杨圣祥
- 作品数：6 被引量：67H指数：4
- 供职机构：莱斯特大学更多>>
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- 解Job-shop调度问题的遗传算法与神经网络混合方法
- Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题，该文提出了一种用遗传算法结合自适应神经网络进行求解的混合方法。在混合方法中，遗传算法被用来迭代寻优，迭代中当前代经交叉和变异后生成的染色体对应非可行解，由自适应神经网络运算后得到可行解，对应的染...
- 杨圣祥汪定伟蔡蕊
- 关键词：机械加工生产调度JOB-SHOP调度遗传算法神经网络
- 神经网络和启发式算法混合策略解Job-shop调度问题被引量：22
- 1999年
- 提出一种有效的自适应神经网络和启发式算法混合策略来求解Ｊｏｂｓｈｏｐ调度问题．自适应神经网络具有在网络运行过程中神经元的偏置和连接权值自适应取值的特性，被用来求得调度问题的可行解，而启发式算法被分别用来加速神经网络的运行和保证神经网络收敛到可行解、获得确定排序下最优解和提高可行解的质量．
- 杨圣祥汪定伟
- 关键词：JOB-SHOP调度神经网络启发式算法
- 神经网络在优化调度问题上的应用
- 概述了神经网络在求解优化调度问题上的应用,首先介绍了神经网络与优化调度问题的结合背景,对优化调度问题进行了描述,然后概述了求解优化调度问题的各种神经网络和主要模型,并进行了简要的比较,最后给出了神经网络求解优化调度问题的...
- 杨圣祥汪定伟
- 关键词：调度问题神经网络
- 文献传递
- 用遗传算法与自适应神经网络混合方法解Job-shop调度问题被引量：11
- 1998年
- 提出一种用遗传算法结合基于约束满足的自适应神经网络进行Ｊｏｂ—ｓｈｏｐ调度问题求解的混合方法。遗传算法被用来进行迭代寻优。当前代经交叉和变异后生成的染色体对应非可行解，由自适应神经网络运算后得到可行解，对应的染色体作为新一代染色体。
- 杨圣祥汪定伟
- 关键词：JOB-SHOP调度遗传算法自适应神经网络
- 动态环境中的进化算法被引量：26
- 2007年
- 目前关于进化算法(EA)的研究主要局限于静态优化问题,然而很多现实世界中的问题是动态的,对于这类时变的优化问题通常并不是要求EA发现极值点,而是需要EA能够尽可能紧密地跟踪极值点在搜索空间内的运行轨迹.为此,综述了使EA适用于动态优化问题的各种方法,如增加种群多样性、保持种群多样性、引入某种记忆策略和采用多种群策略等.
- 王洪峰汪定伟杨圣祥
- 关键词：动态环境进化算法遗传算法
- 用约束满足自适应神经网络和有效的启发式算法解Job-shop调度问题被引量：12
- 1999年
- 提出一种用约束满足自适应神经网络结合有效的启发式算法求解Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题．在混合算法中，自适应神经网络具有在网络运行过程中神经元的偏置和连接权值自适应取值的特性，被用来求得调度问题的可行解，启发式算法分别被用来增强神经网络的性能、获得确定排序下最优解和提高可行解的质量．仿真表明了本文提出的混合算法的快速有效性．
- 杨圣祥汪定伟
- 关键词：神经网络启发式算法JOB-SHOP调度调度问题
