李计
- 作品数：6 被引量：37H指数：4
- 供职机构：西北农林科技大学水利与建筑工程学院（水利水电科学研究院）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省国际科技合作计划高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球农业科学更多>>
- 基于Copulas函数的多维干旱变量联合分布被引量：16
- 2013年
- 通过构建多变量联合分布进行干旱分析,可揭示干旱的演变规律。根据新疆乌鲁木齐和石河子气象站的长系列月降水资料,提取干旱历时、干旱烈度和烈度峰值3个干旱特征变量,基于4种对称的Archimedean Copulas函数分别构建二维、三维干旱变量的联合分布;基于5种非对称的Archimedean Copulas函数构建三维干旱变量的联合分布,以进一步推求各自的重现期。经拟合优度检验,Frank Copula函数对干旱历时和干旱烈度、干旱历时和烈度峰值的二维联合分布的拟合度最好;Clayton Copula函数对于干旱烈度和烈度峰值的二维联合分布以及干旱历时、干旱烈度和烈度峰值的三维联合分布拟合效果最佳。单变量的重现期介于二维、三维变量联合重现期与同现重现期之间。表明Copulas函数能描述多维干旱特征变量的联合分布。
- 李计李毅宋松柏崔晨风
- 关键词：重现期
- 基于Archimedean Copulas函数的多变量干旱频率及空间分析
- 干旱在人类历史上从古至今一直影响和制约着经济与社会的发展。我国由于其特殊的地理、气候、水文特征情况，更是深受其害。水资源的短缺以及因此导致的用水量供需不平衡更是加剧了人与自然和谐相处的矛盾，对于工农业生产、经济建设和社会...
- 李计
- 关键词：重现期
- 基于Copulas函数的二维干旱变量联合分布被引量：11
- 2012年
- 通过构建干旱变量的联合分布揭示干旱演变规律,可作为干旱分析的重要手段。基于8种单参数族的Copulas函数进行新疆乌鲁木齐和石河子气象站二维干旱变量的联合分布。经拟合优度评价:Frank Copula对干旱历时和干旱烈度、干旱历时和烈度峰值的拟合度最好;Clayton Copula对于干旱烈度和烈度峰值的拟合效果最好。二维变量联合超越概率值随单变量值的减小而增大;单变量的重现期介于二维变量联合重现期与同现重现期之间。表明Copulas函数能够描述二维干旱特征变量的联合分布。
- 李计李毅宋松柏崔晨风
- 关键词：重现期
- 基于四种方法的月径流预测研究被引量：2
- 2010年
- 径流预测对于水资源的合理开发利用与统筹配置具有重要意义。根据黄土高原地区渭河支流-北洛河状头水文站和泾河张家山站的月径流资料,运用门限自回归模型、神经网络模型、方差分析外推法以及季节水平模型四种方法对其进行预测,观察模拟效果并比较各自优缺点。对于枯水期月径流,季节水平模型对于两站预测合格率均为100%;方差分析外推法对于状头站和张家山站预测合格率分别为90%,80%;门限自回归模型对于两站的预测合格率均为80%;神经网络模型预测两站汛期月径流合格率均为100%。表明季节水平模型适用于枯季月径流的预测,神经网络模型适宜于汛期月径流预测,并且精度良好。
- 李计李毅严宝文宋松柏
- 关键词：门限自回归模型神经网络模型
- Copulas函数在二维干旱变量空间分析中的应用
- 2012年
- 根据新疆地区41个气象站的长系列月降水资料,提取干旱历时、干旱烈度和烈度峰值3个干旱特征变量,基于8种单参数族的Copulas函数,结合ArcGIS9.3软件进行二维干旱变量的空间分析。经拟合优度评价,FrankCopula对干旱历时和干旱烈度、干旱历时和烈度峰值的拟合度最好;而Clayton Copula对于干旱烈度和烈度峰值的拟合效果最佳。二维变量联合超越概率值随单变量的值减小而增大;二维干旱变量中任一特征变量的条件概率随另一变量的增大而减小;干旱特征变量的条件发生概率在新疆地区从北到南依次递增。表明Copulas函数结合ArcGIS9.3软件能够描述二维干旱特征变量的空间演变规律。
- 李计李毅宋松柏崔晨风
- 关键词：重现期
- 基于Copula函数的黑河流域干旱频率分析被引量：9
- 2013年
- 【目的】构建二、三维干旱特征变量重现期的联合分布模型,对实际的干旱变量重现期范围进行估计,为旱情预报提供参考。【方法】采用4种对称和5种非对称的Archimedean Copula函数,构建黑河流域上游莺落峡、梨园站和正义峡3个水文站干旱历时、干旱烈度和干旱烈度峰值的二、三维联合分布模型;通过拟合度评价,选取Frank和Clayton Copula函数,对黑河流域的联合重现期和同现重现期进行计算,分析黑河流域重现期的空间演变规律。【结果】单变量的重现期理论值介于二、三维变量联合重现期与同现重现期之间;当单变量重现期理论值为5年时,采用干旱历时与干旱烈度的二维联合分布模型,推求的莺落峡、梨园站以及正义峡3个水文站的实际单变量重现期分别为4～7,2～6及4～7年。【结论】Copula函数能够较好地用于构建黑河流域干旱特征变量的重现期分布模型。
- 李计李毅贺缠生
- 关键词：黑河流域COPULA函数重现期
