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我国农产品分级的现状、问题及对策被引量：8: 2006年; 我国是农业大国，也是蔬菜、水果等农产品的生产大国，总产量居世界第一位。我国出口到国外市场的各类农产品由于产后处理不完善，如优次不分、包装水平差等，导致缺乏市场竞争力，甚至毫无竞争优势；而在欧美和日本等发达国家，农产品收获后，都要经过严格的分级和包装，不仅拉开了价格档次，而且也方便了购买者，具有很强的市场竞争力。加入WTO后，我国农业面临着前所未有的竞争，农民的增产增收受到严峻的考验，而这也正是当今我国社会关注的焦点——“三农”问题的关键，这就迫使我们要紧跟时代的步伐，使农产品通过标准分级，提高市场竞争力，以达到增加农民收入的目的。农产品的检测与分级已成为当今许多科研人员非常感兴趣的研究方向，国家也给予了较大的投入。; 毛鹏军杜东亮符丽君贺智涛易军鹏; 关键词：农民收入产后处理竞争优势增产增收

农产品视觉检测与分级的研究现状与发展趋势被引量：7: 2006年; 综述了国内外水果、蔬菜及其它农产品视觉检测分级研究与应用的现状,归纳了现有研究尚存的主要问题,如研究对象比较单一、图像采集不全面、缺少内部品质的视觉信息提取与检测、多数农产品视觉分级系统生产率比较低等。提出广泛扩展研究对象种类、农产品全面图像的摄取、结合红外、微波、核磁共振等技术进行内部品质的视觉信息提取与检测、研究快速并行图像处理算法等作为今后的发展趋势。; 毛鹏军杜东亮贺智涛符立君吕亚西; 关键词：计算机视觉图像处理

数学形态学在种子图像边缘检测中的应用被引量：4: 2008年; 通过分析播种机性能检测的方法和种子目标的图像特点,提出一种基于数学形态学的种子图像边缘检测方法。利用开闭运算的级联对种子图像在生成过程中因传送带上的杂质等的干扰进行滤波后,采用3×3八方位方形结构元边缘检测算法获取种子的边缘。试验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很强的抗噪能力。; 贺智涛王俊毛鹏军杜东亮; 关键词：排种器数学形态学

基于径向基函数网络的变量施肥决策研究被引量：10: 2007年; 应用RBF神经网络模型训练数据,进行施肥决策,并对神经网络训练的数据及其结果进行分析。结果表明,基于RBF神经网络建立的土壤养分、施肥量与产量之间的关系模型,具有较好的估计结果,可用于指导变量施肥。; 兰维娟毛鹏军杜东亮王俊; 关键词：径向基函数网络施肥量施肥决策

烤烟烟叶视觉分级中标准定量化模型的研究: 本论文以计算机视觉技术为基础，将色度学理论、图像分割、Gabor小波、灰色理论等理论应用到烟叶分级标准定量化研究中，实现了烟叶颜色、叶形、纹理、成熟度、油分等的定量化测量、分析和描述。本文对特征提取算法和参数设置做了进一...; 杜东亮; 关键词：烤烟烟叶计算机视觉色度学图像分割烟叶分级; 文献传递

Application of Tobacco Leaf Edge Detection with Tracking Bug Method: 2010年; Tobacco leaf shapes including the length,width,area,perimeter and roundness parameters and so on,Only obtain exact boundaries of the leaf information to calculate a large number of leaf parameters.This paper introduces the classical edge detection Methods,bug method is used to track the boundaries of tobacco leaf extractly.The test shows that the algorithm has a good edge extraction capability.; 李彰毛鹏军王俊张伏邱兆美杜东亮

基于计算机视觉的烟叶自动分级系统硬件设计被引量：13: 2008年; 介绍了一种基于计算机视觉烟叶自动分级系统的硬件组成,该系统由输送装置、称重系统、视觉系统、均匀照明室4部分组成。输送装置可将烟叶打散摊平,使烟叶保持一定的厚度呈现给CCD摄像头;称重系统采用电子皮带秤完成烟叶的在线实时称重,并将数据发送至计算机内存;视觉系统同时监视、采集烟叶图像信息送至计算机内存进行处理;照明系统为CCD摄像头均匀、恒定的光源,保证图像的清晰。实验证明了系统的可行性,其辅助机构与烟叶实时分级决策算法尚待进一步的研究。; 杜东亮毛鹏军王俊张丽丽符丽君; 关键词：计算机视觉烟叶硬件

跟踪虫算法在烤烟烟叶边界检测中的研究被引量：9: 2010年; 烟叶的形状包括烟叶的长度、宽度、面积、周长和圆度等叶形参数,只有准确获得烟叶的边界轮廓信息,才能计算众多的叶形参数。文章介绍了经典的边缘检测算子,并利用跟踪虫算法准确提取烟叶的边界轮廓特征。结果表明,该算法具有很好的边界提取能力。; 李彰毛鹏军王俊张伏邱兆美杜东亮; 关键词：烟叶

烤烟烟叶视觉检测分级系统的研究现状与发展趋势被引量：8: 2006年; 烟叶是一种重要的经济作物，是我国重要的出口农产品之一．对提高农民收入、政府税收有着重要作用。目前在烟草收购过程，对烟草的检测和分级主要是依靠人的感官进行，这种分级办法不仅消耗大，而且缺乏客观性。计算机视觉能模仿人眼接受各类信息，具有比人眼分辨率高、客观和定量等优点。用计算机视觉识别烟叶的外观特征并依据烤烟烟叶的分级标准进行分级，替代繁杂的体力劳动和提供评判烟叶等级的客观标准成为目前烟叶分级研究中的主要趋势之一。; 毛鹏军贺智涛杜东亮符丽君; 关键词：烟叶分级视觉检测烤烟出口农产品经济作物

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杜东亮