生成的拓扑图中边布局不清晰,提出一种基于扩展力学模型的网络拓扑图布局算法。该算法通过引入点边斥力保证边布局清晰,通过节点坐标的分层分配可以方便地满足某些网络的拓扑图层次布局需求。仿真结果表明,扩展力学模型生成的拓扑图节点分布均匀,节点和边之间距离合理,布局效果得到提高。
- 吕亮卢泽新郦苏丹李渊
- 关键词：网络拓扑图
- 基于支持向量机的操作系统识别方法被引量：7
- 2009年
- 为解决当前基于指纹库的操作系统识别方法难以识别未知指纹所对应操作系统的问题,该文引入有效的机器学习方法,依据操作系统探测结果,基于支持向量机对操作系统进行识别;同时还提出了Nmap指纹库的向量化方法用于构造SVM训练和识别过程的输入数据。通过将Nmap指纹的数据项进行向量化,使得操作系统识别可以通过使用支持向量机方法对指纹数据进行处理来实现。实验证明该文方法可以较为准确地对操作系统的探测结果进行识别,并具有较强的未知指纹识别能力。
- 邹铁铮李渊张博锋苏金树
- 关键词：NMAP支持向量机
- 生物医学数据分析中的深度学习方法应用被引量：17
- 2016年
- 生物医学数据的积累速度史无前例,为生物医学研究带来机遇的同时,也让传统数据分析技术面临巨大挑战.本文综述了深度学习方法应用在生物医学数据分析中的最新研究进展.首先阐述了深度学习方法,列举深度学习方法的主要实现模型,随后总结了目前生物医学数据分析中的深度学习方法应用情况,分析了在数据处理、模型构建和训练方法等方面共有问题的解决方法,最后给出了深度学习方法应用于生物医学数据分析时可能存在的问题及建议.
- 李渊骆志刚管乃洋尹晓尧王兵伯晓晨李非
- 关键词：数据挖掘
