林雪梅
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：湖南农业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学环境科学与工程更多>>
- 基于子图特征组合的人脸识别技术研究被引量：10
- 2007年
- 提出了一种基于子图特征组合的人脸特征提取方法,并结合BP神经网络给出一种人脸识别模型.模型首先将人脸图片分割为子图,然后对每个子图进行离散余弦变换并选择最大的余弦系数表示该子图,最后将这些系数组合为向量作为整幅图像的特征.我们选择BP神经网络作为人脸识别模型中的分类器,并通过实验优化相关参数.基于ORL数据库的模拟实验表明,所提出的特征提取算法是有效的,并且模型具有较高的识别率.
- 张锦成奋华林雪梅李睿王实
- 关键词：人脸识别离散余弦变换
- 一种基于修改模型的冲突证据组合方法被引量：2
- 2010年
- 为解决Dempster-Shafer证据理论在对高度冲突的证据进行融合时可能导致与直观结果相悖的问题,本文提出一种有效处理冲突证据的融合方法。通过引入距离函数,确定证据之间的相互支持度,进而确定证据的权值。采用平均证据代替冲突证据,通过证据的权值修改证据源模型,然后基于Dempster组合规则进行证据组合,以减少冲突证据在组合规则中的作用能力,有效降低干扰对最终融合结果的影响,充分利用了原始证据信息,使得组合结果收敛到正确的目标的效率比较高。
- 林雪梅章正辉
- 关键词：信息融合
- 支持向量回归的改进及其在QSAR中的应用
- 2009年
- 支持向量回归(SVR)存在诸多缺陷。本文基于均方误差(MSE)最小原则与留一法发展了自动筛选最优核函数与自变量的方法,对SVR进行了改进并构建了SVR的基本应用模型,该模型有效性在定量构效关系(QSAR)研究中得到验证。
- 谭泗桥龙陈锋代志军谭显胜林雪梅
- 关键词：支持向量回归解释性
- 基于地统计学的多维时间序列模型及其在生态学中的应用被引量：7
- 2009年
- 基于地统计学半变异函数发展了一种新的多维时间序列最优阶数判断方法,并结合支持向量回归建立了既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的非线性多维时间序列分析预测模型(GS-SVR).用一步预测法对两个生态学样本集的预测结果表明,GS-SVR预测精度高,并具结构风险最小、非线性、避免过拟合、泛化推广能力强等诸多优点.
- 谭泗桥林雪梅陈渊向昌盛袁哲明柏连阳
- 关键词：地统计学支持向量回归生态学
