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李红亮

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:燕山大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇独立分量分析
  • 2篇遗传算法
  • 2篇盲源分离
  • 1篇四阶累积量
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇盲反卷积
  • 1篇卷积
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇反卷积

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇李红亮
  • 1篇谢平
  • 1篇黄双峰

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种盲源分离的优先进化自适应遗传算法被引量:4
2009年
盲分离技术与独立分量分析(ICA)由于不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。ICA是信号处理的一种新技术。其基本目标是寻找线性变换矩阵,将观测的多维混合信号进行变换,变换后的输出信号各分量之间尽可能统计独立。将改进的遗传算法(GA)与ICA相结合,提出基于优先进化自适应GA的盲源分离算法,并与传统的遗传算法进行了比较,证实了其具有更好的收敛性和稳态性能。对3段声音信号进行了仿真,仿真结果证明了算法的有效性。
谢平李红亮黄双峰
关键词:盲源分离独立分量分析遗传算法
基于遗传算法的盲源分离研究
盲源分离是信号处理领域中的一个重要研究方向,广泛应用于通信、医学、图像和语音信号处理等领域。盲源分离问题具有广阔的应用前景,得到了学术界的高度重视,并逐渐成为新的研究热点。本文在现有文献的基础之上,对利用遗传算法进行盲源...
李红亮
关键词:盲源分离盲反卷积遗传算法独立分量分析四阶累积量
文献传递
共1页<1>
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