杨腾飞
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”河南省科技攻关计划郑州市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- QPSO与K-Medoids相结合的带障碍空间聚类新算法被引量：2
- 2011年
- 分析了现有的带障碍约束空间聚类算法,针对基于PSO优化的带障碍约束的K-Medoids聚类分析方法的不足,提出了QPSO与K-Medoids算法结合的带障碍空间聚类新算法(QKSCO)。在带障碍约束的空间条件下,该算法依据蚁群格网障碍距离作为聚类依据,引入了QPSO的快速全局收敛的特性,使之与K-Medoids算法的局部收敛特性相得益彰。实验结果表明该算法比PSO优化的带障碍约束的K-Medoids聚类算法更加稳定,聚类效果更好。
- 杨腾飞张雪萍刘亚威
- 关键词：空间聚类QPSO算法
- 量子粒子群优化的城市公园选址应用研究被引量：3
- 2011年
- 针对城市公园选址问题,综合规划要求和约束条件,构建了一个混合整数规划模型,引入基于量子粒子群优化的带障碍约束的空间聚类方法进行求解,给出了详细设计步骤。在GIS下,以郑州市公园为例进行实验,结果证明,该方法执行效率高,考虑了障碍物对聚类结果的影响,对城市公园地址的选择更科学,更合理。
- 张雪萍杨腾飞王家耀秦奋魏欣
- 关键词：空间聚类量子粒子群城市公园
- 求解粮库选址问题的量子粒子群优化算法被引量：1
- 2011年
- 首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等,研究建立了粮库选址模型;进而考虑带障碍约束条件,采用量子粒子群优化的空间聚类分析方法,解决了粮库选址问题;最后,以河南省粮库选址为实例进行了模型验证。实验表明,使用量子粒子群优化方法提高了粮库选址的科学性,为科学合理地进行粮库建设与布局提供了决策依据。
- 张雪萍杨腾飞付晓炎王家耀
- 关键词：量子粒子群优化空间聚类
- 基于量子粒子群优化的粮库选址模型研究
- 粮食是国家的血脉，是人民生活的基本保障。国家粮库建设为确保国家粮食安全提供重要的基础设施保障，科学合理的粮库选址是粮库建设的基础和前提。合理的粮库选址，不仅能增加粮库的使用寿命，而且能节省粮食储存及调拨费用，保障国家的血...
- 杨腾飞
- 关键词：量子粒子群优化空间聚类
- 基于量子粒子群优化的最优障碍路径分析被引量：3
- 2011年
- 针对障碍环境下空间最优路径分析问题,提出了一种基于量子粒子群优化的空间最优路径分析方法。该方法采用栅格法进行环境建模,利用量子粒子群优化算法参数少、收敛速度快、鲁棒性好、能够较好地收敛于全局最优点等优点,搜索一条无障碍路径。仿真实验结果验证了该方法的有效性,是在障碍环境中寻找一条空间最优路径的一种较好的方法。
- 刘亚威张雪萍杨腾飞
- 关键词：量子粒子群优化障碍环境
