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李贤鹏

作品数：3 被引量：24H指数：2
供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇决策树
  • 2篇客户
  • 1篇业务营销
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘研究
  • 1篇熵函数
  • 1篇客户保持
  • 1篇客户流失
  • 1篇客户流失预测
  • 1篇FP-GRO...
  • 1篇ID3算法

机构

  • 3篇湖南大学

作者

  • 3篇李贤鹏
  • 2篇尹波
  • 2篇赵孝敏
  • 2篇何松华

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于决策树的移动通信企业数据挖掘研究
数据挖掘是指从数据库中发现隐含的、新颖的、有用的信息的过程，已经在许多领域得到了广泛的应用。分类与预测分析是数据挖掘的主要技术手段之一，至今已在理论和方法上取得了丰硕的研究成果，决策树分类算法就是其中最典型的代表。随着近...
李贤鹏
关键词：数据挖掘决策树ID3算法客户保持业务营销
文献传递
改进的ID3算法在客户流失预测中的应用被引量：17
2009年
对分类预测中广泛使用的ID3决策树算法进行了分析,指出了该算法的取值偏向性以及运算效率不高等缺点,在此基础上提出了一种改进的ID3算法并将其应用于某移动通信公司的客户流失预测。改进的算法通过属性加权克服取值偏向性,运用熵函数的递推性质并通过二元熵函数查表法显著地提高运算效率。应用结果表明,提出的改进算法性能明显改善。
李贤鹏何松华赵孝敏尹波
关键词：决策树客户流失熵函数
一种改进的FP-Growth算法及其在业务关联中的应用被引量：5
2008年
基于FP-树的FP-Growth算法在挖掘频繁模式过程中需要递归地产生大量的条件FP-树,效率不高,并且不太适合应用在移动通信业务交叉销售等具有业务约束的关联规则挖掘中。因此,提出了基于项目约束的频繁模式树ICFP-树和直接在此树上进行挖掘的新算法——ICFP-Mine。理论分析和实验结果表明,ICFP-Mine算法在内存占用和时间开销等方面比FP-Growth算法更优越,在移动通信业务交叉销售领域的应用中取得了较好的效果。
赵孝敏何松华李贤鹏尹波
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