杨丽
- 作品数：17 被引量：25H指数：3
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电气工程更多>>
- 丁家镇花卉苗木市场环境下人工神经网络模型预测应用探讨
- 2013年
- 随着中国重庆璧山县丁家镇花卉苗木消费市场具有独特性和复杂性,运用人工神经网络模型方法预测丁家镇花卉苗木消费市场需求建立基于人工神经网络算法中的璧山县丁家镇花卉苗木消费市场市场预测模型,同时利用实际花卉苗木市场消费市场输出向量更加接近期望的输出值逐渐消费市场预测的精确性。
- 郑小发白勇宋辉杨丽
- 关键词：BP神经网络
- 宽带网络经济视角下城市与农村云网络规划需求的短期负载预测研究被引量：2
- 2014年
- 城市与农村宽带网络化是新世纪我国城市与农村经济社会发展的战略性公共基础设施,发展城市与农村宽带网络化对拉动有效投资和促进信息消费、推进发展方式转变和建设小康社会具有重要支撑作用。该课题选取了重庆市统筹城乡与农村产业结构GDP、重庆市统筹城乡与农村产业结构人口数、重庆市统筹城乡与农村产业结构单位GDP宽带网络化碳排放作为变量,然后通过利用对比分析农村与城市网络化短期负载预测结果,认为我国城市与农村云网络规划市场需求可促进城市与农村宽带网络化经济目标的实现,同时应以城市与农村云网络规划市场为数据中心,以云计算为基础进行城市与农村信息网络化能源结构体系调整;预计到2020年,我国城市与农村宽带网络化基础设施发展水平与发达国家之间的差距将大幅缩小,国民充分享受宽带带来的经济增长、服务便利和发展机遇。
- 郑小发杨丽张孝润周显春
- 物联网技术与神经网络算法在高职学院实训室仿真中的应用研究被引量：2
- 2012年
- 高职学院应当重点培养从事物联网关键技术领域的系统设计、系统分析、科技开发及研究方面的工程技术人才。文章分析了高校利用物联网与神经网络技术来优化多通道通信关键技术信息传感设备的采集与实现方法,同时给出了采用神经网络终端来按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络关键技术。
- 潘宏刘颖张毅杨丽谢越强郑小发
- 关键词：物联网技术无线传感器网络技术神经网络
- 云桌面虚拟化技术环境下的高职学生多元化网络虚拟技术教育研究被引量：7
- 2013年
- 基于云桌面网络虚拟化技术互动网络创新模式,研究了利用云桌面虚拟化创新性来开展高职学生多元化网络虚拟技术教育的工作模式。同时,分析了传统单一化网络虚拟技术教育的局限性,探讨了创建云桌面网络虚拟化技术互动网络创新模式教育的热点话题,提出了基于云桌面虚拟化技术环境下多元化网络虚拟技术教育在云桌面网络虚拟化技术互动下的创新决策。
- 杨丽郑小发夏北京
- 关键词：互动网络虚拟技术
- 云桌面虚拟化电子产业云物流环境下灰色神经网络模型预测应用探讨
- 2013年
- 基于准确的云桌面虚拟化云物流需求预测对璧山县的云物流管理活动具有重要的指导意义.运用灰色关联度与灰色神经网络模型,对璧山电子产品云桌面虚拟化云物流需求进行动态预测,预测结果的检验与分析,表明模型较精确,可以为璧山县电子产品云桌面虚拟化云物流需求预测多层进程预测.
- 郑小发石丰源杨丽夏北京
- 关键词：灰色神经网络
- 一种电力出线柜
- 本实用新型公开了一种电力出线柜，该电力出线柜主要包括：柜体、底座、出线孔、散热网板、分隔板架、升降支托、拆卸螺钉、固定夹、卡口环；所述的柜体设置在电力出线柜的主体位置，所述的底座设置在柜体的内部底端，所述的出线孔设置在柜...
- 郑小发林伟潘宏夏北京杨丽郑持伟邹均杨鹏周显春项江楠张孝润
- 文献传递
- 模糊神经网络算法中的高等职业技术教育人才培养预测模型研究
- 2013年
- 随着计算机通信网络技术、计算机网络虚拟仿真技术、云计算技术、物联网技术及多层无线传感器网络技术在我国高等职业技术教育的飞速发展,其高等职业技术教育人才规划的重要性日益突出,而各个高等职业技术人才规划的前提是对各个高等职业技术人才与开设专业培养进行合理的预测。
- 郑小发杨丽
- 关键词：高等职业技术
- 江津供电公司云桌面虚拟化环境下基于电力工程管理技术探索分析被引量：4
- 2013年
- 随着江津供电公司云桌面虚拟化环境下电力网络信息工程工作中的特性是由多个单位工程、工种、平面穿插施工频繁呈现形成影响进度方案完成的要素.为确保平安高效地完成输电电网建设任务,必需认清云桌面虚拟化环境中的电网施工现场的平安管理现状及缺陷,并采取有效的措施进行工程管理。
- 郑小发杨丽龙平平
- 关键词：电网建设施工管理
- 基于模糊云理论模型的智能配电云网络化控制识别方法
- 2014年
- 由于基于传统的不确定时滞鲁棒控制系统不能满足新型电力云网络化控制用户的需求,提出了一种基于模糊云理论系统模型的感知智能配电云网络化控制识别方法,该方法采用优化传统数据值和电力云网络化控制数据的一种云理论系统模型,并用云理论结果代替被控节点预测值,攻破了不确定滞鲁棒控制系统控制效果不能及时反馈的问题,同时将供电系统性能指标引入到电力云网络化控制计算器中,运用性能指标的云模型中正向运算法修正加权系数,实现了感知智能配电云网络化的最优控制。基于实验仿真证明,该识别方法可以优化传统的不确定滞鲁棒控制系统,并具有良好的适应性、鲁棒性、控制性,同时可以进一步改善智能配电云网络化控制的各种性能指标。
- 郑小发杨丽
- 关键词：感知网络化控制
- 一种基于智能配电环境下的故障预测方法
- 本发明公开了一种基于智能配电环境下的故障预测方法，研究了非奇异云终端网络化结构时滞控制系统的非奇异云终端网络化故障预测问题。考虑存在区间变预测智能电网的状态,设计云模型网络结构时滞非奇异云终端网络化故障预测滤波器。利用不...
- 郑小发刘毅熊莉夏北京杨丽饶越朱新民张利国钟利华陈政东
- 文献传递
