杨曜
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西北工业大学软件与微电子学院更多>>
- 发文基金：西北工业大学基础研究基金陕西省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于背景声音识别的移动社会活动推荐系统被引量：1
- 2014年
- 随着智能手机和移动互联网的快速发展,人们的生活方式正在发生着变革。目前,智能手机终端集成了不同种类的传感器,如GPS、Wi-Fi、摄像头、麦克风等。通过内置传感器,可以搜集用户的相关信息,利用这些信息能有效地理解和识别用户行为,并为用户提供更好的个性化服务。文中主要面向大型工作或生活社区(如大学校园),提出基于背景声音识别的社会活动推荐系统MSSAR(Mobile Sound Sensing and Activity Recommender)。该系统通过音频传感器采集用户的背景声音,实时感知用户所处环境,并对用户实时活动(如在咖啡厅、在开会等)进行识别。MSSAR还能结合用户在线交互历史数据计算其偏好及社会关系亲密度,并据此为用户进行活动推荐。本系统基于以人为本的计算理念,对增强用户间社会联系、促进社区成员间活动交流具有积极意义。
- 杨曜郭斌於志文
- 关键词：智能手机移动互联网
- 一种基于背景声音识别的社会情境感知方法
- 随着社会需求的不断扩大及技术的不断发展,人们之间的社会交互也越来越多。理解社会交互特征并能感知用户所处的社会情境语义(如在开会、在上课),对于促进和辅助用户社会活动具有重要意义。本文从背景声音的角度对社会交互进行理解,目...
- 杨曜郭斌於志文
- 关键词：MEL频率倒谱系数
- 文献传递
