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李秀婷

作品数:53 被引量:380H指数:12
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53 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于互联网搜索数据的中国流感监测被引量:24
2013年
流感是第一个实现全球监控的传染性疾病,但传统监控体系发布的数据严重滞后于流感疫情的发展情况,本文探讨了网络搜索数据在流感快速预警方面的作用.研究发现,网络搜索数据中包含了与流感趋势的历史信息相"正交"的有效信息,这部分信息反映了流感疫情的当期变异,因而搜索数据可以弥补历史信息难以解释数据新变异的缺点.但是,网络搜索信息并不能完全替代历史信息,两种信息具有一定程度的互补性,历史信息能够较好地预测流感趋势,而搜索信息保障了对新变化的即时预测(now-casting)的准确性.因而,联合使用以上.两种信息将会达到较理想的监测效果.
李秀婷刘凡董纪昌吕本富
关键词:网络搜索流感监测主成分分析
结构性因素与汇率在调节贸易平衡中的作用分析与测算
2013年
由于较高的贸易顺差,我国一直承受着较大的人民币升值压力。理论上,一国汇率变动将对贸易平衡产生影响。但对该问题进行的相关研究表明,一直存在着一定的争议。文章在考虑结构性因素的背景下,分析并测算其与汇率在调节贸易平衡中的作用。首先,分析结构性失衡与贸易失衡的关系,并根据未来结构性失衡的改进假定,建立模型对中美情况进行情景分析与预测;其次,结合国际案例和定量模型,研究并测算结构性失衡和结构性失衡得到改进的不同背景下,汇率因素对贸易平衡的作用。研究结果表明,在结构性失衡的背景下,汇率因素对贸易平衡的作用有限。在结构性失衡得到改善的基础上,汇率才能在决定贸易平衡中起到有效的作用。
高鹏鲁小凡李佳钰李秀婷
关键词:汇率贸易平衡
我国房地产价格波动对通货膨胀影响的实证研究被引量:1
2012年
资产价格的波动,尤其是泡沫的破裂,往往引发金融危机并对实体经济造成巨大伤害甚至崩溃。文章基于我国2000年~2011年间的房地产价格指数和消费者价格指数,按照我国房地产行业发展的不同阶段,运用时差相关分析和热最优路径等计量经济和热物理方法,实证研究了我国房地产价格波动对通货膨胀的影响。结果表明,我国房地产价格和通货膨胀存在较为紧密的关系,房地产价格包含通货膨胀的信息,但各时期房地产价格波动对通货膨胀的解释强度和时长均存在较大的差异,房地产价格与通货膨胀的关系仍然处于进一步的变化之中。因此,文章建议我国的货币和政策当局在预测和管理通货膨胀时,应采取"关注"而不是"盯住"房地产价格的策略,房地产的行业政策,应坚持市场化的方向,着眼于确保房地产价格的平稳,避免泡沫的发生和急升急跌的局面。
董纪昌于勇林睿李秀婷
关键词:房地产价格通货膨胀
新疆能源需求总量预测——基于TEI@I方法论被引量:2
2012年
新疆未来的发展迫切需要能源工业的支撑。掌握能源需求的预测方法,通过正确的方法提高能源需求预测的准确性,对于新疆能源资源的规划与配置、新疆能源发展战略的制定以及促进新疆经济社会发展意义重大。本文以TEI@I方法论为基础,提出新疆能源需求预测的研究框架,通过建立ARIMA模型、灰色GM(1,1)模型以及BP神经网络对新疆"十二五"期间能源需求总量进行预测;并以各种方法误差率的相对大小作为方法精确度的衡量标准,得到各种预测方法的组合预测权重,对新疆未来能源需求进行集成预测。结果表明,集成预测方法所得到的结果更加稳定和准确。
肖仁俊李秀婷吴迪董志董纪昌
关键词:TEI@I方法论ARIMAGM(1,1)BP神经网络
房地产业对宏观经济的影响机制研究被引量:1
2014年
房地产的投资、消费双重属性和资金密集等特点,使得房地产业与居民消费、投资、金融等诸多方面都密切关联,进而对宏观经济产生重要影响。本文分别从消费投资渠道、银行信贷渠道、产业关联渠道、市场调控渠道和微观主体行为等各个角度,研究了房地产业对宏观经济的直接、间接影响,并总结了多渠道综合的影响机制。
刘凡李秀婷
关键词:房地产宏观经济
我国城市房地产市场划分:基于供需分布的视角被引量:4
2014年
本文借鉴基尼系数的思想,构建了房地产开发投资分布系数(IDI)和商品房销售分布系数(SDI),以此测度房地产市场的供需分布情况,得出我国城市房地产市场存在严重的"贫富分化"现象,有必要进行合理划分,为差异化调控提供基础。进而,围绕供需分布优化的思想,从供需要素和市场表现两大层面,综合运用六类算法将我国283个城市房地产市场划分为重点调控、稳定发展、适度扶持三大区域,13个子类市场。据此,针对每类市场提出了松弛有别的差别化调控建议。
李秀婷董纪昌
关键词:房地产市场聚类分析基尼系数
基于聚类分析的商业银行基金客户的分类研究被引量:21
2013年
客户细分是现代营销的基础,也是客户关系管理的核心。本文运用聚类分析中的K-means方法,对商业银行24975名基金理财客户进行分类研究,同时结合判别分析生成判别函数,验证分类效果,有效地识别基金理财客户,并据此制定出相应的个性化营销方案。
赵铭李雪李秀婷吴迪
关键词:客户细分聚类分析
老龄化对房价的影响机制:基于中国的实证研究被引量:18
2019年
随着我国逐渐步入深度老龄化社会,老龄化对房地产市场的影响将日益凸显.本研究系统分析了老龄化影响房地产价格的理论机制,识别与筛选出关键传导渠道,并基于我国31省市数据,采用面板模型及门限面板等计量模型进行验证.实证结果表明:老龄化对房价存在直接的负向影响,且在预期、人口规模、城镇化率、人均可支配收入促进房价增长的机制中存在负向调节作用;同时,经济发展及城镇化会在一定程度上缓解老龄化对房价的负向影响.老龄化对房价的负向影响是否胜过其他因素对房价的正向影响取决于我国目前所处的经济发展水平及城镇化水平.
牟新娣李秀婷李秀婷董志董纪昌
关键词:老龄化房地产价格
户主年龄、住房支付能力与家庭租购选择——基于CFPS的微观证据被引量:12
2021年
家庭住房租购选择偏好是租赁市场发展的重要影响因素.本文旨在探讨老龄化背景下的家庭租购选择问题,探析家庭住房租购行为的生命周期效应及住房支付能力在其中的调节作用.首先,基于理论分析,提出了人口年龄结构变化作用于家庭租购选择的住房租购偏好和住房支付约束两个传导渠道;其次,基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用面板Logit、Probit模型,实证检验了户主年龄、房价和收入对家庭购房可能性的影响,并进行了区域层面和收入层面的异质性分析.结果表明,我国城镇家庭购房的可能性随户主年龄呈"倒U型"分布,房价和收入对户主年龄与购房可能性的关系分别产生正向和负向调节效应,且对低收入和东部区域家庭作用更为明显.本研究可为政府引导住房租赁市场发展、推进住房制度改革、有效应对人口老龄化时代的住房问题等提供理论依据.
董纪昌董纪昌季康先董志董志
关键词:人口老龄化住房支付能力
北京市商品住宅系统动力学模型构建及其在预警中的应用被引量:24
2011年
次贷危机的爆发引起了学术界对房地产风险及预警系统的关注.首先对传统的房地产市场预警方法进行了回顾和分析,然后从系统科学的观点出发通过对商品住宅市场各影响因素的分析构建了北京市商品住宅的系统动力学模型.通过实证仿真研究验证了模型的有效性并利用该模型对不同假设情景下北京市2010年商品住宅市场的主要指标进行了综合模拟预测,为房地产市场综合模拟预警体系提供了一个系统预测方法.
崔啸周克成曹冬冰李秀婷吴迪董纪昌
关键词:系统动力学商品住宅市场预警房地产
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