杨雷
- 作品数：11 被引量：108H指数：6
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 分类信息辅助的多目标跟踪方法研究被引量：6
- 2007年
- 多目标跟踪系统的关键技术之一是航迹关联。当传感器能同时得到目标分类信息和运动信息时,本文提出结合分类信息的综合概率数据关联算法,把目标不同信息相结合来提高关联效果。它通过分类混淆矩阵确定分类信息似然函数,再用该函数调整传统的只利用运动信息的似然函数,使分类信息有效辅助综合概率数据关联。在杂波环境对多个邻近且不同种类目标跟踪情况仿真,比较仿真结果说明所提算法确实提高了多目标数据关联效果。
- 胡炜薇杨莘元杨雷侯艳丽
- 关键词：多目标跟踪数据关联
- 基于小波神经网络的自适应均衡器的研究
- 2003年
- 提出了基于小波神经网络的通信信道自适应均衡器 ,给出了这种均衡器的结构和训练算法。理论分析和计算机仿真均表明 ,与线性均衡器相比 ,基于小波神经网络的均衡器具有更快的收敛速度 ,是一种前景广阔的均衡器。
- 杨雷陈澍
- 关键词：小波神经网络自适应均衡器通信信道计算机仿真收敛速度数字通信
- 基于RANSAC+LS算法的红外成像全局运动估计被引量：14
- 2008年
- 提出了一种基于RANSAC+LS算法的红外成像全局运动估计方法。该算法的实现过程如下:首先对匹配块进行预检验;然后利用本文算法对尽可能多的内点进行运动参数估计;最后对参数估计结果利用双线性内插方法进行运动补偿。该算法计算速度快,比RANSAC算法利用了尽可能多的内点,并能克服LS算法易受错误匹配对和外点影响的缺点。利用对实际拍摄的红外图像实验表明,该算法计算精度高于RANSAC算法和LS算法。
- 卓志敏杨莘元杨雷
- 关键词：信息处理技术全局运动估计图像匹配RANSAC算法
- 基于多源不确定数据融合的研究被引量：1
- 2007年
- 提出了一种多源不确定数据的融合模型,该模型从信息的合理性、传感器的可靠性及信息的相似度上分析和处理不确定信息,并根据信息的一致性和传感器可靠性,实现传感器信息的筛选,有效地处理冲突信息和错误信息。以多传感器目标识别为例,进行建模仿真。结果表明,该融合模型在环境动态变化,传感器可靠性降低的情况下,保证了融合结果的准确性。
- 杨雷赵春晖廖艳苹杨莘元
- 关键词：数据融合不确定性目标识别
- 多目标聚类融合跟踪中的特征信息利用被引量：4
- 2007年
- 对雷达和电子支援系统的航迹关联问题,利用模糊C-均值聚类算法实现数据关联。该算法综合利用属性信息和动力学信息,通过构造一个影响距离因子函数,根据识别分类结果,调整样本与类中心的距离。最后融合方位角量测得到目标的状态估计。蒙特卡洛仿真表明,新算法比单一使用动力学量测的算法对多目标关联问题更有效。
- 杨雷胡炜薇杨莘元卓志敏
- 关键词：数据关联多目标跟踪电子支援特征信息
- 高光谱遥感图像最优波段选择方法的研究进展与分析被引量：45
- 2007年
- 随着成像光谱仪的发展日益成熟,高光谱遥感图像的研究已进入到一个新的阶段--对获取的高光谱数据进行有效处理和利用的阶段。目前的处理方法主要集中在对高光谱图像的数值分析处理上,比如大气校正、降低数据维数、信息提取、分类与目标探测等方面。高光谱图像相邻的波段之间一般具有较大的相关性,并不是所有的波段对于后续处理都有着同等的重要性,通过选择最优波段而组成新的高光谱图像空间,在不损失重要信息的条件下可以代表其他波段的信息。因而需要在更合理的数学模型的指导下,按照一定的准则,来决定最佳波段的选择问题。对目前国内外高光谱图像的各种波段选择方法进行了综合归纳和分析,力图为高光谱图像处理寻找突破点,加强此领域的研究力度。
- 赵春晖陈万海杨雷
- 关键词：高光谱遥感图像降维波段选择
- 粒子群算法在多传感器多目标跟踪的应用被引量：6
- 2007年
- 多传感器多目标跟踪系统中,数据关联是其中的关键问题之一.它可以表述为多维分配问题,提出了基于粒子群优化算法的多维分配算法,它将多维分配问题中的目标代价函数极小化问题作为组合优化问题求解.通过在粒子群初始化步骤以及交叉和变异时充分考虑确认备选量测,缩小优化搜索范围,能较快找到最优解实现关联.在虚警和漏检、密集目标环境下,该算法应用于多传感器多目标融合系统仿真,结果表明所述算法在多目标数据关联中有较好的可行性和优越性.
- 胡炜薇杨雷杨莘元廖艳苹
- 关键词：数据关联粒子群优化算法
- 一种改进的证据合成规则被引量：12
- 2006年
- 就D-S证据合成规则对于冲突证据合成存在的不足,不少学者基于证据冲突概率再分配思想,提出了相应的修正证据合成规则。针对这些修正合成规则的不足,提出了一种改进的合成规则,该规则在综合考虑证据源可信度和证据支持度的基础上,分析证据集的有效性,合理地实现信息融合。数值实验结果表明,新的合成规则不仅克服了现有规则的不足,而且其结果向合理性方向收敛度好,提高了系统的鲁棒性。
- 蒲书缙杨雷杨莘元胡炜薇
- 关键词：证据理论数据融合
- 机动目标跟踪中的序贯滤波被引量：6
- 2006年
- 多个测量站(多雷达或多传感器)工作时,在时间上是不同步的.在融合之前必须将这些观测数据进行同步.在某雷达单独观测时,采用通常的卡尔曼滤波方法;在多雷达重叠观测区,采用序贯滤波方法,不管是哪个传感器观测,按时间顺序,先到的量测点先进行滤波,这样就省去了时间同步这一步处理,又增强了航迹的连续性.计算机仿真证明了该方法的有效性.
- 马照英杨莘元杨雷
- 关键词：机动目标跟踪
- 一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法被引量：8
- 2008年
- 针对传统运动目标检测方法不能应用在背景和目标都存在运动的应用场合的缺点,文章提出了一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法。该方法首先对相邻两帧运动图像利用三步搜索法和最多邻近点距离相关匹配准则进行背景匹配,然后对匹配后的图像进行帧间差分并对差分图像进行灰度形态学滤波以去除背景噪声点,最后利用阈值分割方法检测到运动目标的位置。利用实际拍摄的红外图像对该算法进行了实验并与传统帧间差分法进行了比较,结果表明利用该方法能很好地解决传统帧间差分法应用中的缺点。
- 卓志敏杨雷杨莘元池庆玺
- 关键词：灰度形态学目标检测
