杨万春
- 作品数：7 被引量：7H指数：2
- 供职机构：山东交通学院理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律天文地球电子电信更多>>
- 结合语义与事务属性的QoS感知的服务优化选择被引量：2
- 2016年
- 服务级别协议(SLA)等级感知的服务选择是NP难题。针对服务选择中维度与粒度方面的问题,提出结合语义与事务属性的服务质量(QoS)感知的服务优化选择模型。该模型从语义链接匹配度、QoS与事务三个维度对服务进行优化选择,并设计了支持多粒度的编码策略。针对服务选择中时间复杂度高的问题,提出了克隆选择与遗传算法相结合的混合优化算法。该算法首先采用动态适应度函数,逐代淘汰不满足约束的个体;其次给出了事务属性的优先级,并根据优先级设计了知识启发式的交叉与变异算子,以保证个体满足事务属性要求;最后在遗传算法中对优秀个体进行克隆选择,以增强对最优解的搜索能力。仿真实验中,该算法在服务选择的精确度和成功率方面均优于遗传算法;在时间花费上稍高于遗传算法但远低于穷举法。实验结果表明,所提算法能在较少时间花费的基础上保证服务选择的质量。
- 杨万春张晨曦穆斌
- 关键词：服务质量克隆选择遗传算法
- 基于访问控制的内部网搜索引擎
- 2009年
- 当前流行的搜索引擎工具多数是针对Internet网络上的信息,但对于内部网上具有等级性的信息,通用搜索引擎就显得有些力不从心。本文设计了一种基于访问控制的内部网搜索引擎。该搜索引擎可以根据用户在内部网中的授权情况,返回在其权限范围内可以看到的信息,而其他信息被访问控制系统过滤掉,保证了信息检索的准确性和安全性。
- 杨万春
- 关键词：访问控制搜索引擎内部网单点登录
- 信息服务的运行支撑平台及在交通、医疗信息服务中的实证研究被引量：1
- 2016年
- 该报告围绕信息服务运行支撑平台的关键技术及医疗信息服务两部分展开。在构建信息服务平台方面,主要研究了平台的体系结构,研究了信息服务的检索、聚合、演化、评测、执行监控等模块的关键技术,实现了一个集成的信息服务支撑平台。在服务检索方面,我们从服务的情景入手,研究了情景敏感的服务检索;在服务聚合方面,我们从语义、服务质量、事务等多维属性入手,设计了支持并发需求与服务关联的服务聚合方法、基于混合博弈的服务聚合方法;在服务演化方面,我们采用自顶向下与自下向上的研究方法,设计实现了支持演化的流程引擎和面向用户的需求变化管理平台;在服务评测方面,研究了服务质量的动态预测方法与可信模型;在执行监控方面,我们采用AOP技术设计实现了监控引擎。最终我们实现了一个满足用户多维需求的可伸缩、可扩展的信息服务平台。在医疗信息服务的研究方面,面向用户的多样化和个性化需求,以实现跨组织的医疗信息服务协同为目标,设计了电子健康档案服务、公众医疗就诊辅助服务、医疗转诊服务、医疗随访服务和医疗服务流程。电子健康档案服务为每个人建立一个健康档案,实现个体化程度上的健康管理,这样无论是在基层就医或者到大医院就医,医生马上就可以知道患者病史,避免了很多重复的医学检查,并有针对性地进行医疗诊治准备;公众医疗就诊辅助服务为个人用户提供预约挂号、疾病自检功能;医疗转诊服务利用信息网络资源及共享数据交换平台,将医院信息系统与社区卫生服务机构的信息系统进行连接,为转诊对象的诊前预约、就诊过程及诊后服务全过程提供相关信息支持;医疗随访服务主要用于建立糖尿病、高血压病人康复情况、生存情况、长期疗效、各种治疗方案的全面的医疗档案,通过这个医疗
- 穆斌袁时金杨万春王晓玲
- 关键词：信息服务平台
- 面向ICD疾病分类的深度学习方法研究被引量：1
- 2021年
- 国际疾病分类(ICD)是用于临床目的和健康管理的分类工具,是卫生统计数据的建立基础,在其庞大的分类体系中,含有与疾病健康问题和临床治疗相关的分类和对应的代码。针对在国际疾病分类的庞大标签空间中的多标签分类问题,提出一种端到端的深度学习方法。采用改进的图注意力网络对标签空间进行建模,基于注意力重构的多标签分类器进行分类。在标签空间建模中,结合国际疾病分类中手术与操作分类的层次结构,构建出三种不同的图结构,利用图注意力网络将标签空间的结构信息融入到模型中,从而利用标签之间的依赖关系进行多标签文本分类。所提出的方法与实际应用场景有着紧密联系。实验表明,在临床国际疾病分类数据集上,相比于传统文本分类和其他标签空间建模方法,所提方法在分类性能上有明显的提升。
- 张述睿张伯政张福鑫杨万春
- 面向交通出行服务的多目标优化选择方法
- 2023年
- 随着交通信息化和服务多元化的发展,选择满足约束条件下的交通出行服务是一个难题。针对服务的多目标选择问题,给出基于改进多目标算法的服务优化选择方法。该方法对交通出行服务中的服务质量和事务属性进行分析,将烟花爆炸算法、启发式的差分进化算法相结合。该多目标优化算法通过烟花爆炸与变异算子实现了局部搜索,同时利用启发式的差分进化算法保证了种群多样性,淘汰了劣质个体。实验结果表明:该方法针对交通出行服务组合的多个参数进行优化,求得满足服务质量和事务约束的最优解,保证了服务选择的质量。
- 杨万春张晨曦
- 关键词：服务质量多目标算法差分进化算法
