杨昀梓
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学汽车与机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程建筑科学交通运输工程更多>>
- 混凝土泵车发动机万有特性建模与工况优化
- 混凝土泵车是一种大功率，高能耗的专用车辆，广泛地应用于建筑施工作业中。泵车工作条件恶劣，负载变化范围大，而泵车发动机在同一种油耗模式下工作，常常偏离经济油耗区，发动机功率利用率低，燃油浪费严重。本文对混凝土泵车发动机进行...
- 杨昀梓
- 关键词：混凝土泵车人工神经网络
- 文献传递
- 基于神经网络的混凝土泵车发动机万有特性建模与工况优化被引量：9
- 2010年
- 将底盘传动系纳入发动机动力系统,提出混凝土泵车发动机万有特性模型的现场测试方法。利用BP神经网络建立某型号混凝土泵车发动机的万有特性模型,并以此为依据对该型号混凝土泵车工况进行优化,获得4种工况下与液压系统最佳匹配的发动机转速。试验结果表明:利用BP神经网络建立的某型号混凝土泵车发动机万有特性模型最大相对误差仅为2.31%;建模方法简单、精度高,以该模型为依据优化后的发动机工况节油效果明显,最大可节油11.67%。
- 贺尚红杨昀梓
- 关键词：混凝土泵车神经网络
- 混凝土泵车发动机万有特性模型与工况优化研究被引量：4
- 2009年
- 将底盘传动系纳入发动机动力系统,提出了混凝土泵车发动机万有特性模型的现场测试方法.该方法无须将发动机从底盘上拆除进行台架测试试验,利用混凝土泵车液压系统对发动机进行现场加载,通过对液压参数的测试获得发动机输出扭矩,避免了对发动机转矩的直接测试.运用曲面插值法实现了发动机万有特性曲线的绘制,并以此为依据对该型号混凝土泵车工况进行优化,获得4种工况下与液压系统最佳匹配的发动机转速.试验验证:利用曲面插值法建立的某型号混凝土泵车发动机万有特性模型最大相对误差不超过5%,建模方法简单、精度高,以该模型为依据优化后的发动机工况节油效果明显,最大节油率为16.67%.
- 贺尚红李旭宇杨昀梓徐晓林
- 关键词：混凝土泵车神经网络
