杨新宇
- 作品数:141 被引量:305H指数:9
- 供职机构:西安交通大学更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程医药卫生更多>>
- 异类点Ad Hoc网络的一种局部拓扑感知方法
- 本发明公开了一种异类点Ad Hoc网络的局部拓扑感知方法,本发明通过发掘异类点Ad Hoc网络中少量高性能节点的优势,配合使用两个发射功率不同且工作频带互不交叠的信道,以高性能节点为簇首,组织成一种松散的簇结构,簇首节点...
- 杨新宇杨树森赵鹏杨慧杰张超
- 文献传递
- 一种无线网络环境中自适应流媒体的传输方法
- 本发明公开了一种无线网络环境中自适应流媒体的传输方法,提出了不依赖吞吐量预测和网络先验知识的自适应流媒体数据传输方法,将码率选择问题形式化描述为随机优化问题,将用户个性化需求加入到码率选择决策中,并以最大化用户体验质量为...
- 赵鹏杨新宇王力权德奎蔺杰
- 文献传递
- 两种网络业务流分析方法的应用与实现被引量:3
- 2002年
- 为了对网络业务流和网络性能进行测量与分析 ,我们根据 CAINONET的业务流设计课题实现了一个业务流设计的原型系统 - - - -业务流测量分析系统 TMAS.在 TMAS的分析子系统中 ,我们实现了业务级的分析方法 ,即具有路径约束的关联规则算法 PRAR和具有时态路径约束的关联规则算法 TPRAR.本文中我们先举了一个这两种算法的应用例子 ,再给出了这两种算法在 TMAS系统中的实际运行结果 .实际运行显示 ,这两种业务级分析方法可以弥补已有分析方法的不足 。
- 曾明杨新宇郑守淇魏恒义
- 关键词:计算机网络关联规则
- 一种基于接收信号强度指示的改进型定位算法被引量:11
- 2008年
- 针对无线传感器网络在道路监控、管道传输等一维环境中出现的因经验模型基站移动或环境发生改变时需要重新建立数据库的问题,提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)的一维经验模型定位算法(1-DEMRSSI).该算法基于一维线性定位的思想,利用信号强度比值来确定未知节点的位置,所以只需要建立一次信号强度比值数据库.仿真结果表明,1-DEMRSSI算法比RSSI算法的运算量小,且一次定位时间可缩短10%左右,定位精度提高14.2%~66.4%,其在一维线性应用领域表现出了良好的灵活性和实用性.
- 孔庆茹杨新宇闫超杨文静
- 关键词:无线传感器网络信号强度比
- Ad Hoc网络中一种轻型位置服务实现方法
- 本发明公开了一种Ad Hoc网络中轻型位置服务的实现方法。该发明结合使用邻居列表和位置数据库,实现了目标节点的位置追踪,从而完成了位置服务的请求/响应任务。本发明的实现开销只有邻居列表和位置数据库的建立维护。二者的建立维...
- 杨新宇范小菁赵鹏
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- 一种便携式纳米加工在线测量装置及测量方法
- 本发明公开了一种便携式纳米加工在线测量装置及测量方法,包括光学测头和电控模块,光学测头通过光学测头底板与电控模块固定;工作时,可调谐红外激光谐振腔与稳压激光二极管发出的光由光纤连接到光纤传输模块,光纤传输模块将两路激光耦...
- 杨树明杨新宇张国锋薛兴昌杨林林
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- 一种减小动态源路由协议控制负载的方法
- 本发明公开了一种减小动态源路由协议控制负载的方法。本发明主要通过在数据包多跳向目的节点转发过程中,删除数据包头中源路由信息中冗余的节点地址信息,来减小数据包头中由源路由方法引入的控制负载。本发明能够有效减小DSR路由协议...
- 杨新宇赵鹏杨树森
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- 基于两次Kalman滤波的观测噪声自适应调整算法被引量:26
- 2010年
- 在实际的目标跟踪过程中,由于目标远近等各种客观因素的影响,观测噪声是随时变化的。但是在标准卡尔曼滤波中,如果将观测噪声协方差设为恒定值,必然造成跟踪结果不理想。针对这种情况,通过在任意时刻施行两次卡尔曼滤波的结果来自适应地调整观测噪声协方差,使卡尔曼滤波算法中的观测噪声协方差与实际值更加接近,从而提高对目标的跟踪精度。最后Monte Carlo仿真实验证明了本算法的有效性。
- 王向华覃征杨新宇杨慧杰
- 关键词:目标跟踪卡尔曼滤波自适应跟踪算法
- 一种具有一致性的分布式单维时序数据实时隐私保护发布方法
- 本发明公开了一种具有一致性的分布式单维时序数据实时隐私保护发布方法,属于隐私保护领域。该方法通过自适应采样策略调节采样频率,在采样时刻通过拉普拉斯机制对采样数据进行扰动,然后通过基于卡尔曼一致性滤波的单维感知信息校正策略...
- 任雪斌 王舒阳杨树森杨新宇姚向华 闫雯雯
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- 一种基于条件随机场的中国民歌地域分类方法
- 本发明公开了一种基于条件随机场的中国民歌地域分类方法。本发明提出考虑音乐的时序性,采用条件随机场对民歌的帧特征进行建模,其中结合受限玻尔兹曼机计算其标注序列,使用拟牛顿算法和k次对比散度方法对参数进行学习,最后进行音乐地...
- 杨新宇罗晶丁建行魏洁董怡卓张亦弛夏小景崔宇涵吉姝蕾
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